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这是一个创建于 2598 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
楼主写爬虫的，因为兴趣最近拿 Python 捣鼓数据分析，但是总是找不到学习的路径，到现在还是这里看看，那里弄弄，到现在都不知道自己捣鼓了点啥玩意出来，跪求有这方面的大佬指点一下
 | 1 terencelau 2018 年 12 月 19 日 微积分、线性代数、概率论与统计、线性回归、最优化、统计学习 |
| 2 terencelau 2018 年 12 月 19 日  1 可以看看我的 repo： https://github.com/TerenceLiu98/Using-Python-Series 希望能帮到你 |
 | 3 luosuosile 2018 年 12 月 19 日 我学习都是先尝试写 demo 再深入原理的。。倒是再几个著名的国外网站学过，，英文还是很吃力，但是还可以，，也就学了几个图形化。。然后我就停止学习了，，虽然有点惭愧。。 直接推荐原理性的东西对新手感觉并没有什么卵用。。 不知道 github 有没有相关的例子可以学一下 |
 | 4 Sey0 OP @terencelau 谢谢，我会看看的 |
| 5 Sey0 OP @luosuosile 总感觉没找对路子 |
 | 6 staticer 2018 年 12 月 19 日 数据分析这个词可太宽泛了。 我认为简单分三类： 1、简单数据分析(展示出希望的数据即可)：若选 python 为编程语言： 可以看这本《 Python for Data Analysis, 2nd Edition 》，讲 numpy、pandas 等，还有数据分析的小例子。 2、大数据工程师：Hadoop、Spark 等大数据平台。 3、数据科学家：这个阶段更多的是 数据挖掘，各种数学知识 + 数据挖掘算法。 这是一个招聘信息： t/408492#reply1 |
 | 7 rus4db 2018 年 12 月 19 日 熟练掌握 Excel （ Excel 的强大超出你的想象） |
 | 8 66beta 2018 年 12 月 19 日 via Android 离散数学 |
 | 9 XOXO360 2018 年 12 月 19 日 via iPhone 考个研究生？ |
 | 10 xpresslink 2018 年 12 月 19 日 其实做数据分析的难点不是这些编程语言和工具之类的，这些都是皮毛。 最关键的是你要理解你要分析处理的行业数据，也就是说你要有很深的行业业务的背景知识， 另外你要有非常好的数学基础，微积分，离散，线性代数，概率和统计方面的数学功底要有。 说白了吧，你以为把菜刀用熟了就能当大厨了么？ 你别听外面搞培训的忽悠什么人工智能啊，大数据分析啊之类的。 |
 | 11 LokiSharp 2018 年 12 月 19 日 先折腾 Excel 吧，不够用了再上 Python |
 | 12 imn1 2018 年 12 月 19 日 先学交叉分析 |
 | 13 lastpass 2018 年 12 月 19 日 via Android 如果仅仅是分析的话，可以看看 antlr 相当强大。 |
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