程序员成功研发去马赛克神器，高清无码效果感人

没有灵魂

如果能动态视频去马赛克，那么日本公司就不用跑到美国注册了。

从拒绝垃圾新闻开始

@easylee #2 日本公司是不是跑美国注册跟动态去马赛克没关系,
日本这些公司拍摄出来都是无码的,
只不过, 日本法律禁止直接发售无码视频.
在美国注册的公司的无码只能在日本私下流通或者海外销售.

@easylee #2
@ClutchBear
你们为什么这么熟练啊

楼上都太熟练了吧。。。。

@littleylv 他们研究多啊

见多识广啊！

理论上很难实现。马赛克本质上与信息摘要算法类似，即为无陷门的单向函数。因此在制作马赛克的过程中，主动丢弃了数据。

也就是说，“去马赛克”实际上依靠神经网络建立的模型，在未打码的数据上分析，与之可能性最大的信息是什么。

但是这一点很难。色彩、色深的组合数量级足够大。几乎没有逆向推出来的可能。想想当年 AlphaGo 的计算数据规模，再对比一下复原一块 100px * 100px 的马赛克（ 32 位深）的数据规模。

靠算法修复马赛克？算法如何知道

稍微懂点信息学的就知道这只是个噱头而已

@gam2046 你想多了
并不是还原马赛克前的原图
而是猜原来的图像可能是怎样的，脑补回去

所以，这种技术并不能把马赛克掉的文字，面容还原
只是把“心中无码”给实现了

有很多图像处理软件能修复对焦不准的照片，也是这个原理

如果能无损还原是不是哈希值反推原文件就指日可待了

心中无码，方能做到眼中无码。

@NaiveSimpleYoung
@niubee1
@gam2046

想多了，去马赛克并不是任意马赛克都可以去。实际上只能去除训练集中有的马赛克。

比如训练集中只有 iPhone 被打码的图片，训练出来的模型就只能用来恢复 iPhone 被马赛克化后的图片，倘若你拿一个 P20 打码扔给这个网络，它也只能还原出一个 iPhone。

因为打码的过程实际上是把高维数据映射到一个低维空间上，如果这个低维空间性质足够好，在知道原高维空间性质的情况下，就可以从低维数据重新构造高维数据。

这也是为什么这些媒体写新闻稿都喜欢用岛国爱情动作片举例，因为被打码的部位 variation 实在是太少了。

熊猫站上试了下，没啥卵用，只能去除非常简单明显的色条

打码的都是那个地方，但是那个地方有很多种，机器“脑补”的话怎么知道补上什么名器呢… 或者不是什么样的才是观众喜欢的……

动态视频去除可以对视频每一帧都进行去码实现啊

https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy

这是项目地址

DeepCreamPy deep cream pie

如果需要一个直观的结果数据的话，这个：

@takato 考拉那个牛逼了

@mishini 这图直接崩掉了我原来的三观。。

从今日头条发出来的在我心中可信度很低。。一看内容，原来这个还是一个 v 友 5 天前在这发过的回帖不超过 10 个。。。