有多程序员开始关注或从事机器学习了？主要是什么方向？工作中用得上么？

这么问的我觉得一般工作中都用不着

不知道该怎么下手啊，看看 tensorflow、deeplearning4j，也不知道该怎么玩

正在关注。 书看不下去， 直接去参加比赛边学边玩了。

等我复习好了高中数学再说

文本分类，数据挖掘。

没有那么多用户数据，怎么练？

@rogwan 小公司可以爬呀

医疗、检验设备行业，DL 用于细胞分类

程序员没知识背景，怎么搞。

复习数学的一个机会

学习 ML 是复习数学+1

@knightdf 为什么？

@jjianwen68 用不到么？

用的着但是不会用。

神经网络,让我神经一会儿~~~~~

识别验证码，还有语音转文字，写的自己都神经了(逃

搞了一个月最基础的 mnist 手写识别（大半时间都花在收集样本上了）
fork 别人的，改了几下（加了对错识别）
https://github.com/daassh/tensorflow-mnist
在线测试： http://1u5074426v.imwork.net/

@dassh 太给力了

破验证码反反爬虫 看似高大上 实际觉得自己就是个打标员 前期太痛苦了

我们公司就有机器学习的攻城狮啊。我们是做短视频、直播 SDK 的，还有安防领域。其中直播里实时鉴黄、安防的追踪，都要训练机器呀

@TuSDK 想了解的话，可戳→https://tutucloud.com/

安利一下 Facebook 的 pytorch
比 tensorflow 更 pythonic

怎么才算机器学习？以前那种浅层网络算不算？支持向量机算不算？
算的话，这种在实际开发中已经普及很久了。像 libsvm 这种科学家写好的库，可以傻瓜式调用，支持所有主流语言，准备好数据，一步“训练”，一步“预测”，立刻出结果。被普遍应用十几年了。

@TuSDK 训练的数据是不是那样子的？

先复习数学

主要是辅助自己决策，因为自己实在不理性。。。

之前做过一个模型，用来辅助找出一家公司中有潜在离职倾向的员工。

数学很重要，爬虫很辛苦，机器要高配。

要达到实用程度很难，需要深入学习，Keras 上手更快些。
AI 资料可以参考： http://www.aiportal.net

@evagreenworking 可以自己搭一个验证码生成端吧？