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最近学习了一下深度强化学习算法，用 CNN+DDPG 算法做了一个玩微信跳一跳的 AI
和 GitHub 上的基于 OpenCV 的方法有本质的区别，实现了端到端的自动学习
有兴趣的同学可以看一看，或者帮忙改进改进一下，目前参数调优和训练量都还不足
第 1 条附言 2018-06-15 15:23:01 +08:00
总之就是感觉用深度学习+强化学习机器自主学会玩这个游戏很有意思
OpenCV 测量距离的方式来做的话就感觉是人工设定规则罢了
业余恶搞 哈哈
OpenCV 测量距离的方式来做的话就感觉是人工设定规则罢了
业余恶搞 哈哈
 | 1 Heigum 2018-06-15 14:24:20 +08:00 via Android 我跳一跳的排行榜都没人了 |
 | 2 nine99 2018-06-15 14:57:52 +08:00 好奇这个训练起来会有多慢 |
 | 3 ynyounuo 2018-06-15 15:01:35 +08:00 跳一跳距离和按压时间正相关，你这样意义不大。 |
 | 4 hijkzzz OP |
 | 5 takato 2018-06-15 16:32:50 +08:00 via iPad |
 | 6 tsaoyu 2018-06-15 18:16:03 +08:00 做的还是很有意思的。 @takato 可以继续往稀疏奖励和高维状态的方向上去做，应用方面的话机器人，能源规划以及资产管理都有一些可以继续深入的点。 |
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