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比如我这幅图识别就比较困难各位有什么办法吗?
 | 1 LuckCode 2017-05-21 23:59:43 +08:00 via iPhone 添加白名单？或是叠加一个移位的图层？ |
 | 2 fffflyfish 2017-05-22 00:04:49 +08:00 via iPhone 图像的连通域分析可以识别 |
 | 3 eastpiger 2017-05-22 00:04:55 +08:00 大一的时候做过一个 OCR 相关的项目，只能算入门的渣渣。。。。 有一些办法，最粗暴的莫过于找大量的数据扔 CNN，有一种杀鸡用牛刀的感觉，当然数据量足够大的话确实是有效果的，我们当时做的车牌的识别就是这么做的。 第二类方法就是传统 OCR 的一些形式，如果能确定这个数字的变化不是很多的话，可以在 x 和 y 轴，甚至斜对角求一下积累量，根据这个数据来进行区分，这种算法 naive 得很但是对于字母数字还算是比较有效地（对中文就是废了。。） |
 | 4 wheeler 2017-05-22 00:24:24 +08:00  1 这种没有粘连的字符还是比较好识别的，不知道题主是想自己造轮子还是单纯的求解决方案。 就这种图而言，可以 label 后，求 bounding box 把字符分割出来。 如果字符本身不是很复杂的话（比如噪声，倾斜什么的），直接用模板匹配就可以了。 如果只是求解决方案的话，类似于 tesseract （ https://github.com/tesseract-ocr/ )的 OCR 很多啊，还可以针对自己的样本集训练。 |
 | 5 KaoN 2017-05-22 06:56:23 +08:00 via iPhone 正在集成一个 ocr 项目，字母+数字..正如三楼所说..扔给 cnn... |
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