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tatsuhir0sato
V2EX    职场话题

找工作碰壁了

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  •   tatsuhir0sato 2018-10-20 10:36:32 +08:00 5493 次点击
    这是一个创建于 2569 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    我, 一个前端<del>不敢叫自己工程师了</delgt;
    不开文档, 不用 Google 就不能工作的状态
    调包侠, 脚本小子说的就是我

    工作中对技术的态度都是满足自己工作就好, 不去深入了解
    然而最近找工作二面都挂了
    我知道有些东西是「基础」, 知道了有好处, 但是我过去的工作中这些东西确实没到必须了解的程度
    不仅要知道「茴」字几种写法, 还要知道怎么来的(没有贬义)

    现在还有要只会写页面, 写业务的么?
    刚觉大家都要会造轮子人, 只会用轮子的人都不招了么?

    伤心青蛙.jpg
    第 1 条附言    2018-10-20 16:00:58 +08:00
    或许没有什么高低好坏之分,每个人都在用自己的标准评判别人

    我会觉做计算机图形的人很厉害,但让我做游戏我不会考虑从图形层面的基础开始做,因为我的目标是最终的游戏
    我会倾向把时间分配到玩法、故事上去

    可能挂掉我的公司在需要从零构建他们的产品
    也可能是面试的人觉得知道这些才能与他一起工作
    也可能没有任何原因,只是大家都在这么做所以他们也这么做而已

    这可能只是个萝卜青菜、甜咸豆腐脑的问题

    或许根本就不该花时间考虑这个问题

    feelsgoodman.jpg
    19 条回复    2018-10-22 09:31:19 +08:00
    akalxs
        1
    akalxs  
       2018-10-20 10:43:25 +08:00   1
    面试造原子弹,入职拧螺丝是常态。

    我觉得对新人扣扣细节是好的,因为你没办法了解他的 “经验”,只能根据 深度 了解他们的学习量。
    对工作很多年的人过于扣细节我觉得没意思
    Hieast
        2
    Hieast  
       2018-10-20 10:46:42 +08:00 via Android
    看公司定位。
    前景好,发展快的公司肯定要基础好的,基础好才能跟上公司的发展。
    背景不好,没啥前景,业务稳定没啥变动的公司,招个熟悉本公司技术栈能修修补补的人就行了,不怎么要求基础。

    那你自己的定位和期望?能匹配上吗?
    richangfan
        3
    richangfan  
       2018-10-20 10:52:53 +08:00 via Android
    同样是水货,我也是秉承着“记它干嘛?用到再谷歌好了”的原则。一天面试一家,个把月才拿到一个 offer
    rabbbit
        4
    rabbbit  
       2018-10-20 11:07:04 +08:00
    能说说都是啥题吗?
    logicr
        5
    logicr  
       2018-10-20 11:37:41 +08:00 via Android
    道理我都懂,但是面试就是过不了啊
    chiu
        6
    chiu  
       2018-10-20 13:43:55 +08:00 via Android
    多面试,掌握技巧就好,参考以前的应试教育
    shuichengjian
        7
    shuichengjian  
       2018-10-20 14:02:25 +08:00 via iPhone   2
    同水货,但记笔记吧 ,比每次 google 靠谱
    herozhang
        8
    herozhang  
       2018-10-20 14:04:55 +08:00
    我们公司在招聘前端,有兴趣可以聊下么?@tatsuhir0sato
    zidian9
        9
    zidian9  
       2018-10-20 14:14:35 +08:00
    我也是秉承着“记它干嘛?用到再谷歌好了”的原则
    基础理论知识学扎实,要用啥包,包怎么用,谷歌下。
    要是没合适的包,也能自己写
    zr8657
        10
    zr8657  
       2018-10-20 14:47:31 +08:00 via Android
    就是人太多,考点东西过滤下,到底有用吗?不清楚,比如坐我对面的同事三层 for 循环里套两个查询,我不知道他怎么进公司的
    zoffy
        11
    zoffy  
       2018-10-20 15:12:40 +08:00
    环境如此,只能适应
    nl101531
        12
    nl101531  
       2018-10-20 15:38:53 +08:00 via Android
    绝大部分岗位都是业务大于技术,没有业务的话技术价值也体现不出来,我是感觉现在面试太强调技术却忽略业务理解能力了。
    moresteam
        13
    moresteam  
       2018-10-20 16:13:15 +08:00 via Android
    你的问题在于没有刷题
    bluetoy
        14
    bluetoy  
       2018-10-20 16:48:27 +08:00
    要不要来平安科技给你内推
    ppyybb
        15
    ppyybb  
       2018-10-20 17:04:14 +08:00 via iPhone   1
    很简单,Google 为什么面试基本就只考察各种算法题,而且持续了那么多年呢。明显是因为他内部的反馈机制告诉他这套流程是 work 的。

