请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容 #Wrapper { background-color: #e2e2e2; background-image: url("/static/img/shadow_light.png"), url("//cdn.v2ex.com/assets/bgs/circuit.png"); background-repeat: repeat-x, repeat-x; } #Wrapper.Night { background-color: #1f2e3d; background-image: url("/static/img/shadow.png"), url("//cdn.v2ex.com/assets/bgs/circuit_night.png"); background-repeat: repeat-x, repeat-x; background-size: 20px 20px, 162.5px 162.5px; }
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现在这个方向是否有人才缺口，有心思转过去，很想认识个从事相关工作的朋友，能帮指指方向最好了，要不然自己闷头学，学完发现没什么用，就尴尬了...
 | 1 Weny 2017-08-21 11:18:51 +08:00 via iPhone 借楼同问 最近刚刚开了坑 还打算入一台训练主机... |
 | 2 ballshapesdsd 2017-08-21 11:23:56 +08:00 坐等高手解答 |
 | 3 gaoyadianta OP @Weny 你是做什么的？毕业了吗，能一块学也不错 |
 | 4 XuweiatTuSDK 2017-08-21 11:28:18 +08:00  1 从目前我们自己和同行的实际情况来看，缺口不小的，值得入坑 |
 | 5 fengheorg 2017-08-21 11:29:37 +08:00 1 这一块的基础知识，尤其是数学和统计知识，不存在没有用的说法。 具体应用可以选一个方向，比如图像分类与检测、个性推荐、语音识别、文本分析、自然语言等。 我们这广泛使用机器学习做图像识别、文本产生，以及推荐系统。 |
 | 6 l9010 2017-08-21 11:31:26 +08:00 2 应该没有人会在这里提及强化学习，但是我还是想说这才是未来的方向 |
 | 7 huybery 2017-08-21 11:32:21 +08:00 2 缺口很大，小白很多 门槛在不断地降低，大部分工作其实都是调包调参 但是如果想走的更远，要么去继续读个硕士或者博士（有条件最好出国），要么自己好好啃啃数学打打竞赛 |
| 9 Weny 2017-08-21 11:41:55 +08:00 via iPhone @gaoyadianta 没毕业... 外包写腻了 打算研究研究 ML DL 相关的 |
 | 10 Perseus1812 2017-08-21 11:43:30 +08:00 via Android 数学系本科表示研究生没有计算机基础很懵逼 |
 | 11 snnn 2017-08-21 11:56:27 +08:00 via Android @Perseus1812 我也是数学本科，现在在一个大公司做机器学习 |
| 12 gaoyadianta OP @XuweiatTuSDK 你是做什么方向的，能聊聊吗 |
| 13 gaoyadianta OP @fengheorg 谢谢！我的意思是担心学完发现，人工智能这个行业并没有那么缺人。 你是在做哪个方向？我目前是做嵌入式的，想转过去的话，能不能帮忙指点下该怎么走？ |
| 14 gaoyadianta OP 2017-08-21 12:18:19 +08:00 |
 | 17 Hzzone 2017-08-21 13:07:27 +08:00 现在水文章的很多，ML 和 DL 太容易发文章了，导致现在做这个的超级多：） |
| 20 gaoyadianta OP @Hzzone 你说的是做算法吧，现在热门啊，当然做的多了 |
| 21 Perseus1812 2017-08-21 14:13:35 +08:00 via Android @snnn 你觉得这块儿真的缺口真的有那么大吗？还有前景和薪资如何？多谢啦 |
 | 22 staticor 2017-08-21 16:17:42 +08:00 DL 基本都是算法组研究方向的, Paper 每周都得看吧. ML 阶段性的调模型参数, 搞 Precise/Recall 几个星期可能也是常态. 看自己是不是感兴趣, 反正坑是很多的. |
| 23 gaoyadianta OP @staticor 好的，谢谢，我先了解了解看吧 |
 | 24 TuSDK 2017-08-21 17:27:49 +08:00 欢迎入坑！人工智能是目前大热的行业，人才的需求还是非常大的，至于将来，这就要看你的技术水平了，而技术大牛在任何行业任何时候都不会被淘汰 |
| 25 XuweiatTuSDK 2017-08-21 21:54:52 +08:00 @gaoyadianta 我们是做图像相关的，在杭州 |
 | 27 silentime 2017-08-22 09:53:07 +08:00 欢迎入坑，美团云提供 GPU 云主机支持： http://https://www.mtyun.com/product/gpu |
| 28 gaoyadianta OP |
| 29 gaoyadianta OP @silentime 额...你在美团吗，链接打不开啊 |
 | 30 alligator121 2017-08-22 10:08:34 +08:00 借楼同问 最近刚刚开了坑 有没有想做算法工程师或是在读算法实习生的？ |
| 31 gaoyadianta OP @alligator121 我想啊 |
 | 32 wzha2008 2017-08-22 10:51:14 +08:00 之前一只在搞文本分类这块，上了几个经典论文的 cnn 模型之后发现效果更差了。心累 |
| 33 TuSDK 2017-08-22 11:25:12 +08:00 @gaoyadianta 哈哈，是一个系列。感觉移动端运行机器学习任务是人工智能未来很重要的一个方向，最近高通推出了骁龙神经处理引擎 SDK，可以研究研究。 |
| 35 alligator121 2017-08-22 14:20:55 +08:00 @gaoyadianta 方便发我下简历，详细沟通一下吗？ |
| 36 gaoyadianta OP @alligator121 我可以大概介绍下：硕士毕业四年，之前一直做嵌入式开发，你觉得还合适的话可以留下邮箱给你发详细简历 @TuSDK 正好跟你请教下，像机器学习、深度学习之类的算法，训练完之后，是否方便能移植到移动端呢，训练完之后的运算量是不是就小很多了 |
| 37 gaoyadianta OP @XuweiatTuSDK 难道是海康威视？ |
| 38 alligator121 2017-08-22 15:25:29 +08:00 |
| 39 TuSDK 2017-08-22 15:25:48 +08:00 @gaoyadianta 目前趋势是往移动端走，这些模型基本上都可以迁移到移动端，就是实时性上还有些问题 |
| 40 XuweiatTuSDK 2017-08-22 15:58:28 +08:00 @gaoyadianta 不是，我们叫涂图，在杭州。主要做 SDK 类产品，包括短视频和图片的 SDK，目前涉及 CV 比较多的是人脸这块。另外，我们攻城狮有做过一款在线类 Prisma 的 API，在线可以体验一下 https://tutucloud.com/filter/lineFilter。另外，小程序版本也有，搜索涂图艺术滤镜就可以了。 |
| 41 gaoyadianta OP @alligator121 已发送，请查收 |
| 42 silentime 2017-09-28 17:38:09 +08:00 @gaoyadianta 对，这链接被二次处理了么。。。。https://www.mtyun.com/product/gpu |
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