请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容 #Wrapper { background-color: #e2e2e2; background-image: url("/static/img/shadow_light.png"), url("//cdn.v2ex.com/assets/bgs/circuit.png"); background-repeat: repeat-x, repeat-x; } #Wrapper.Night { background-color: #1f2e3d; background-image: url("/static/img/shadow.png"), url("//cdn.v2ex.com/assets/bgs/circuit_night.png"); background-repeat: repeat-x, repeat-x; background-size: 20px 20px, 162.5px 162.5px; }
这是一个创建于 2936 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
比如看某篇技术文章 A 里面有概念 B C D 搜概念 B 的时候发现又会涉及到 E F G ……………… 感觉是个无底洞
 | 1 anthow 2017-09-26 09:17:47 +08:00 +1...然后到头来忘记了自己看这篇文章的目的 |
 | 2 nullcc 2017-09-26 09:19:56 +08:00 一般广度优先，深入优先你会痛不欲生，有些东西没必要一次性都搞明白，你会很累 |
 | 3 ivechan 2017-09-26 09:20:55 +08:00 看时间， 时间充足肯定深度优先的， 不然看的东西只是一知半解的概念而已，没有用。 |
 | 4 wwwyiqiao 2017-09-26 09:21:24 +08:00 广深广啊 |
 | 5 tommyzhang 2017-09-26 09:22:16 +08:00  8 出活优先 |
 | 6 dangyuluo 2017-09-26 09:23:27 +08:00 从小学到大学，是先深度还是先广度 |
 | 7 tscat 2017-09-26 09:25:04 +08:00 广度优先， |
 | 8 messyidea 2017-09-26 09:25:27 +08:00 via Android 2 限制最大深度的深度优先( |
 | 9 NSAtools 2017-09-26 09:27:03 +08:00 随机遍历 |
 | 10 1OF7G 2017-09-26 09:28:29 +08:00 via iPhone 一定范围内的广度优先，很多东西是相互联系或是触类旁通的，盯着一块深挖很困难 |
 | 11 ayyll 2017-09-26 09:28:39 +08:00 虽然偏爱 dfs |
 | 12 cisisustring 2017-09-26 09:33:42 +08:00 via Android 广度优先，先上手工作，在工作中，带着问题去学习，效率最高，而且学的东西都是实实在在用得到的，很实惠。 |
 | 13 anyele 2017-09-26 09:39:20 +08:00 广度优先 |
 | 14 wanhuiming 2017-09-26 09:39:25 +08:00 双管齐下 |
 | 15 hosea 2017-09-26 09:49:37 +08:00 1 以前读书的时候觉得深度优先。。出来工作了才知道广度的重要性。。能不能升职一般就看你能吹的东西多不多。。 |
 | 16 Zrocky 2017-09-26 09:51:00 +08:00 1 @cisisustring 同意以完成工作为目的，解决问题优先的原则。其实在接触知识之前，最好先理清楚自己的目的，是要解决眼前的问题，还是要针对某一个知识进行深入的研究，以期望解决未来的问题，代入时间节点去学，比较不容易出现广度深度之间徘徊的情况。 |
 | 17 wuhau 2017-09-26 09:52:57 +08:00 广，以前太专注于一个东西了，吃大亏了。 |
 | 18 wemore 2017-09-26 09:53:17 +08:00 via Android 深度，然后栈就爆炸了 |
 | 19 wenzichel 2017-09-26 09:54:21 +08:00 9 广度优先啊，不然“北上广深”，为什么把“广”放在“深”前面呢！ |
 | 20 NoAnyLove 2017-09-26 09:57:50 +08:00 广度优先，但是通常我都会栈溢出，Orz |
 | 21 misaka20038numbe 2017-09-26 09:58:44 +08:00 当然是业务优先。 |
 | 22 dbg 2017-09-26 10:09:15 +08:00 1 知识的广度只是知识深的副产品。 |