    其他公司同理,你只需证明你的学习能力即可。
    怎么证明?你说的东西绝大部分人都能做到,Google 都会用都会查,但是显然每个人的水平是不一样的。

    你以前做的业务如果不是特别贴近目前的公司,别人没有兴趣了解。如果不是专一领域的业务知识,很多都是不能迁移的。

    所以不问怎么造轮子,那就只能问怎么选轮子,给定一个现象分析原因(找 bug ),给定一个需求设计方案。总之就是考察这个人到底能力如何,至于实际工作是不是有这个要求呢?估计很多组都是没有这个要求的,但是人太多没办法,同样工资当然选更好的。
    tatsuhir0sato
        16
    tatsuhir0sato  
    OP
       2018-10-20 20:54:23 +08:00
    @ppyybb "更好的" 的既然不是针对实际工作的要求,只是个泛泛的评价(来自任何方面)那我去只能适应了
    pipixia
        17
    pipixia  
       2018-10-20 21:16:01 +08:00 via Android
    兄弟 和你一样的感觉
    有的时候很疑惑 要那些技能的人是否真的实际用到
    或者是真有人回答了出来,而得到的只是个背书仔
    ppyybb
        18
    ppyybb  
       2018-10-20 21:51:52 +08:00 via iPhone
    @tatsuhir0sato 因为大部分活确实平均水平的人都可以干。就像你让一个高考数学 140 的人和高考数学 90 的人去做小学题,一个可以做到 99,一个可以 100。

    但是工作中也并不是不存在难题的,只是这个比例很低,根据公司规模不同变化。可能有 1%的内容就是要自己做权衡,自己设计方案,有 0.1%的内容就是要自己想算法的。招人的人一定想着招一个能独立解决这些问题的人,并且能自我成长的人。

    否则只是招一个搬砖的,也只想搬砖的,那么团队水平岂不是永远不会有进步?
    当然有的公司就只是想找搬砖的,可是搬砖的太多,那就跟筛选一下吧,
    否则到底面试聊什么呢? api 框架熟悉程度,如果只是找搬砖的那都不重要,Google 就可以了。

    要我说如果就找搬砖的,那也找聪明的。毕竟反应快写代码快找 bug 快什么工作都用得上。那就手写几个算法题吧。
    UIXX
        19
    UIXX  
       2018-10-22 09:31:19 +08:00
    哎,你们怎么就没想到是招聘成本的问题呢?

    1、现在的技术市场(尤其是前端)绝对是供大于求。单讲“只会用轮子”的简历也许都有 100 份呢,为什么不用你,只能说你的简历还不够优秀。现状就是这样。
    很多人说抠细节、记算法没用,如果在水平测试中也许是对的。但在现在大环境都响应的选拔测试中,多懂一点就是一点优势。

    2、笔试 /面试题是需要有区分度的。说白了“造火箭”的题目就是在节省招聘成本,很多时候我们出题目 /面试一样无奈,因为你面对大量同质化严重的简历是力不从心的。

    3、大多数公司相信都不会直接考 API,算法中写伪代码也 OK,我一直觉得面向 Google 编程是最接近工程师本质的一种技术实现方式,尤其在国内这种效率至上、产出优先的氛围下。
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