大家怎么看子查询作为 Select column 的 SQL？

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

已注册用户请登录

这是一个创建于 3089 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

最近接手的一个项目中几乎所有多表查询的 SQL 都是这种写法，请大家从规范、可维护性、可读性……各种方面来进行吐槽也好，点赞也好，感谢你的留言！

SELECT t.user_id, t.org_id, t.user_account, tuser_name, t.mobile, t.sex, t.role_id, ( SELECT r.role_name FROM sys_role r WHERE r.role_id = t.role_id ) roleName, (select xx from where ...) xxx, (select yy from where ...) yyy, FROM sys_user t WHERE ...

另外还有种 SQL 出现频次比较高：明明可以直接关联查询的，还是各种 LEFT JOIN ON

第 1 条附言 2017-05-21 01:05:40 +08:00

一一看了大家的回复，现在这种写法其实已经出现性能问题了，甚至出错。
1、出现了几次子查询做 select column 数据不唯一导致整个功能报错的情况了
2、表关联较多（跟当初设计有关），几张常用的表相关的业务查询慢的问题已经开始频繁爆发
3、表设计问题，梳理的时候发现一些该有的索引都没有建
4、可以直接关联并根据条件过滤或者约束查询结果的，却使用 LEFT JOIN 查询多余的结果

11 条回复 2017-05-21 06:36:10 +08:00

blueskit

2017-05-20 18:07:33 +08:00 via Android

逻辑更清楚，更难被优化，效率更低

noNOno

2017-05-20 18:09:31 +08:00

子查询作为 Select column，就可以在 sys_role 表里控制字段名以及字段处理规则。

annielong

2017-05-20 18:17:08 +08:00

各有优缺点，看具体项目情况而定，

billlee

2017-05-20 19:06:24 +08:00

这种很难被优化，但是 LEFT JOIN 有什么问题吗？

mhycy

2017-05-20 20:48:09 +08:00

记忆中，在 MYSQL 中 JOIN 的性能很多时候不如子查询，这和查询优化器的实现有关系

woshixiaohao1982

2017-05-20 21:03:44 +08:00

优点可读性好吧，效率低在哪里我不好分析，因为写 SQL 大多都有一种喜欢函数返回做子查询，这种带状态的 SQL
一来是写起来比较方便，而来是容器理解，你说 join 来 join 去，说实话，join 是很难一下子看出个所以来的，
而且复杂的 SQL 通常要手工测试好几遍，才能得到正确的 SQL

onikage

2017-05-20 21:29:42 +08:00 via iPhone

oracle 上几十万的表以前经常这样玩（子查询做 column ），没觉得有啥性能问题，还是在我自己的笔记本的虚拟机上执行的。

tjxjj

2017-05-20 22:02:25 +08:00

总体来说，肯定是连接查询效率要高

但是，看情况，如果就查询结果就一条记录，这样就挺好

SQL 优化一个原则，看结果，如果最终效率可以接受，就没必要去优化了.

l00t

2017-05-20 23:15:51 +08:00

这种写法性能问题比较严重吧。项目里一直这么写，没遇到性能上的障碍吗？

LEFT JOIN 和直接关联的查询，语义上都不一样了，这个怎么比。

noark9

2017-05-20 23:26:13 +08:00

根据业务需求和性能平衡吧，一般如果需要查询的字段很少（一个，两个）并且通过是可以通过唯一索引在子查询查到的话，那么可以考虑用子查询，如果需要获取的字段很多的话，那么建议还是去 join 吧，另外这么说也并不是完全正确，具体还是是需要根据执行计划来优化，平衡内存和时间的消耗

msg7086

2017-05-21 06:36:10 +08:00

用惯了 Rails 以后已经养成了尽量少用复杂语句的习惯了。
数据库你只有一两台，App 服务器倒是可以部署一大堆，何必把大量的逻辑处理部分推给数据库呢。

像楼主这个查询，分成 4 个单独的查询，然后让 ORM 负责组合，会大大降低服务器的负载。
特别是近年来 MySQL 的查询缓存已经默认打开了，很多附属表的单独查询可以直接从缓存返回，比 JOIN 读表要快。