怎么找出近似的汉字？

建一个映射表，把所有近似字都录入进去

@vJianZhen 足够暴力

参考下手写输入法

常用字就 3 千，
字型相似的汉字有限且不多。
直接映射。
简单粗暴还好用。

没毛病，1 楼靠谱

可以先对图片侵蚀和膨胀，最后对图片异或处理，简单的话就简单的判断 1 的比重用阈值处理，复杂就扔到神经网络，做一批训练样本，学习下

@ymcj001 汉字本来就少啊。楼主也没说具体需求。这种办法好得很

@vJianZhen 我就想问怎么建映射表
你说的方法手动一个个比？

@lastpass 我就是想问映射表哪儿来？

五笔？

没办法的，用嘴当然好做了

另外:别去分析图片。
直接通过区位码读点阵字库的点阵内容就好。

@lastpass 区位码我去看看哦
而且因为是找近似字，范围应该不限于常用字，而是常用的 unicode 大字库了，比如微软雅黑 /思源 /萍方的交集，差不多这个范围里找。

回复 @JCZ2MkKb5S8ZX9pq 搜索了一下。有对应的书籍。是否全面就不知道了。人工穷举也是个办法啊。比你花费时间去写程序跑出来结果更快更简单呀。

@lastpass 查了下
[GB 2312 - 维基百科，自由的百科全书]( https://zh.wikipedia.org/wiki/GB_2312)
16~55 区（ 3755 个）：常用汉字（也称一级汉字），按拼音排序；
56~87 区（ 3008 个）：非常用汉字（也称二级汉字），按部首 /笔画排序；
按拼音排序，好像并不适合用来做识别。

JCZ2MkKb5S8ZX9pq 非常好找。直接鄙视链最底端的百度文库都有。
https://m.baidu.com/sf_edu_wenku/view/35840bfebe23482fb5da4c04.html?re=view

别用图片比较吧……每个汉字都有自己的笔画(网上很多开源的)，感觉可以根据笔画向量来查找

@lastpass 人工穷举不太可能啊，字太多了，排序又不规则，两两比较就算只有 3000 个，这也太夸张了。况且很多近似字都是冷门生僻字，字库范围就不能按 3000 来算。

@lastpass 感谢提供的百度链接，但这个不大符合我的预期。
一方面近似度差了点，一方面不够量化，多近多远没个准。

@pkokp8 @ebingtel 我自己手机就用的笔划输入法，真的不行。
笔划是天上一脚地上一脚，差个位置差很远。
比如
[林] 横竖撇捺横竖撇捺
[扶] 横竖撇捺横横撇捺

@pkokp8 @ebingtel 打错了 是 []

介意问一下楼主打算做一个什么系统用于哪方面吗？

@tyrealgray 我在 append 里补充了一下

可以用字型输入法的编码来比较吧，比如五笔。

1 楼方法不是挺好的嘛 还可以用在不同字体

如果说找相近汉字, 不能只在常用汉字表里面互相比对吧,还得看异体字,国外汉字什么的?

除了暴力计算（感觉 CUDA 派上用场了？），估计只能靠输入法收集用户数据了.

做好了估计还能当个商业库呢~~

计算图像相似度？(一个猜想，不一定对

我一直好奇十几年前流行的火星文字，是怎么搞出来的。
有没可能用它来做混淆？

按一定规则，混淆文字，以最小影响阅读体验的代价，做内容保护和溯源???
按你这方法混淆了那文章含义不是变样了？句子不通了啊~

emmmm，你这需求不就是火星文？

能否拿到汉字的像素值？比如在 8x8 的矩阵中，空白点像素为 0，笔画点像素为 1，得到一个 64 位的向量。然后通过一些相似度算法计算即可。

直接导入深度学习文字识别库，准确率>60 的就是

之前在思否看过一个解答。用 gd 库绘画需要 2 个比对文字，然后用图片相似度算法

@c4f36e5766583218 我觉得这个主要还是看比例，比如五千字的文章里换掉五个字，应该问题不大。再比如我这段话里就焕掉了个字，但对阅的影响应该不会很大。

