这是一个创建于 2877 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
楼主硕士应届，目前纠结 3 个 offer，都是算法工程师，具体如下： 阿里 神马搜索, 做 UC 浏览器上的搜索推荐相关业务。 百度 展示广告, 应该属于网盟，业务好像是一些线上（ feed，贴吧）和线下（聚屏）的展示广告。 今日头条 Data 广告组，主要是做 feed ads, 品牌广告等。 薪酬方面：头条 >(2w ）阿里 >(2w) 百度（说的是 pacakge，头条去除了加班费）。 三个工作地都在北京 楼主想问下各位： 搜索推荐和广告这两个方向那个更有前景？我个人偏向于做广告，对于百度网盟，据说近期走了很多人，变动比较大。对于头条广告，技术积淀可能没有百度深厚，同时加班比较严重，有大小周。对于神马搜索，感觉搜索市场可做的不多了，况且前面还有百度。 希望能给点建议，或者分享下自己的工作经历，谢谢各位~
 | 1 ddddddder OP 怎么没有一个人 T …… T |
 | 2 BadMan 2017-11-30 22:31:53 +08:00 震惊！惊现 offer 收割机。我也是刚经历了校招的毕业生，更倾向百度，广告应该是百度最核心的业务(或者自动驾驶)，营业额大水管，比 UC 好。 |
 | 4 Tankpt 2017-11-30 23:03:38 +08:00 好厉害。。现在应届都是 20k 了。。 |
 | 5 austinChan 2017-11-30 23:51:30 +08:00 via Android 加班都很猛吧，哈哈 |
 | 7 oott123 2017-12-01 00:32:46 +08:00 via Android 头条吧，听起来情怀稍微好那么一丢丢 |
 | 8 Mac 2017-12-01 00:56:30 +08:00 是我就选头条 |
 | 9 SourceMan 2017-12-01 08:17:00 +08:00 via iPhone 你们这些老程序员，颤抖吧 |
 | 10 noahzh 2017-12-01 08:50:53 +08:00 哪个解决户口，去哪个 |
 | 11 choastlove 2017-12-01 09:01:04 +08:00 头条 |
 | 13 magicO 2017-12-01 09:25:58 +08:00 via Android 头条 |
| 14 ddddddder OP @noahzh 这些都不解决北京户口，本人也没有长期呆在北京的打算，工作主要是从个人成长角度考虑 |
 | 15 parkcg 2017-12-01 09:36:00 +08:00 via Android 去有机会拿期权的啊。只能是头条了吧。 |
 | 16 regicide 2017-12-01 09:49:58 +08:00 to 技术积淀可能没有百度深厚 如果时因为这点 那还是去头条吧 有技术有期权 当然如果你想朝九晚五 那么后厂村等你 |
 | 18 hustlike 2017-12-01 13:18:34 +08:00 是我就去头条 |
 | 19 tttwww18 2017-12-01 13:35:49 +08:00 头条 |
 | 21 cabing 2017-12-01 13:42:28 +08:00 好厉害啊，应届就 20k 了。。 推荐头条。 1 技术什么的都是做业务吧。比较新的公司容易自己造轮子，从轮子成长很快啊 2 有期权。别的公司都没有吧。据说头条还有租房补贴，这个很赞啊~~ |
 | 22 sunshineg 2017-12-01 14:05:11 +08:00 我有不少朋友在头条 加班是挺厉害 不过大家对头条评价都很高 主要还是发展快 楼主去头条即可 |
| 24 ddddddder OP 大家对神马搜索怎么看 |
 | 27 antintern 2017-12-04 10:49:51 +08:00 @cabing 哇 发现 CEO 大佬 补充两个信息哈~20k 应该是没有期权的 我是 22k 那档~ 头条的租房补贴有区域限制 可以理解成没有~~ |
 | 31 CoderGeek 2017-12-04 11:25:44 +08:00 这几家现在都解决不了户口的 头条个人感觉好一点 |
 | 32 scp055 2017-12-04 11:39:47 +08:00 膜拜下楼主，好像现在博士应届才解决户口了。 |
 | 34 crackhopper 2017-12-05 10:54:04 +08:00 哪个给的多去哪个。这几个公司技术都不差。足够答主学习和提升了。很细致的比较哪个公司技术实力更好，哪个业务组更好，对刚毕业的学生意义不大。 方向上的话，做广告和做 NLP 可能也差不多。底层都是分布式系统，分布式计算那套。模型上，广告推荐也是会逐步结合 Deep Learning 方法的。当然，一些传统方法也是有用的。特征提取方法上，很多本身就是领域独有的。我想也就这些差异吧，并不重要，因为这块主要就是个积累，并不是多难，而是东西又多又杂。 |
| 35 ddddddder OP @crackhopper 谢谢回复，，最后还是打算去头条了 |
Select Language