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先交代背景： 楼主计算机专业大三学渣，明年毕业，准备考研，老师让在这个七月底之前确定毕设题目。 以下正文： 因为我去年和小伙伴参加大创做了一个人脸识别系统，所以我想做一个机器学习+人脸识别的毕业设计。 初步的想法是选取两个机器学习算法进行一下融合，或者是机器学习+神经网络的融合，论文的前半部分介绍相关的内容，后面采用组合过的算法在数据集上跑一下。各位前辈，这样做可以吗，论文的重复率会很高吗？ 还有，如果选择以机器学习算法为依托，做一个应用怎么样呢？ 麻烦前辈们指点一下。
 | 1 saluton 2018-07-14 16:29:08 +08:00 加个嵌入式系统，稍稍移植下，搞个人脸识别的门禁吧。 单独做一个人脸识别系统感觉不大好，做的人太多了。 不过即使做嵌入式的人脸识别系统，感觉重复率也非常高。。。。 最近看到的一个类似的方向，是用 fer2013 这个数据集，做成人脸情绪识别，可以参考下这篇论文 https://arxiv.org/abs/1612.02903 |
 | 2 zzj0311 2018-07-14 18:58:23 +08:00 via Android 把外文文章翻译一下就查不到重了呀如果你重复率是这个意思的话 |
 | 3 Mohanson 2018-07-14 19:06:50 +08:00 可以试试 ERT 算法融合 OpenCV 自带的 HOG 算法. 不过都是在水论文就是了. |
 | 4 c512469473 2018-07-17 16:37:14 +08:00 我的毕设和你的差不多,不过是直接用传统方法算距离来实现的,附带一个活体检测(其实就是眨眼),在部署在树莓派上,后面附带一大堆用来伪装成系统的数据库什么什么的 |
 | 5 YQ94 2018-07-18 15:05:02 +08:00 重复率其实好解决 主要是内容 要有东西可写 |
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