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问题描述：redis cluter 集群中有一个节点 xxx:6380 内存使用 100%, 其他节点使用内存均在 20%左右，导致业务方报 OOM 错误。 求解疑问：为什么节点 xxx:6380 maxmemory-policy 设置为 allkeys-lru，在内存使用到 100%时，客户端会报‘ OOM ’（正常 redis 会删除 key 释放内存，而且在我的 cluster 环境中测试使用 Python 测试并没报‘ OOM ’）？
 | 1 janezhang OP 有没有搞 Android 或者 IOS 的同学，可以一起探讨一下[可怜] |
 | 2 gouchaoer 2017-05-27 11:08:04 +08:00 via Android codis 用的更多？ |
 | 3 yuzunzhi 2017-05-27 11:17:37 +08:00 你是如何判断 XXX:6380 节点的内存使用 100%，是 redis 应用把所有内存用光的？ 如果是 redis cluster，默认所有的 hash 槽会平均分布在所有主节点上，你确定所有主节点的机器配置是统一的吗？ 你所说的业务方的业务是否跑在了 XXX:6380 这个节点所在的机器上？ |
 | 4 Mirana 2017-05-27 11:31:16 +08:00 可能是 maxmemory 配的太小了？ |
| 5 janezhang OP @yuzunzhi 1、本来以为是业务方的应用问题，后来从 aof 文件汇分析并没有明显问题，基本排除和业务无关。 2、集群各个服务器硬件、redis 版本配置均相同（配置除了一些状态值等有区别），另外通过 client list 收集各个节点客户端 ip 地址统计，也没发现只连接 xxx:6380 的客户端。 |
| 8 Mirana 2017-05-27 11:51:31 +08:00 |
 | 11 soli 2017-05-27 14:43:32 +08:00 看一下请求最多的是哪个 key ？ |
 | 12 wellsc 2017-05-27 15:00:08 +08:00 |
| 13 janezhang OP @soli 看过了 key 没什么问题。有一个比较诡异的地方是 key 操作：在业务代码中没有使用 RPUSH 代码，用的是 LPUSH |
 | 14 tomatoz 2017-05-28 01:39:58 +08:00 有一种可能是 key 设计的时候使用了 hash tag 比如{user102}:first.name 和 {user102}:last.name 这两个 key，在计算 hash 的时候只会对大括号里里面的部分进行计算，所以它们肯定会分配到同一节点，即使 key 不一样。 |
 | 15 woshixiaohao1982 2017-05-28 07:58:04 +08:00 via iPhone @tomatoz 前缀 hash ？ |
| 16 tomatoz 2017-05-28 10:07:07 +08:00 via Android @woshixiaohao1982 不是前缀，是如果键名中包含大括号，而且大括号之间至少有一个字符，那么｛｝之间的内容就是参与 hash 计算的有效部分，如过不满足上述条件，整个键名就是参与 hash 的有效部分。 |
| 17 woshixiaohao1982 2017-05-28 11:54:17 +08:00 @tomatoz ok 我没读过 redis 的文档，，原来还有这一出，，很有可能 hash 全部集中到一个 redis 实例上的 hash 槽了吧 官方的文档是多少个槽 根据从实例个数，然后分配槽，貌似主 redis 会 fork() 自动转发 key 的请求到 对应的 redis 实例上 |
| 18 woshixiaohao1982 2017-05-28 11:54:54 +08:00 @tomatoz 不知道 windows 上面的 fork()实现 跟 linux 是不是一样 写时拷贝 |
 | 19 liu7833 2017-05-28 21:48:24 +08:00 打个内存 dump，分析各个节点 key 的数量和内存占用量，排除数据的 hash 不均匀。换了 python 没这情况可能是没业务的量级，当然更可能的是业务代码的问题 |
| 20 janezhang OP |
 | 21 yatesun 2017-06-29 11:32:42 +08:00 我遇到过流量大了之后很卡，不知道是不是网卡问题，一天的请求量可能有 1 亿多 |
| 22 yatesun 2017-06-29 11:33:28 +08:00 client 是 php，试过短连接和长连接，timeout 之类的也处理了，但是还是有问题。 |
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