V 币急等感谢---关于 djcelery 配置 queue 不生效 [也谈 workflow 子任务锁死问题]

我 celery 版本为 v3.1.25 ，django 和 celery 的启动项如下：

celery -A proj-test worker -n workerA.%h --cOncurrency=2 celery -A proj-test worker -n workerB.%h --cOncurrency=2 python manage.py celeryd -B python manage.py celery beat python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 

这样是可以运行的，不过好像由于我在 celery 的 task 里面，使用了 workflow 的 chord/group 进行 subtask 分发，导致 subtask 过多时，因为 concurrency 有限，beat 任务（ beat_function ）会因此堵塞结束不掉。

大概代码如下，下面至少有两个 chord：

@task def beat_function(): xxfunc1.delay() xxfunc2.delay() time.sleep(5) chord((test1.s(x) for x in xs) , test2.s()) chord((test3.s(y) for y in ys) , test4.s()) 

所以我有个问题，想问问大家能否指定 beat 的 queue。

让它不会占用其他 subtask 运行的 worker 容量，这样就算 beat 所在的 queue 在阻塞，等到 subtask 运行完毕，这边 queue 也会结束相应的 beat 任务。

我是这样弄得，queue 配置如下：

CELERY_QUEUES = { "celery_beat": { "exchange": "celery_beat", "exchange_type": "direct", "routing_key": "celery_beat" }, } 

尝试过的 beat 运行方式如下两种

python manage.py celeryd -B -Q celery_beat 

也尝试了下面的运行法子：

python manage.py celery worker -B -Q celery_beat 

不过始终不能把 beat 任务运行起来，每次一加 queue 似乎 beat 就失效了。

尝试过同时单独运行，也失败：

python manage.py celery worker --beat python manage.py celery worker -Q celery_beat 

希望大佬们，帮忙解答下面两个问题：

• 单独 queue 运行 beat 任务能否解决我那个死锁问题？

我不能每次手动结束 beat 任务，确实结束了能解决某一次死锁，那些 subtask 能运行完。我曾尝试设置任务超时，单个 chord 的时可用，该 chord 可以运行完结，不过后面还有 chord 分发其他子任务就 gg 了，也就是说只能运行完第一个 chord，比如我上面举的例子。

• 我的上面的运行 beat 的方法是否有误，加了 queue 配置是否有误或者不完整，导致我 beat 任务运行不起来？

我想要实现的是，单个 queue 指定的那些 worker，运行所有的 beat 任务，现在的情况是所有的 worker 都会去抢 beat 任务，结果可能导致了部分 beat 任务阻塞。