 | 23 SunnyCoffee 2017-09-26 10:13:39 +08:00 @messyidea +1 linux 上有个遍历文件的命令就是可以设置遍历深度的，有个深度限制 这样量上可控。而且越深入的知识点和最初的知识点 关联性 越弱。 |
 | 24 northisland 2017-09-26 10:14:14 +08:00 @dbg 赞，没有一定的高度，不可能达到广。浮在表面再大，严格说也不叫广。。。 我的体会，身体好不好，随便啥时候，不管穿啥，你随时敢去球场踢个一个小时，就证明你身体好。 学的东西也是一样，学的好不好，你不管啥环境，多深的内容，看完你能搞几个呆毛，随时跑一跑，就证明你学的还不赖。 |
 | 25 caijihui11 2017-09-26 10:16:17 +08:00 一个 技术一个的来，最好是同类的 |
| 26 northisland 2017-09-26 10:16:18 +08:00 7 还有一种叫：缘分学习大法 |
 | 27 mcfog 2017-09-26 10:18:21 +08:00 via Android 人又不是机器，为啥要那么僵硬的用算法来套呢，当然是该广的时候广该深的时候深啦 |
 | 28 mentalkiller 2017-09-26 10:24:13 +08:00 @wenzichel 666666，这个机灵抖得好 |
 | 29 TomDu 2017-09-26 10:45:03 +08:00 1 九广一深√ |
 | 30 Numbcoder 2017-09-26 10:47:46 +08:00 缘分优先 |
 | 31 shakoon 2017-09-26 10:51:08 +08:00 大部分人都是广吧。比如我会十几种编程语言，但是精通的也就 3 种。 |
 | 32 NUT 2017-09-26 10:52:53 +08:00 @northisland #26 666 |
 | 33 zysidea 2017-09-26 10:53:34 +08:00 随缘补刀 |
 | 34 duoglas 2017-09-26 11:00:06 +08:00 随缘补刀+1 |
 | 35 pexcn 2017-09-26 11:01:30 +08:00 当然是广度 |
 | 36 gainsurier 2017-09-26 11:08:27 +08:00 2 工作：广度优先，碰上实在解决不了的问题，继续往下走 学习：深度优先，大部分不限深度，很多核心都会重复遇到，理解过再来看就当成结论看了，初期很慢，到了后期会很快，而且往往相关联的知识到最后都变成闭包了，看来看去，也就那些东西。 但是，如果深度优先看到最后发现是无底洞，就会限制深度。继续往后走。 |
 | 37 Hilong 2017-09-26 11:43:17 +08:00 via Android 看到大家都说广度我就放心了。我为了工作学了一堆非本职需要的东西，nginx.docker.我一个前端现在配置服务器 jenkins，docker 镜像自动部署什么的 |
 | 38 deadblock 2017-09-26 11:46:32 +08:00 楼主你是人体描边大师教的徒弟么？ |
 | 39 HuangLibo 2017-09-26 11:47:26 +08:00 九浅一深 |
 | 40 LeeSeoung 2017-09-26 11:50:41 +08:00 先广度了解大体，实际操作的时候你会发现你需要深度。 |
 | 41 evlos 2017-09-26 12:12:49 +08:00 via iPhone 广度按需再深度按需 |
 | 42 lolizeppelin 2017-09-26 12:37:20 +08:00 via Android 解决需求优先 深度优先是扯淡 随便 |
 | 43 Chrisplus 2017-09-26 12:40:28 +08:00 启发式搜索？ 随心情来的 |
| 44 lolizeppelin 2017-09-26 12:40:30 +08:00 via Android 解决需求优先 深度优先是扯淡 随便看点代码 深度下去都是无底洞 搞清楚需求 解决主要矛盾 |
 | 45 litter123 2017-09-26 12:53:00 +08:00 @northisland +10086 |
 | 46 fengxuejianshi 2017-09-26 12:56:39 +08:00 via iPhone 一个人的成功，不仅要根据历史行程，还要看个人奋斗…… |
 | 47 Wolther47 2017-09-26 12:57:52 +08:00 via iPhone 看前评论，这个问题我喜欢 |
 | 50 swors 2017-09-26 13:13:25 +08:00 随机 |
 | 51 flyingghost 2017-09-26 13:14:03 +08:00 2 1，结果导向。你目前急需的才是最高优先级。 2，兴趣优先。不管深度还是广度，兴趣是最佳驱动力。 3，然后是广度优先。每个深度都是无底洞，都可以扔一辈子在里面，而无论是实用角度还是耐力角度，广度都更好一些。 4，对于个别重要话题，保持一定深度。记住两点：选题要准，深度要足够深但又不过深。 然后就是在 2 驱动下的 34343434 循环了。 |
