[深圳] AKULAKU(岩心科技) | 诚聘算法工程师，有机器学习、深度学习、计算机视觉、语音识别、NLP、图像处理和数据挖掘等方向
juleschow 2017-12-20 20:23:00 +08:00 3466 次点击这是一个创建于 2869 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
公司介绍
岩心科技是一家创业公司。公司目前正运营一款基于移动购物场景的虚拟信用卡 AKULAKU，已成为区域内第一家、规模最大、团队最成熟和发展速度最快的 APP。
团队由来自优秀互联网和金融公司的经营组成：包括腾讯、阿里巴巴、Oracle、EBay、Lazada、Accenture、捷信、花旗、HSBC、渣打、以及多家东南亚当地的金融机构和互联网公司的高管团队。
基于团队对市场的深耕和扎实的金融服务能力，三个月交易量破千万人民币，采用虚拟信用授信模式培养用户使用习惯，旨在打造东南亚市场第一消费分期电商平台。
我们的深圳办公室在深圳市南山区阳光华艺大厦。欢迎有志于创业的伙伴加入！我们为你提供：
1.短期回报：有竞争力的薪水，绝对对得起你的能力
2.发展舞台：扁平的管理结构，人人都有机会参与产品的开发和决策
3.团队合作：零阻碍跨国跨团队协作，与一流的团队一起实现你的创意想法
4.分享进步：不定期的各种分享活动，和各类 geek 们交流，大家互相学习，共同提高
Winter's coming! Summer's here.
简历传送门 [email protected]
机器学习工程师
[工作职责]
1. 负责不同国家海量数据的抓取，抽取、消重、分类、聚类、过滤等架构的设计；
2. 负责采用 NLP/Machine Learning 等技术构建高可用数据模型。
[岗位要求]
1. 重点统招本科及以上学历；
2. 有扎实的计算机基础，熟悉常用数据结构、算法、设计模式；
3. 至少熟练掌握 Python/Java/C++ 其中一种语言，良好的编码风格，强悍的编码能力，有代码洁癖者加分；
4. 熟悉爬虫 /搜索系统，有过海量数据爬虫 /搜索系统设计经验者加分；
5. 熟悉基本的 NLP 概念和算法，有过分类 /聚类等机器学习经验者加分；
6. 可以接受高强度工作。
深度学习算法研究员
[岗位描述]
1、 负责互联网金融领域深度学习基础算法的开发，新模型的研发，提升公司反欺诈能力；
2、 提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。
[岗位要求]
1、熟练掌握机器学习（特别是深度学习）的基本方法；
2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
3、较强的算法实现能力，精通至少一种编程语言，C/C++、Python，熟悉 Shell/Python/Matlab 编程；
4、有较强的代码能力优先，获得过 ACM 或其他商业代码竞赛的荣誉，如 ACM 区预赛金牌、NOI 银牌以上、百度之星决赛等或代码开源在 github 上并有较大影响；
5、有较强的学术比赛经验或者在重要数据集的 Leaderboard 上排名靠前，比如 ImageNet 等学术数据集或者 Kaggle 等一些国内外商业比赛；
6、有一年以上知名人工智能公司算法或工程的经验优先；
7、有较强的研究能力优先，在计算机科学顶级会议和期刊如 NIPS、ICML、COLT、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJ 等发表过论文，有深度学习学术或工程项目经验者优先考虑。
计算机视觉算法工程师
[岗位方向] 图像处理或计算机视觉
应用场景是金融领域和电商领域，包括手机端和服务器端。
[任职资格]
1、图像处理方向必须熟悉 C++，计算机视觉方向必须有深度学习的开发经验；
2、需要能够快速理解项目背景，调研相关应用场景的算法，能够独立筛选特征，独立实现模型代码开发；
3、具备较强独立的编程能力或在计算机视觉中的较强编程能力；
4、能独立思考问题，主动查阅国内外相关文献论文，并能快速实现检验结果；
[优先资格]
1、有优质论文发表(CCF)；
2、精通 opencv 或 TensorFlow 或 PyTorch ；
3、丰富的图像识别模型开发的项目经验。
语音识别算法工程师
[岗位职责]
1、语音识别系统的数据处理、模型训练、结果分析、实验验证；
