docker 版本为 python3.5alpine 命令为: pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir 报错信息: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow
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11 replies 2019-03-24 21:59:29 +08:00
 | 1 vissssa Mar 22, 2019 去掉镜像试试 不行就下载离线包 |
 | 4 jianjian001 Mar 22, 2019 为啥不直接用 docker pull tensorflow/tensorflow |
 | 5 glasslion Mar 22, 2019 pip 加上 --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 试试 |
 | 6 cz5424 Mar 22, 2019 @jianjian001 这样使用会调用 gpu 计算吗？还是只有 cpu |
| 7 jianjian001 Mar 23, 2019 |
| 8 cz5424 Mar 23, 2019 @jianjian001 会有 cuda 版本的问题吗，我之前要用 9.0，然后直接选择用 cuda 的镜像写了个 Dockerfile |
| 9 jianjian001 Mar 24, 2019 |
| 10 jianjian001 Mar 24, 2019 @cz5424 图片显示不出来 GPU 支持 Docker 是在 GPU 上运行 TensorFlow 的最简单方法，因为主机只需安装 NVIDIA 驱动程序（无需安装 NVIDIA CUDA 工具包）。 安装 nvidia-docker 可启动支持 NVIDIA GPU 的 Docker 容器。nvidia-docker 仅适用于 Linux，详情请参阅对应的平台支持常见问题解答了解详情。 |
| 11 cz5424 Mar 24, 2019 via iPhone @jianjian001 已经用上了，谢了，简化了 Dockerfile |
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