Python plot 动态画曲线耗时

现在在做一个串口波形显示工具，即将串口数据绘制成曲线，动态显示。 整个程序是基于 tkinter 做的界面，用的是 canvas，然后再用 plot 去画曲线。 大概流程如下： 线程 1、读取串口数据，并将数据发送到消息队列中； 线程 2、从消息队列中读取数据，并画图 经过 debug 发现，无论串口读取数据的速率是多快，最后刷图总是很慢。 请各位大牛指点一下，是不是有其他更优的刷图方式，还是说程序上要做啥特殊处理 部分参考代码如下：

def serial_dea_data(self,data): #print(hex(int(binascii.b2a_hex(data),16))) data_arr=bytearray(data) data_np = np.array(data_arr) data_np =data_np.reshape(int(len(data_arr)/2),2) data_np = data_np[:,0]+data_np[:,1]*256 #tick=time.clock() self.serial_queue.put(data_np) #print("2 耗时%16.6f"%(time.clock()-tick)) #print(data_np) def serial_show_canvas(self): self.tDataReceived = threading.Thread(target=self._show_canvas, args=( )) #threading.Timer(0.0001,self.tDataReceived) self.tDataReceived.setDaemon(True) self.tDataReceived.start() def _show_canvas(self): while True: if self.serial_queue.empty() == False: #tick=time.clock() gc.disable() data = self.serial_queue.get() self.show_canvas(data.tolist()) #print("耗时%16.6f"%(time.clock()-tick)) gc.enable() def show_canvas(self,data): self.y=self.y[:]+data for i in range(len(data)): self.serial_receive_count+=1 self.x.append(self.serial_receive_count) if self.serial_receive_count>100: self.ax1.set_xlim([self.serial_receive_count-100, self.serial_receive_count]) self.ax1.plot(self.x,self.y,'r-',label='line1') self.canvas.show() plt.close() 

当 show_canvas 函数为空时，数据的速度可以达到微秒级；如果执行 self.canvas.show()，则时间为 20-200 毫秒之间，并且随时间递增； 如果只有前面的坐标轴处理部分，则时间稳定在 10ms 以内 将 self.ax1.plot(self.x,self.y,'r-',label='line1')和 self.canvas.show() 去掉之后，时间也能达到微秒级的

加入 gc 处理之后，时间达到 100ms 以内。但始终不是量级的变化。