黑色占比 0.13484312996031747


黑色占比 0.16272941468253968


差别比例 0.48925163811932404

=====

进展汇报

试了几种图形识别的方式，都不大完美。
即便用点阵字体+bitmap 纯黑白，也不大理想。
况且我希望的结果是混淆人眼识别，有些比如 [辛] 和 [幸] 和 [亲] ，程序会觉得 13 更接近。
所以感觉这个问题比预想的还复杂一点。

笔划近似的确是一个思路，但还没想好怎么量化。

卷积神经网络？

找以前的汉字库 16x16 像素的 ，然后随便做个图片相似度算法 应该就能满足你了

JCZ2MkKb5S8ZX9pq #38
1. 这个我晓得，但那一般用来搞笑的吧~
2. 你的 ID 和我 ID 有得一拼。。我是有规则的，你是乱打的还是？

@xml123 这个大佬的博客在我加到收藏夹之后就再没更新过，太可惜了。

@JCZ2MkKb5S8ZX9pq 我第一次读你的话就看出来了，而且很不舒服。另外我觉得你这样混淆不利于读者记住正确的字，甚至都分不清你这是故意的（有特殊含义）还是打错字了，也有可能让读者觉得你这个文章水平不行。

如果在你的使用场景对于这些都无关紧要。当我没说。

(yao)(zhuang)，这两个字算是比较难分清楚的了

@JCZ2MkKb5S8ZX9pq 我写过一个小工具，可以分解分解单字成偏旁部首和笔画，并且带部件结构信息，我想你会产生重复是因为没有结构信息导致。https://github.com/vincentzlt/textprep

在分词领域，有一种解决方法是进行规划，如何你要区别的是"佘"和"余"，需要事先人工做个穷举，发音和字形穷举，然后满足相同的分词要求即可。并且把该词标识为规则词。

低配版火星文？

@lastpass 是的，提取汉字拼音，还有多音字这些就是映射,包括不常用的也就那么多。一劳永逸，还可以开源给大家用

@lastpass 你这个太少了，不全，比如陈阵就没有

https://www.zhihu.com/question/45631430/answer/364471155
知乎上有个人用聚类做的

坐等现成的车。 打字输入倒是可以用手写输入。

量化出来的结果不一定符合人识读的感官体验

拿你举例的 [余] 和 [佘] ， [茶] 和 [荼] ， [侯] 和 [候]，对于认识这些字的人来说，人识读的时候基本能一眼看出差别，对阅读体验还是很不友好的

不如用异体字和繁体字替代法，因为大部分人不能“看懂”异体字和繁体字，只能“猜测”其含义

一个简单的思路，不一定对：训练一个分类器识别汉字，然后丢进去一个随机干扰后的“余”，那么 TopN 里除掉“余”本身就是和它相似的字了？

@chinvo 繁体因为映射表比较完整，很容易被破解吧。日韩越等异体汉字倒是可以，那块有空也想搞搞。

首先。。你先得定义什么是“近似”，然后提出量化标准。。

不用，这种字，高中语文老师手里都有……

@vincentzlt 我觉得你这个不错。
我之前一直觉得，可以用 unicode 这个拼字的特性，做一套自动字体生成的东西。根据横竖笔划密度，自动调整磅数、中宫、转折和尾端处理等等。

单就使用目的而言，这个方法远不如插零宽字符。这不就是故意在文章里制造错别字？而且文章里还不见得有相关的字出现。

@bghtyu 这个不错，看上去接近我的预期。

@Arnie97 插零宽字符一个 replace 就全白插了

这样错别字满天飞的文章谁要看啊，哪个产品想出来的破主意。

结构。将字拆成结构，然后比较结构，然后再比较结构的笔画

@danielmiao 好思路啊！

有没有人做大家来找茬的插件呀

又要祭出这个了

http://www.matrix67.com/blog/archives/2907

这是人为造成错别字？