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[北京] [Moka] [社招] 算法工程师, NLP,机器学习,后端开发,欢迎来撩

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  •   guoxing 2018-11-08 18:44:48 +08:00 2222 次点击
    这是一个创建于 2607 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    公司及部门简介:
    Moka 是一个智能化的招聘 CRM ( http://mokahr.com ),帮助公司管理并持续优化招聘,将招聘变成自身的竞争优势。
    我们相信:
    - 人才是公司最重要的资产,而招聘是打造优秀团队的重中之重。
    - 占据生命 1/3 时间的工作需要有好用高效的工具辅助,提高生产力。而老旧臃肿的企业软件必将被以用户为中心的新兴产品替代掉。
    - 未来的企业决策会越来越数据驱动,而企业服务则会更加注重数据以及智能化。
    我们用短短 2 年的时间从 0 发展为 70 余人的团队,并完成了来自金沙江、GGV、峰瑞等顶级 VC 的 3 轮融资,最重要的是产品上也收获了小米、金山云、快手、YY、陌陌、新东方、等数百家知名付费客户的支持。
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    职位:
    1. 资深算法工程师
    职责
    1. 负责推荐系统全链条算法研发、系统架构设计与实现,并持续不断的进行优化
    2. 深入理解业务,与产品经理等业务方沟通,发现核心业务问题并将其转化为技术问题来解决,为最终产出的价值负责,引领业务发展
    3. 带领团队完成目标,给予团队成员有效的技术指导
    要求
    1. 计算机或相关专业,2 年以上相关领域工作经验
    2. 扎实的机器学习算法基础,丰富的实践经验,熟悉深度学习算法
    3. 丰富的推荐系统(如新闻或 feed 流最佳)、或搜索、或广告算法经验。对这些领域的特征工程或深度模型有深入研究和应用经验
    4. 主人翁意识,以结果为导向。思路灵活,善于创新,不为固有方法和经验所束缚。如寻找相关 paper 并快速验证效果、穷尽办法收集 training data 等
    5. 优秀的编程、工程能力,良好的代码风格
    6. 加分项:自然语言处理经验

    2. 高级后端开发工程师
    岗位职责:
    1. 设计、实现 Moka 底层分布式存储和计算平台,需要支撑每天数亿次请求的高并发业务;
    2. 应对线上运维的压力,挑战各种问题,保持线上系统稳定运行;
    3. 深入学习到 Redis、Memcache、Mongodb、Kafka、RabbitMQ、NSQ、Zookeeper、Consul、Etcd、Dubbo 等开源分布式系统相关的知识,快速定位问题、解决问题。
    任职资格:
    1. 计算机相关专业本科以上学历,5 年及以上工作经验;
    2. 熟悉数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等,基础知识扎实;
    3. 热爱编程,热衷解决有挑战性的问题;
    4. 熟悉 Java 语言,了解 GC 调优;
    5. 熟悉分布式系统概念,了解 Kafka、Redis、Memcached 其中之一,或熟悉其他开源分布式系统;
    6. 熟悉线上服务运维和问题定位;
    7. 熟悉性能调优优先。

    3. 机器学习
    基于数据中心及边缘计算节点的运行数据,负责研发创新模型、算法及解决方案实现系统的智能运维。
    包括自动学习系统及应用的行为,识别系统异常及根因分析,预测问题, 基于历史经验的增强学习等等。
    Skill Requirements:
    1. 计算机或者相关领域硕士以上学位
    2. 精通数据分析、机器学习或者其它人工智能技术
    3. 熟练运用至少一种数据分析及机器学习编程语言及工具
    4. 有实际人工智能行业解决方案或者大数据分析经验者优先

    4.自然语言处理
    岗位职责:
    1. 负责业务数据的分析、理解和挖掘,驱动产品创新
    2. 根据业务场景建立模型,并利用 NLP、机器学习等方法解决如命名实体识别、语义分析、匹配等实际问题
    岗位要求
    1. 计算机或相关专业硕士及以上学历
    2. 丰富的中文 NLP/NLU 经验,丰富的机器学习经验、一定的深度学习经验。主导过 NLP 项目(或参与过大型 NLP 项目)
    3. 熟练使用 NLP/ML 相关的开源工具和开发框架,如 NLTK、stanfordNLP、TensorFlow、Theano、Caffe 等
    4. 主人翁意识,以结果为导向。思路灵活,善于创新,不为固有方法所束缚。如寻找相关 paper 并快速验证效果、穷尽办法收集 training data 等
    5. 优秀的开发能力,能够独立从 0 搭建高质量的 NLP 项目
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    工作地点:海淀区花园路 4 号通恒大厦 201
    联系人:杨金月
    手机:15210870972 (同微信)
    邮箱: [email protected]
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