
1 Antidictator OP |
2 longbye0 2017-06-18 12:05:56 +08:00 先装好驱动试试(虽然 win10 可能自动装好了),然后再另外安 CUDA |
3 mxalbert1996 2017-06-18 12:11:20 +08:00 via Android |
4 Madcrow 2017-06-18 12:23:50 +08:00 via Android 实测支持,点继续就行 |
5 zetary 2017-06-18 14:33:15 +08:00 只要是最新的驱动应该就行 |
6 支持。 我的 13 年的 765M 都支持。那时候神经网络还没火 |
7 mianju 2017-06-18 15:30:23 +08:00 如果真的想玩深度学习,建议还是装个 Ubuntu 的双系统吧 |
8 Antidictator OP |
9 Madcrow 2017-06-18 16:35:57 +08:00 @Antidictator 我笔记本就是 1050,是可以的,如果报 cuda 或 cudnn 错误可能就是 cuda 或 cudnn 的版本问题了吧 |
10 Antidictator OP @Madcrow 你用的是 Ubuntu 吧 |
11 amose 2017-06-18 17:09:40 +08:00 via Android 支持,我的老 850m 都没问题,是不是 cudnn 对应的 cuda 版本不对 |
12 Madcrow 2017-06-18 18:59:33 +08:00 via Android @Antidictator 嗯,是 |
13 Antidictator OP @amose 应该不会。我再试一次 |
14 0asis 2017-06-18 20:15:38 +08:00 via iPhone 借楼问下,挫逼 m500m 支持吗 |
15 wangzhangup 2017-06-19 00:15:02 +08:00 肯定是支持的,这是搞 Deep Learning 欢迎来炼丹! 哈哈 |
16 Antidictator OP @wangzhangup 我还以为移动版的会被阉割 |
18 kokutou 2017-06-19 07:33:57 +08:00 via Android 可能你要在你运行的程序上右键,用高性能处理器运行。。 或者查一查有没有自动识别双显卡并切换的工具。。。 |
19 kokutou 2017-06-19 07:36:02 +08:00 via Android 说错。。。Ubuntu 是 optirun 。。。。 具体试试 optirun glxgears -info 和 glxgears -info 的帧数就知道是不是用的独显了。 |
20 Antidictator OP @kokutou 我用 gpu-z 查出支持 cuda |
21 建议在 Linux 环境下使用 cuDNN,所以最好的解决方案是装一个双系统。 怕弄乱系统的话,可以把 Linux 装在 U 盘或者移动硬盘里。 |
22 kokutou 2017-06-19 11:05:31 +08:00 |
23 Antidictator OP @kokutou 可能不是。跟集显也有关系的吗 |
24 Antidictator OP @madeye 好的,谢谢 |
26 kokutou 2017-06-19 11:31:37 +08:00 |
28 kokutou 2017-06-19 11:34:08 +08:00 @Antidictator #23 下载 ddu,清理 2 遍驱动,一次 nvidia,一次 intel 然后安装最新的 intel 官网和 nvidia 官网驱动。 其实你现在应该可以用,只是双显卡一般要右键 exe,选择高性能处理器运行。 否则默认就是调用的集显。 大部分游戏,常用的需要显卡的程序,nv 都做了自动识别了,自己写的程序就要手动搞一下了。 |
29 Antidictator OP @kokutou 好的,谢谢老哥,我去试试 |
30 6388xE5FRKTNUT9x 2017-06-19 15:08:40 +08:00 via Android 建议用 linux 玩这个。ubuntu 或者 arch 都可以。目前在用 gtx770m 跑,没有遇到问题。 |
31 johnlui 2017-06-19 17:55:09 +08:00 同意楼上,Ubuntu 适合 |