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因为习惯用 Python，日常工作中常常涉及转换二进制文件格式（比如读取 2 个字节，相加总和写入 1 个字节；或者读取 5 个字节从中解析出数据再以二进制形式写入到其他文件中）
看了一圈，比较方便的也就是 structs 的 pack unpack 操作，但是发现转换一个 15MB 文件要消耗 30 多秒……而 C#版本大约就 1~2 秒左右，不知是否有更好的解决方案？（尝试过 numpy，不过除非是比较简单的 2 个字节相加成 1 个字节这种操作可以用 numpy 提供的 function 有很大提升，一些复杂计算操作还是无解啊~）
看了一圈，比较方便的也就是 structs 的 pack unpack 操作，但是发现转换一个 15MB 文件要消耗 30 多秒……而 C#版本大约就 1~2 秒左右，不知是否有更好的解决方案？（尝试过 numpy，不过除非是比较简单的 2 个字节相加成 1 个字节这种操作可以用 numpy 提供的 function 有很大提升，一些复杂计算操作还是无解啊~）
 | 1 ryd994 2017-05-06 16:25:52 +08:00 这种可能不适合 python，还是 C 写起来顺手 |
 | 2 TJT 2017-05-06 16:50:36 +08:00 C/C++ 比较适合，封装一下给 Python 调用就好了 |
 | 3 hard2reg 2017-05-06 18:34:51 +08:00 via iPhone 这么慢？一次多读点不行吗…… |
 | 4 zk8802 可以换 PyPy 换取少量性能提高，或者直接在 Python 里用 CFFI 写 C 的实现，性能最好。 |
 | 5 billlee 2017-05-06 19:56:02 +08:00 pypy 或 cython? 实在不行就 CFFI 调 C 函数吧 |
 | 6 crayygy 2017-05-06 20:13:32 +08:00 via iPhone 感觉性能主要被堵在 IO 了？尝试优化这个方向 |
 | 7 abcdabcd987 2017-05-06 20:22:17 +08:00  1 复杂计算可以用 numpy.ndarray 替代 list 然后用 cython 把 python 转成原生的 C/C++ https://zhuanlan.zhihu.com/p/24311879 如果导出的数据不用跟其他语言交互，cPickle 也很好用 |
 | 8 guoyijun163 OP @hard2reg 没用，卡在 unpack 和 pack 上，我是一次性全部读取到内存的 |
 | 10 ruoyu0088 2017-05-09 06:39:49 +08:00 你贴一个例子看看，NumPy 可以读取很复杂的结构数组的。 |
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