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在做一个单机数据收集的工具，有几个需求：
- 时序
- 有数据过期机制，或循环写入
- 类似 SQLite 一样的轻量级库
看了下 RRD 的 Go 绑定，貌似有平台依赖，InfluxDB 有些重了，打点数据量大概每秒 5~8 个左右，大神们是否有更好的家伙推荐？
 | 1 fuxiaohei 2018 年 5 月 7 日  1 influxdb 吧，没啥重度啊，很简单的东西，不过耗内存 |
 | 3 mkeith 2018 年 5 月 7 日 1 boltdb |
 | 4 mingqing 2018 年 5 月 7 日 1 influxdb 2 年了，很好用，使用恰当就很稳定 |
 | 7 leopardwei 2018 年 5 月 7 日 1 普罗米修斯（ prometheus ），主页 https://prometheus.io |
 | 9 cloverstd 2018 年 5 月 7 日 1 @leopardwei #7 这个只是个监控平台 |
| 10 fuxiaohei 2018 年 5 月 7 日 1 badger 简单的 kv，有 ttl 机制 |
| 12 leopardwei 2018 年 5 月 7 日 1 @cloverstd 监控平台的数据源就是一个典型 time series database 的应用场景，prometheus 主要应用在监控报警场景，包括 influxdb 也是，但 promethues 本身是一个 tsdb。著名的 grafana 监控展示软件的数据源默认是 influxdb，现在也支持 prometheus 了。 |
 | 13 ensonmj 2018 年 5 月 8 1 @leopardwei prometheus 对需要自己设置 timestamp 的场景不支持 |
| 14 leopardwei 2018 年 5 月 8 日 @ensonmj 仅供参考，那就看看别的吧 |
 | 15 yyl719133368 2018 年 7 月 3 日 我推荐 badger 优点： - 轻量不需要部署 - 备份数据拷贝即可 - 性能怪兽（比 boltdb 强太多） - SSD 有优化 缺点： - 不支持集群 - 不支持多个应用同时读写 - 不支持时序 我觉得时序的话可以通过 prefix 来控制，实现起来也比较简单  |
| 16 yyl719133368 2018 年 7 月 3 日 badger 的 performance 了解一下 环境 32G 内存 500GSSD 数量 400m key value 时间 00:33:15 |
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