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渣 985 本硕软工一枚，今年上半年大四做毕设的时候发现对机器学习很有兴趣，并想把这个当做以后的方向，同时研生感觉老师的课题也不是很喜欢，所以论文也想发这个方向。
现在的情况大概是：
1.有一些编程经验，本科基本上各种坑都踩过了（前后端，甚至还跑去实习了一阵产品），语言什么的不是问题（目前也在强化学习 Python ）；
2.数学基础一般，机器学习等理论基础有一定了解（西瓜书，统计学习方法，乃至新出的 Deeplearning 花书都看过，但理解不深），目前在 Coursera 上自学完成了 Ng 的 ML 和 Deeplearning AI 课程；
3.就是奔着工作去的（论文->实习->找好工作），目前在看论文，但还没有特别清晰的思路和想法吧。
我的问题是:
1.（个人）个人不太清楚自己这样的规划是否合理？或者有踩过坑的大神愿意指导指导，自己之前本来想毕业就工作的，后来决定自己在学校多待一段时间，也是为了给自己一点缓冲，搞清楚自己真正感兴趣的东西并拿出时间来集中学习，同时看很多公司的 JD 描述，个人总结是（理解 ML 基本算法+Python/C++ + 数据结构和算法基础 + 1 个用得熟的框架 + 1 篇拿得出手的论文）是不是就能找到还不错的相关工作了？
2.（行业）现在是完全没什么人带，自己摸索的状态，也不知道这方面今后的前景到底如何？听到的创业明星公司很多，但感觉真正落地的产品并不多？如果真是这样，利用这段时间，自己多写几个项目，去找份纯开发的全干工程师岂不是更划算（个人很喜欢编程，写代码都还 ok ）？
真心求教，大神轻喷~~谢谢
现在的情况大概是：
1.有一些编程经验，本科基本上各种坑都踩过了（前后端，甚至还跑去实习了一阵产品），语言什么的不是问题（目前也在强化学习 Python ）；
2.数学基础一般，机器学习等理论基础有一定了解（西瓜书，统计学习方法，乃至新出的 Deeplearning 花书都看过，但理解不深），目前在 Coursera 上自学完成了 Ng 的 ML 和 Deeplearning AI 课程；
3.就是奔着工作去的（论文->实习->找好工作），目前在看论文，但还没有特别清晰的思路和想法吧。
我的问题是:
1.（个人）个人不太清楚自己这样的规划是否合理？或者有踩过坑的大神愿意指导指导，自己之前本来想毕业就工作的，后来决定自己在学校多待一段时间，也是为了给自己一点缓冲，搞清楚自己真正感兴趣的东西并拿出时间来集中学习，同时看很多公司的 JD 描述，个人总结是（理解 ML 基本算法+Python/C++ + 数据结构和算法基础 + 1 个用得熟的框架 + 1 篇拿得出手的论文）是不是就能找到还不错的相关工作了？
2.（行业）现在是完全没什么人带，自己摸索的状态，也不知道这方面今后的前景到底如何？听到的创业明星公司很多，但感觉真正落地的产品并不多？如果真是这样，利用这段时间，自己多写几个项目，去找份纯开发的全干工程师岂不是更划算（个人很喜欢编程，写代码都还 ok ）？
真心求教，大神轻喷~~谢谢
 | 1 thomasyim 2017 年 10 月 7 日  2 我个人对这个路线还是持乐观态度，虽然自己不是搞这个的，但是在国外上学身边有很多同学都是走这个路线的，招的岗位也不少。不知道国内的情形怎么样，但是肯定会越来越多，不会变少 至于你说的个人总结 x+y+z 就能找到工作…… hmm 找工作也不是一个公式能总结出来的 不断学习吧 |
 | 3 davy1995 2017 年 10 月 7 日 via Android 全干工程师。。 |
 | 4 ittianyu 2017 年 10 月 7 日 天知道，说不定到时候 AI 达不到投资者预期，需求量大大减少，而学习的人多如牛毛，然后烂大街，最后变成现在的 安卓 iOS 一样的下场。23333。 在天朝全干才是硬道理。 |
 | 5 swordspoet 2017 年 10 月 7 日 @ittianyu 趋势会变化，人是活的，如果到时候 AI 遭遇低谷，转成其他岗也不是没有可能的。 |
| 6 swordspoet 2017 年 10 月 7 日 1 1. 你自己制定的线路是没有问题的，基础打好总不是坏事 2. 没有人带应该是正常现象吧，同你一样，我也在苦苦摸索中；机器学习的前景在近 5-8 年内还会处在上升期；目前创业公司落地的产品主要集中在计算机视觉，产品一般是安防，如海康威视 |
 | 7 northisland 2017 年 10 月 7 日 via iPhone @swordspoet 海康威视早就是上市公司了，不是创业公司啦 人工智能却是泡沫不小。记得几年前，谷歌的研发部门就是负盈利，最近的消息，围棋打败柯洁的 deepmind，去年亏了 1 亿多美金，这是世界上技术最好的 ai 公司。 所以吧，纯靠人工智能，我认为没商业前景，还是抱紧有意向发展人工智能的传统行业吧大腿。 |
| 8 northisland 2017 年 10 月 7 日 via iPhone 1 人工智能肯定有未来。 但看目前的现状，大部分公司的 AI 部门都是负盈利，属于不良资产。公司啥时候甩掉这个包袱，取决于公司能不能熬到未来到来。。。但是，ai 在计算设备，机器人，视觉，辅助教育，金融等领域，一定会有未来。 其他的一些扯淡领域，我不太看好。比如 AR，自动驾驶。 楼主多留意大厂的实习机会。多积累些大厂经历。纯数学的理论，Bishop 的神书 prml 前 5 章完全够用了。 |
 | 9 KrisChan OP @northisland 感谢您的建议，实习经历确实蛮重要。 |
| 10 KrisChan OP @swordspoet 非常感谢，不知道您现在已经工作了还是在校学生呢？ |
 | 11 RingoCat 2017 年 10 月 7 日 lz 连 bengio 的 dl 都看过..似乎不应该停留在'有一定了解'诶 |
 | 13 hustlike 2017 年 10 月 7 日 软件工程的硕士发论文的很少吧 |
| 17 swordspoet 2017 年 10 月 7 日 @northisland deepmind 没记错的话，deepmind 去年确实亏了 1.62 亿美元，但是这点前对于 Google 来说不过九牛一毛，他们做的 AlphaGo 应该也有坚定投资者信心的目的。 目前的人工智能还只能说是弱人工智能，远远没有达到强人工智能的认知水平，学术研究前景是星辰大海。人工智能的工业应用主要集中在机器人、安防、智能问答方面，这些创业公司如地平线、格灵深瞳等等我比较看好。 为什么不看好自动驾驶？ |
| 18 swordspoet 2017 年 10 月 7 日 @KrisChan 在校 |
 | 19 jedihy 2017 年 10 月 8 日 当然好呀，找工作就算不着机器学习也可以找后端，general 的，都可以的呀。 |
 | 20 yc986732056 2017 年 10 月 8 日 我跟你的情况差不多，可以交流交流 |
| 21 KrisChan OP @yc986732056 欢迎，微信 743628145 |
 | 22 feikaras 2017 年 10 月 8 日 1 立刻出去工作还差不多。还要等个三年我看黄花菜都凉了。 |
 | 25 cpygui 2017 年 10 月 12 日 via iPad Ai 的工作我前阵子查过 一般倾向于要 PhD |
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