求各位大佬们指导批量入队列的最佳姿势

“所以把定时任务从每天执行一次改成每分钟，然后每次入队一定数量的会员”
为什么不能把这一步改在脚本里面，定时启动这个脚本，在脚本里面批量处理呢。。钻牛角尖了吧

@Immortal 确实可以把处理的逻辑放在脚本里面 但是实际处理分红逻辑的时候，会频繁操作 DB （开启事务、更新会员表，写日志等），内存会有很大的消耗，从而不得不减少每次定时处理的数量，这样每次执行的数量更少 那全部执行完所有任务花费的时间更长。用队列的想法是可以开合适的多线程处理尽量减少执行时间而不用考虑内存问题

理想方式是 ：执行任务的总耗时 ≈ 每个任务的平均耗时 * 任务总量 这样会尽快处理掉业务

是否可以根据入队列的消息数量 动态的注入更多的任务？

分布式处理机，处理节点根据自身性能开出多进程(不要让系统超载)并行处理，
假若待处理的任务太多，预计整体运行太久(超出任务最大可忍受等待时长)，
那么继续增加处理节点(能根据任务量自动增减处理节点更好)

走生产者-消费者的思路解决， 自已定好队列窗口合适大小（最小值：防止消费速度过慢，最大值：防止内存占完）。两个进程，一个进程 A 实时(或间隔 1s/3s/5s)监听队列是否为空，空了就从数据库去拉下一批数据的往队列里扔。另一个守护进程 B 实时监听丢给 job 处理。

实时监控还是很占 CPU 资源的。更智能一点的，A 初始化的时候查一下当前用户总数多少，记下来。先丢 1000 个记录，第一次隔 10s 检查一下队列，如果队列空了，再丢 1000，但第二次是隔 9s 的时候检查，如果也空了，再丢 1000，隔 8s 检查。如果队列不为空，检查时间点+0.1 ..... 直到找到一个最优的检查时间点丢任务。

1000 和 0.1 是可以调节的。 伪 AI .

千万压入队列也没多少占用，然后处理不就行了 不够就多来几个

@GooMS 入队占用的内存不是问题 问题是如何快速将 DB 中的千万条数据取出压入 你在脚本中一次获取千万条的数据 foreach 一下内存肯定崩了

前几天也遇到了这种问题 需要的数据可能是 1 个也可能是 1 万个
我是做了个递归 在递归里每次去库里取 100 个 取够了就结束递归
类似的 你可以每 N 分钟取一次数据库 假设队列容量是 M 那么每次就取 M-当前未消费量

队列任务里去查询下一批要处理的会员，生成下个执行队列

@wjpdev 我之前做导出功能的时候, 就是这么处理的, 每次丢 1000. 性能还可以

有几种办法，从多个角度解决：
1、取数据太多：导致占用内存太大的问题，可以了解一下 yield，避免一次全读内存中处理；
2、定时任务频率问题：可以使用 php pcntl 创建 daemon 守护进程，监控待处理数据。守护进程不像 crontab 那样执行频率受限（ crontab 最低是每分钟一次，跑太多时间不够，太少有点浪费），所以只要设置一个合适的频率即可，不需要算每次数量那么痛苦；

@jowan 按照块取同志，一次取 100 条等等。然后我觉得可以让任务发布者只发布任务携带基础信息，其他业务数据交给 work 这样就拆分了压力

@jowan 如果优化好数据结构只需要几百 m 内存

mysql limit 不行啊？

主进程循环读取，丢到队列，然后 fork 子进程消费吧，