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这是一个创建于 3182 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
官链： https://software.intel.com/en-us/distribution-for-python
代码示例： https://github.com/IntelPython
下载：
包管理工具：
Conda, Continuum Anaconda Cloud
内置包：
NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, matplotlib, Numba, Intel Threading Building Blocks, pyDAAL, Jupyter, mpi4py, pip, and others.
另外一个小插曲是：mac 下 brew 安装的 python 要比自带的 Python 慢 50%左右。。。所以不要用 brew 的 python 来跑分了。。。
 | 1 canfoderiskii 2017 年 6 月 20 日 via Android 已经有 anaconda，为啥还需要这个 intel 的版本呢 |
 | 2 est OP @canfoderiskii 某些情况跑分是 anaconda 的几十倍。。。 |
 | 3 robbielj 2017 年 6 月 20 日 via iPhone 50%?? 这么多？ |
 | 6 solidsnake 2017 年 6 月 20 日 via iPhone Brew 的为什么慢？ |
 | 7 vvoody 2017 年 6 月 20 日 |
 | 8 timonwong 2017 年 6 月 20 日 但是 macOS 系统自带 Python 的 ssl 不好使啊 |
 | 9 princelai 2017 年 6 月 20 日 via Android anaconda 自带 mkl，如果安装了经过 mkl 编译优化的，理论上就是和 Intel 这个一样吧 |
 | 10 zetary 2017 年 6 月 20 日 via Android exciting |
 | 11 trapexit 2017 年 6 月 20 日 exciting |
 | 12 xdqi 2017 年 6 月 20 日 Homebrew 居然连优化都不开…… |
 | 13 araraloren 2017 年 6 月 20 日 @xdqi 机器卡 速度慢 是不是要买新的 MAC 了。。 |
 | 14 l1093178 2017 年 6 月 20 日 反正 macOS 下面的 Python 只拿来做开发 |
 | 15 NaVient 2017 年 6 月 20 日 我感觉我在假的 Intel 工作，为什么我在用Ａｎａｃｏｎｄａ，苦笑脸:( |
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