2、负责机器人语音识别、语音增强及语音定位算法的研究与开发；
3、语音识别最新算法跟踪。
4、在研究员指导下进行算法设计和实现，提高语音识别系统的综合性能；
[任职资格]
1、语音信号处理、模式识别等相关专业硕士以上学历，3 年以上语音识别研究经历或者相关工作经验；
2、熟练掌握 C/C++, 编程能力强；熟悉 Linux 环境开发；熟悉 Python 或者其他脚本语言；
3、对语音识别和深度神经网络原理有扎实理解，对声学模型或语言学模型有深入研究，独立实现过一个或多个相关算法（如 DNN，GMM，WFST decoder ），
有大规模语音系统训练经验，有相关领域研究论文发表者优先；
4、熟悉开源工具（如 Kaldi, OpenFst ）者优先
5、在下列一项或多项研究领域内具有背景者优先：语音信号处理、语音识别或合成、随机模型构造、机器学习。
6、对科学研究具有浓厚兴趣者优先，特别欢迎有志于在语音处理和机器学习方面有所建树的应聘者。
NLP 算法工程师
[岗位要求]
1. 负责自然语言处理（ NLP ）相关的研发工作，包括文本分类与聚类、中文分词、实体识别、关键词抽取、热点发现及词性分析等；
2. 负责基于知识图谱技术的知识库系统的设计与研发；
3. 负责 NLP 相关算法的研究、改进和应用；
4. 负责 NLP 核心算法的 API 封装；
5. 负责项目中 NLP 相关的方案制定及开发。
[岗位要求]
1. 至少 1 年以上自然语言处理（ NLP ）开发经验；
2. 熟悉 C/C++或 Java 语言编程，熟悉一种脚本语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
3. 计算机、数学、统计等相关专业优先，硕士及以上学位优先；
4. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
5. 责任心强，具有良好的沟通能力和团队合作精神。
图像处理算法工程师
[职位描述]
从事图像处理和机器学习算法的研发，特别是基于深度学习的人脸、表情、姿态识别领域的研发。
[职位要求]
1、硕士及其硕士以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业；
2、熟练掌握一门编程语言（ C/C++），熟悉 Linux 环境，熟悉一种脚本语言（ python ）；
3、熟悉图像处理和机器学习常见算法；
4、熟悉神经网络，有深度学习研发相关经验；
5、有一种深度学习框架（ tensorflow ）使用经验者优先；
6、有人脸识别 /表情识别 /姿态识别等相关研发经验者优先。
数据挖掘工程师
[岗位方向] 机器学习或数据挖掘
对金融行业的客户数据进行建模，建模任务包括但不限于强化学习、异常检测、分类。
[任职资格]
1、具备较强独立的编程能力，并且熟悉机器学习的库，包括并不限于 tensorflow，sklearn, pandas 等；
2、要求能够理解项目背景，了解相关算法，能够独立实现模型、调参、筛选特征、清洗特征等，独立实现代码。有良好沟通能力。熟练使用 Python 语言。
[优先资格]
1、有优质论文发表(CCF)；
2、有大量的项目经验或者对某个领域有很深刻的钻研。
简历传送门 [email protected]
岩心科技是一家创业公司。公司目前正运营一款基于移动购物场景的虚拟信用卡 AKULAKU，已成为区域内第一家、规模最大、团队最成熟和发展速度最快的 APP。
团队由来自优秀互联网和金融公司的经营组成：包括腾讯、阿里巴巴、Oracle、EBay、Lazada、Accenture、捷信、花旗、HSBC、渣打、以及多家东南亚当地的金融机构和互联网公司的高管团队。
基于团队对市场的深耕和扎实的金融服务能力，三个月交易量破千万人民币，采用虚拟信用授信模式培养用户使用习惯，旨在打造东南亚市场第一消费分期电商平台。
我们的深圳办公室在深圳市南山区阳光华艺大厦。欢迎有志于创业的伙伴加入！我们为你提供：
1.短期回报：有竞争力的薪水，绝对对得起你的能力
2.发展舞台：扁平的管理结构，人人都有机会参与产品的开发和决策
3.团队合作：零阻碍跨国跨团队协作，与一流的团队一起实现你的创意想法
4.分享进步：不定期的各种分享活动，和各类 geek 们交流，大家互相学习，共同提高
Winter's coming! Summer's here.
