[ Python ] print(0.3 == (3 * 0.1)) ->False why?

这类问题简直就是 v2 大姨妈一样。。。
请 lz 去补习一下，计算机系统原理，原码、补码、反码、定点数、浮点数相关的章节。

重点补习一下搜索技能

@nasmatic 谢谢。

@SuperMild 就是不知道咋搜啊

IEEE754

@broadliyn 老哥担待一下，我也不是大佬，啥都懂，总有知识缺口。

看这个 t/448774

0.3 转换为二进制：
0.3 * 2 = 0.6 -> 0
0.6 * 2 = 1.2 -> 1
0.2 * 2 = 0.4 -> 0
0.4 * 0.2 = 0.8 -> 0
0.8 * 2 = 1.6 -> 1
0.6 * 2 = 1.2 -> 1
如此循环

所以 0.3 对应的二进制数为 0.01001100110011001 ……无限循环下去。

而电脑会把这个无限循环的东西截断为：0.0100110011001100110011001100110011001100110011001101

这个截断以后的二进制再转换回十进制，就变成了 0.30000000000000004

离散数学了解下？

加个 round

IEEE754 实现的浮点就是这样的，有的语言有支持无限精度的浮点数，比如

#!/usr/bin/perl6
# your code goes here

# default is Rat
say 0.333.WHAT;
say 0.2222 - 0.22 - 0.0005;
say 0.2222 - 0.22 - 0.0005 == 0.0017;

# Num is IEEE754 number
say 0.255.Num.WHAT;
say 0.2222.Num - 0.22.Num - 0.0005.Num;

have a try: https://ideone.com/CckupN

永远不要用==去比较浮点数

几位大佬包容下嘛（手动狗头

打个比方：你把一个蛋糕切成三块再拼到一起，它还是一个蛋糕吗？

涉及浮点数判断请使用 round

0.3 == round(3 * 0.1, 2)

十进制的准确值换算成二进制可能就要写无穷多位… 比如 1/10=1/16+1/32+1/256+1/512+…，所以对应二进制就是 0.00011001100110011 …

计算机组成结构 IEEE 754 浮点数。搜 " float number not equal exact number" ，c 语言的解释： https://stackoverflow.com/questions/25082569/float-point-numbers-are-not-equal-despite-being-the-same，需要的 python 解释： https://stackoverflow.com/questions/3049101/floating-point-equality-in-python-and-in-general，官方文档里 float point 一节里是有说明的： https://docs.python.org/3/tutorial/floatingpoint.html

科班出身真的挺重要的

@Raymon111111 哥们，我不反驳你，但你这句话对我说真没什么意思。科班不科班出身对一个人确实有不小的影响，但这点影响从长远来看真算不了什么，一个人他 /她行结果就一定不会差，但倘若他 /她不行富二代最终也是个只会吃喝玩的废物。

不少语言这样的

@ihancheng 这个跟离散数学有什么关系？

@jmc891205 永远不要用浮点数┑(￣Д ￣)┍

@cuzfinal nice ！

不是每个编程语言都这样的。

@andylsr 那是不是如果保留两位就 if int （ 0.3*100 ）==int （ 3*0.1*100 ）:

@qile1 这个题~这么搞其实没啥意思啦~类型转换总能带来意想不到的 bug~反正说自己实际应用中能不用就不用~~

从 Java 就被虐过，还好 Java 有 bigdecimal 可以用。

@ihancheng 你确定你学过离散数学？这跟离散数学有什么关系？？

@Leigg 是的，科班出身不能决定什么，搜索和学习能力可能更重要。楼主还是应该想想为啥自己不知道咋搜呢。这个问题对于大一正常上过 c 语言的人来说应该都遇到过吧，不说知道具体原因，但也知道浮点数精度有限，不能用等于来判断，所以也怪不得大家语气不善了。

不对吧 print 应该返回 None 才对

@Raymon111111 不同意 最多从概率上来讲 科班出身的懂这个的可能性大

重要的是学不学 而不是在哪里学

Disclaimer: 我是非科班出生

以后遇到这种问题，去看一下这个变量的内存，你就知道咋回事了

用 numpy.isclose() 或者自己写一个 isclose() 吧

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.0/reference/generated/numpy.isclose.html

RTFM

这两天在看 python 核心编程看到了，是浮点数在计算机中的存储无法精确的问题，了解一下 decimal。我是初学者。

浮点运算请使用 decimal

现在学编程都不用学计算机基础？

月经贴
基础差，不会百度
没救

@xiaojunjor
今天心情差，有些东西不喷不快
http://baidu.luchenqun.com/?%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%883*0.1%E4%B8%8D%E6%98%AF0.3

戾气都这么重的吗 QAQ~

@Leigg 有知识缺口就去补缺口。
实际上我是不支持有问题就去搜索问题的，

虽然这样解决问题成本低，但是这些碎片化的知识对你的知识体系的构建来说危害是非常大的。

你百度出了结果，知道了浮点表示位数是有限的，但是浮点数为什么有限、浮点数二进制是怎么表示的、浮点数二进制四则运算是怎么进行的你缺完全不知道。只知其然，而不知其所以然。

@andylsr 不用浮点数是不可能的

@ufjfeng 与内置 math.isclose 函数不同，上述方程式在 a 和 b 中不对称假定 b 是参考值因此 isclose （ a，b ）可能与 isclose （ b，a ）不同。此外，atol 的默认值不为零，用于确定应将哪些较小的值视为接近零。默认值适用于阶数为 1 的期望值：如果期望值明显小于 1，则可能导致误报。 应该仔细选择 atol 作为手边的用例。如果 a 或 b 为 atol 的零值将导致 False 是零。