吐槽一下机器学习数据挖掘岗。

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这是一个创建于 2751 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

这岗位入门门槛低(算法就经典的几个，啃一月都会)，开发能力要求“不高”(很多人觉得''搞算法研究的为什么要会那么多开发？'')，title 好听高大上。

听说今年很多厂收到简历的全是算法岗(机器学习, 数据挖掘)。。。

from sklearn import svm model = svm() model.fit(data) model.predict(new_data)

xgboost

算法

机器学习

数据挖掘

17 条回复 2018-04-09 03:49:25 +08:00

imn1

2018-04-08 12:17:58 +08:00

？吐嘈的点是什么

算法研究也要精于前后端么

我个人觉得，算法强的人，能写一个简单模块（数据进、结果出）就够了
应该给更多时间他优化这个模块的结果

如果只是用一个现成的算法处理简单问题，那不能称之为「研究」，顶多是「会应用」

enzo113

2018-04-08 12:21:00 +08:00

```
class sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel=’ rbf ’, degree=3, gamma=’ auto ’, coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001, cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape=’ ovr ’, random_state=None
```