简历传送门 [email protected]
机器学习工程师
[工作职责]
1. 负责不同国家海量数据的抓取，抽取、消重、分类、聚类、过滤等架构的设计；
2. 负责采用 NLP/Machine Learning 等技术构建高可用数据模型。
[岗位要求]
1. 重点统招本科及以上学历；
2. 有扎实的计算机基础，熟悉常用数据结构、算法、设计模式；
3. 至少熟练掌握 Python/Java/C++ 其中一种语言，良好的编码风格，强悍的编码能力，有代码洁癖者加分；
4. 熟悉爬虫 /搜索系统，有过海量数据爬虫 /搜索系统设计经验者加分；
5. 熟悉基本的 NLP 概念和算法，有过分类 /聚类等机器学习经验者加分；
6. 可以接受高强度工作。
深度学习算法研究员
[岗位描述]
1、 负责互联网金融领域深度学习基础算法的开发，新模型的研发，提升公司反欺诈能力；
2、 提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。
[岗位要求]
1、熟练掌握机器学习（特别是深度学习）的基本方法；
2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
3、较强的算法实现能力，精通至少一种编程语言，C/C++、Python，熟悉 Shell/Python/Matlab 编程；
4、有较强的代码能力优先，获得过 ACM 或其他商业代码竞赛的荣誉，如 ACM 区预赛金牌、NOI 银牌以上、百度之星决赛等或代码开源在 github 上并有较大影响；
5、有较强的学术比赛经验或者在重要数据集的 Leaderboard 上排名靠前，比如 ImageNet 等学术数据集或者 Kaggle 等一些国内外商业比赛；
6、有一年以上知名人工智能公司算法或工程的经验优先；
7、有较强的研究能力优先，在计算机科学顶级会议和期刊如 NIPS、ICML、COLT、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJ 等发表过论文，有深度学习学术或工程项目经验者优先考虑。
计算机视觉算法工程师
[岗位方向] 图像处理或计算机视觉
应用场景是金融领域和电商领域，包括手机端和服务器端。
[任职资格]
1、图像处理方向必须熟悉 C++，计算机视觉方向必须有深度学习的开发经验；
2、需要能够快速理解项目背景，调研相关应用场景的算法，能够独立筛选特征，独立实现模型代码开发；
3、具备较强独立的编程能力或在计算机视觉中的较强编程能力；
4、能独立思考问题，主动查阅国内外相关文献论文，并能快速实现检验结果；
[优先资格]
1、有优质论文发表(CCF)；
2、精通 opencv 或 TensorFlow 或 PyTorch ；
3、丰富的图像识别模型开发的项目经验。
语音识别算法工程师
[岗位职责]
1、语音识别系统的数据处理、模型训练、结果分析、实验验证；
2、负责机器人语音识别、语音增强及语音定位算法的研究与开发；
3、语音识别最新算法跟踪。
4、在研究员指导下进行算法设计和实现，提高语音识别系统的综合性能；
[任职资格]
1、语音信号处理、模式识别等相关专业硕士以上学历，3 年以上语音识别研究经历或者相关工作经验；
2、熟练掌握 C/C++, 编程能力强；熟悉 Linux 环境开发；熟悉 Python 或者其他脚本语言；
3、对语音识别和深度神经网络原理有扎实理解，对声学模型或语言学模型有深入研究，独立实现过一个或多个相关算法（如 DNN，GMM，WFST decoder ），
有大规模语音系统训练经验，有相关领域研究论文发表者优先；
4、熟悉开源工具（如 Kaldi, OpenFst ）者优先
5、在下列一项或多项研究领域内具有背景者优先：语音信号处理、语音识别或合成、随机模型构造、机器学习。
6、对科学研究具有浓厚兴趣者优先，特别欢迎有志于在语音处理和机器学习方面有所建树的应聘者。
NLP 算法工程师
[岗位要求]
1. 负责自然语言处理（ NLP ）相关的研发工作，包括文本分类与聚类、中文分词、实体识别、关键词抽取、热点发现及词性分析等；
2. 负责基于知识图谱技术的知识库系统的设计与研发；
3. 负责 NLP 相关算法的研究、改进和应用；
4. 负责 NLP 核心算法的 API 封装；
5. 负责项目中 NLP 相关的方案制定及开发。
[岗位要求]
1. 至少 1 年以上自然语言处理（ NLP ）开发经验；
2. 熟悉 C/C++或 Java 语言编程，熟悉一种脚本语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
3. 计算机、数学、统计等相关专业优先，硕士及以上学位优先；
4. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
5. 责任心强，具有良好的沟通能力和团队合作精神。
图像处理算法工程师
[职位描述]
从事图像处理和机器学习算法的研发，特别是基于深度学习的人脸、表情、姿态识别领域的研发。
[职位要求]
1、硕士及其硕士以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业；
2、熟练掌握一门编程语言（ C/C++），熟悉 Linux 环境，熟悉一种脚本语言（ python ）；
3、熟悉图像处理和机器学习常见算法；
4、熟悉神经网络，有深度学习研发相关经验；
5、有一种深度学习框架（ tensorflow ）使用经验者优先；
6、有人脸识别 /表情识别 /姿态识别等相关研发经验者优先。
数据挖掘工程师
[岗位方向] 机器学习或数据挖掘
对金融行业的客户数据进行建模，建模任务包括但不限于强化学习、异常检测、分类。
[任职资格]
1、具备较强独立的编程能力，并且熟悉机器学习的库，包括并不限于 tensorflow，sklearn, pandas 等；
2、要求能够理解项目背景，了解相关算法，能够独立实现模型、调参、筛选特征、清洗特征等，独立实现代码。有良好沟通能力。熟练使用 Python 语言。
[优先资格]
1、有优质论文发表(CCF)；
2、有大量的项目经验或者对某个领域有很深刻的钻研。
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