大二软件工程 Python ,二本学校资源比较少,请问各位前辈大神现在有哪些方向?

学一点 web 应该是不会错的，然后其他的方向不知道，学生还是扎实基础比较好。

虽然不是搞 python 的。感觉现在如果走 web 的话 java 或者 go 更好些吧？ python 的话应该更适合走大数据这条路。才大二，好好系统地从 csapp 开始撸扎实基础才是王道。框架语言天天变，唯内功永存。

说实话我觉得现在学 java 和 go 比较好

你把 1024 上近一年的图片都爬下来，就基本上算是及格了。

好好学习吧，别整什么 Python 幺蛾子。你看你这几句话里面，中英标点混用，NumPy 拼错了，所有字幕只会使用大写，这都是凸显水平低的地方。

程序员从来不是按语言分类的，虽然说每个人可能有一门自己最趁手的语言，算法和工程能力才是核心。

@ospider 说的很对，建议没事做做题，一方面积累算法，面试时候用的着，一方面熟练语言语法。什么人工智能，大数据这些先别多想，先把目前学校的数学课专业课全考到 90+。如果努力了还做不到就以后也别想了。

我就是找不到工作来搞人工智能的，我发现并不好搞，数学功底要求较高。如果觉得自己还行可以去考个研究生读读，再搞人工智能不迟

1. web 方向：django/flask
2. 数据处理分析方向：pandas
3. 爬虫方向：学好正则表达式

4. 大数据方向：spark，不过一般大数据 hadoop 系列基本上都是用 java
5. AI 方向：（这个不了解）

AI 方向的话, 扎实掌握高数, 统计学后进展会很快. 所以就算我是 AI 方向学科的计算机专业, 也是大二下才开始系统学习.
大二下基本上进行的是概述, 大三才开始真正的算法学习, 实装等等.
我们研究室的学习会, 教授指定入门书目是 [The Elements of Statistical Learning]( https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/), 电子版免费的. 另外一本简单一点的参考是 [统计机器学习]( https://www.amazon.co.jp/%E7%B5%B1%E8%A8%88%E7%9A%84%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E2%80%95%E7%94%9F%E6%88%90%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%81%AB%E5%9F%BA%E3%81%A5%E3%81%8F%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E8%AA%8D%E8%AD%98-Tokyo-Tech-Be%E2%80%90TEXT-%E6%9D%89%E5%B1%B1/dp/4274502481)
纯看书的话我当时吃不消, 一边查找资料一遍看的. 参考比较多的是李航的统计学习方法. 网络资源的话, CSDN 有很多复制粘贴, 但是其中有一部分文章质量还不错, 有图讲的挺清楚的, Udemy 上有些课程可以参考.
计算机学科的资源网络上真的太多了, 优质的也很多, 完全取决于你自己想不想学, 有没有毅力坚持看下去.
也可以买一些实战 Python 机器学习的书练手, 就有比较多的 pandas, numpy 使用可以熟悉. 但是感觉就和教授和我讲的差不多, AI 相关的本科就算读完了知识也不够, 现在已经决定考研.

我自己的话其实不在乎方向的, 学计算机学的就是一个兴趣, 用 Flask 开发 API, 简单的 IoT 设备组装开发, Swift, go-lang 后端, 网页设计, UI 设计, 算法, Unity 小游戏开发, 有空都会自己去试试, 我觉得只有试的多了才知道自己最喜欢最适合搞什么.

你现在唯一正确的选择是拼命学习，考一个 985 的研究生。当然如果你不打算走技术这条路，有别的生财之道就算了

数据分析师都是不用 python 的，除非你去的少之又少的量化投资场景，那么 python 不够的。

然后爬虫、web 后台…

不推荐 ml，python 和 ml 是两个东西，上面讲的，系统学习的人不会用入门科普没卵用的书籍的。

软件工程教 python ？打扰了

哇，羡慕，大把的时间，学好专业课，多会几门语言，学学 Go/Java。。。盾刷算法题。毕业工作不愁。

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