不想被淘汰得太快，想入门学习一下人工智能。求行业大神指点一二。

再过几年，用 ai 就和现在调用 lib 一样没有区别。有啥着急的。

《 Tensorflow 实战 Google 深度学习框架》最近在看这本，有提供完整的 docker 环境和代码，还可以。

推荐这本书，讲得非常详细，带着实践《 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn &TensorFlow 》，有中文影印版《 Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南（影印版）》

@shoumu 有影印版，多打了一个中文

mark

真想钻进去就去把大学数学课程 高数，线代，概率论，统计学，数据建模捡起来重新学一遍，我就是这样。只是想追风口就别费劲了，反正调调参数用用接口也能唬人。没准过几年风口又变了呢

@gggxxxx 不需要过几年，现在就可以，不过这种级别的使用是比不上那些会搞算法的人的使用的

目前在啃的四本书 深度学习 Reinforcement Learning：An Introduction （第二版） mlapp prml

@abcbuzhiming
其实，我也不是要和搞算法的人“比”
只是工作中，想研究一下，有没有办法可以通过 AI，改善和提高产品，或者提高工作效率。

比如，我们公司的产品，原代码有 22G，编译一次，要两个小时，我想看看，有没有办法用 AI，分析一下，怎么提高编译速度，或者并行编译，减少编译时间。或者，我们的产品，运行很慢，可不可以 AI 去分析一下，哪儿代码或者架构可以优化 /重写一下，能够让产品跑得更快。

@yazoox 你是不是对 AI 有什么误解？

AI，帮我编译下代码。。

@glues @yazoox 哈哈，这就是为什么我觉得从数学基础开始学起是不行的。不是说数学不重要，只是至少要先入了门，知道是什么东西，可以解决哪些问题之后，如果还想继续深入，那时再学也不迟，而且到时候学起来可能更有针对性。既然是入门，怎么没人推荐吴恩达的那两门课呢，是因为太简单了吗…

@glues 确实不懂，所以才要学习啊。哪怕先从“什么是人工智能”开始学习。
求指点。文章，书籍都可以。不用高深的，基础的就行。