 | 52 sjx95 2017-09-26 13:14:06 +08:00 我一般 A* |
 | 53 ZRS 2017-09-26 13:39:32 +08:00 能跑起来优先... |
 | 55 MikeFeng 2017-09-26 15:29:58 +08:00 北上广深+1 要遵循中国特色自然顺序 |
 | 56 AckywOw 2017-09-26 15:33:55 +08:00 至少要有一深，只有广不行 |
 | 57 edfward 2017-09-26 15:44:42 +08:00 1 |
 | 59 imagechans 2017-09-26 16:03:27 +08:00 广度优先，相互参考，才能像深处挖掘，不然你会很痛苦的 |
 | 60 maxmilia 2017-09-26 16:22:08 +08:00 能用优先 |
 | 62 owenliang 2017-09-26 17:14:26 +08:00 螺旋上升。 |
 | 63 YvesX 2017-09-26 17:16:36 +08:00 这种时候就需要一些奇谈怪论来搅混水了，比如： 只是都是相互关联的，独起一座高楼的那种往往是还没学透。让我们一起来发现鳄鱼皮肤与赌博决策的奇妙关系吧！ |
 | 64 DreGD 2017-09-26 17:19:01 +08:00 via Android 先广后深 |
 | 65 zjbztianya 2017-09-26 17:44:09 +08:00 还是启发式吧。。。 |
 | 66 takato 2017-09-26 17:59:15 +08:00 启发式，随机产生“跳线”加快整体进程。。 |
 | 67 siloong 2017-09-26 18:03:44 +08:00 广度，然后发现自己啥都不会了( |
 | 68 nbstoner 2017-09-26 18:06:02 +08:00 应为沪广深，所以， |
 | 69 scofield7419 2017-09-26 18:10:50 +08:00 二层深度+广度。 |
 | 70 whosesmile 2017-09-26 18:15:27 +08:00 广度优先，但是要有一个临界点，当你行业经验积累的一定阶段时，再考虑广度就没意义了，因为触类旁通，你就算知道回字的八种写法是没意义的事情，到这个阶段，对于新事物一定要深度研究。 |
 | 71 jitongxi 2017-09-26 18:32:55 +08:00 遇神杀神 遇佛杀佛... 像我这种懒得看书的, 不会无目的去学个理论.. 所以,看情况把,有时候需要新的东西的就当是广, 当需要解决深层的东西,就钻研一下. 反正都是带着目的性的去搞. |
 | 72 sniffles 2017-09-26 18:53:19 +08:00 应用优先，之后看兴趣决定技能怎么点 |
 | 73 MIMEIK 2017-09-26 19:19:40 +08:00 via Android 启发式搜索（逃 |
 | 74 vdvvdd 2017-09-26 20:03:54 +08:00 工作中肯定广度优先啊 |
 | 75 jeneser 2017-09-26 20:18:17 +08:00 via Android 1.如果新名词不多，会先不求甚解的读完，然后从全局深入细节，解决具体的坑。 2.如果新名词多到不知所云，那就先深度过滤检索相关关键词，然后回到 1。 |
 | 76 patx 2017-09-26 20:25:44 +08:00 via Android 怎么舒服，怎么优先 |
 | 77 wqzjk393 2017-09-26 21:15:34 +08:00 via iPhone 只有第一遍是广度，最起码要知道大概的内容都有什么，然后就是好多轮的深度了…不都是这样么。你跟项目难道是所有细节都了解的特别清楚了才上手的么，不都是边做边深入学习… |
 | 78 bumz 2017-09-26 22:12:07 +08:00 感兴趣就深入，否则就广度 |
 | 80 NauxLiu 2017-09-26 23:40:05 +08:00 不先广，怎么会知道往哪儿深呢。 |
 | 81 abcbuzhiming 2017-09-26 23:45:22 +08:00 1 我始终记住我曾经在某个计算机专业的的博士那听的那段话：整个计算机世界是一棵树，组成树干的知识（组成原理，数据结构等等）是不变的，树冠在不断扩展壮大，你要真深入，在树干深入，树冠的知识，广就行了，最多要上手做东西，再在具体某个方向深入一下 |
 | 82 gladuo 2017-09-27 00:07:00 +08:00 beam search |
 | 83 opengps 2017-09-27 08:53:20 +08:00 想发展成领导层，广度优先 想发展成技术大牛，深度优先 |
 | &nsp; 84 mrcode 2017-09-27 13:02:31 +08:00 没有广度哪里来的深度。。 |
Select Language