这是一个创建于 2890 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
HDR-NET 是谷歌和 MIT 开发的，通过机器学习进行快速处理图片的技术。
通过 CNN 实现实时图像增强的方法，能够在手机上快速实现 HDR。
项目地址 [环境 linux tensorflow-gpu python2.7 N 卡] ：
- 效果图:
不像 prisma 只能在线处理，HDR-NET 实现了 APP 离线处理，再也不担心拍照光线和颜色有问题。
- 论文地址：
http://101.96.8.165/groups.csail.mit.edu/graphics/hdrnet/data/hdrnet.pdf
- 数据集地址：
第 1 条附言 2017-11-11 15:14:15 +08:00
docker 安装 深度学习环境可参考
>http://blog.csdn.net/u011291159/article/details/66970202
>http://blog.csdn.net/u011291159/article/details/66970202
第 2 条附言 2017-11-13 18:26:49 +08:00
- using OpenGL and the TensorFlow C++ API for network models learned by that network architecture implementation
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