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[北京-高瓴资本投后大数据团队] -招聘 数据仓库;对新零售感兴趣的小伙伴们请关注!

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  •   Tuntun11 2019-01-22 16:16:59 +08:00 2002 次点击
    这是一个创建于 2466 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    关于我们」
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    高瓴资本( Hillhouse Group )是国内最大最有影响力的 VC/PE 之一。投资了百度腾讯京东 uber 摩拜滴滴美的格力等(可自己百度);
    高瓴资本的投后大数据团队( Hillinsight ),主要负责为高瓴投资 /控股的企业进行产品 /技术方面的规划和开发;
    互联网风格,工作节奏快但不倡导加班,工作之余我们希望每一位小伙伴都热爱生活;


    「办公环境」
    --------------------------------------------------------------------------------
    地址:北京是东城区环球贸易中心(北京)
    弹性作息时间 / 扁平管理
    一年两次涨薪评估 / 年终奖金丰厚
    不重样的下午茶 / 不尴尬无趣的 team building


    「招聘职位」
    --------------------------------------------------------------------------------

    (北京)数据仓库工程师( 1-5 年)
    岗位职责:
    ● 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计
    ● 参与数据仓库 ETL 规则设计和开发
    ● 参与数据仓库需求调研和需求分析
    ● 负责多系统数据融合
    ● 参与数据分析
    ● 满足业务方的数据需求,提供面向业务报表、数据提取等数据服务

    任职要求:
    ● 具备数据仓库模型设计、ETL 设计的相关经验
    ● 熟练掌握 hql,sql
    ● 了解 hadoop、hive、sqoop、datax 工作原理
    ● 熟悉 java,python 等编程语言中至少一种
    ● 有多系统、多数据源处理整合能力
    ● 快速的业务学习和理解能力
    ● 沟通能力强,工作认真负责
    ● 具备海量数据处理、性能调优经验优先



    「如果你感兴趣」
    --------------------------------------------------------------------------------
    简历发送至: [email protected]
    邮件注明:数据仓库工程师-姓名-v2ex
    3 条回复    2019-03-18 17:28:46 +08:00
    Tuntun11
        1
    Tuntun11  
    OP
       2019-03-15 18:29:55 +08:00
    对新零售感兴趣的小伙伴请关注~
    Tuntun11
        2
    Tuntun11  
    OP
       2019-03-15 18:30:29 +08:00
    北京)数据挖掘:1-3 年
    岗位职责:
    1.参与零售行业的数字化改造与新零售相关的数字化与智能化工作;
    2.根据业务需求,收集、整理零售行业和线下商业的相关数据;
    3.独立完成数据可视化、数据分析建模、模型优化等相关工作;
    4.为数据展示工具等相关产品提供数据支持。
    职位要求:
    1.国内外优秀大学本科及以上学历,统计学,数学,计算机等相关专业;
    2.两年以上数据分析相关工作经历,有大数据分析、零售行业数据分析经验者优先;
    3.熟练掌握聚类、分类、回归、关联分析等常用的数据挖掘方法;
    4.熟练运用 Hive/SQL/Python3 等数据处理及分析工具;
    5.逻辑思维较强,对数据敏感,善于从数据中发现问题,并形成基于数据的分析结论;
    6.工作认真细致,具有良好的学习能力和沟通能力。
    Tuntun11
        3
    Tuntun11  
    OP
       2019-03-18 17:28:46 +08:00
    (北京)数据仓库工程师( 1-5 年)
    岗位职责:
    ● 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计
    ● 参与数据仓库 ETL 规则设计和开发
    ● 参与数据仓库需求调研和需求分析
    ● 负责多系统数据融合
    ● 参与数据分析
    ● 满足业务方的数据需求,提供面向业务报表、数据提取等数据服务

    任职要求:
    ● 具备数据仓库模型设计、ETL 设计的相关经验
    ● 熟练掌握 hql,sql
    ● 了解 hadoop、hive、sqoop、datax 工作原理
    ● 熟悉 java,python 等编程语言中至少一种
    ● 有多系统、多数据源处理整合能力
    ● 快速的业务学习和理解能力
    ● 沟通能力强,工作认真负责
    ● 具备海量数据处理、性能调优经验优先
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