[格灵深瞳] 深度学习优化工程师/实习、算法工程师/实习生，人脸识别、视觉、ReID、导航、雷达等方向

1.分类和回归算法工程师 /实习
2.雷达算法工程师 /实习
3.导航算法工程师 /实习
4.ReID 算法工程师 /实习
5.目标检测算法工程师 /实习
6. 人脸算法工程师 /实习
7.深度学习工程优化工程师 /实习

#请将简历或作品发至以下邮箱，并注明：求职岗位+姓名+简历来源
[email protected]
------------------------------------------------------------------------------------------------
1. 分类和回归算法工程师 /实习（ www.deepglint.com ）
工作地点：北京 /奥北科技园

[岗位职责]
- 针对具体产品中的问题，研发准确高效的物体分类和回归算法（如人体属性、车辆颜色、车型车款、质量评估、姿态估计等）

[任职要求]
- 熟悉机器学习和深度学习的基本内容
- 有扎实的编程能力，熟悉 C/C++, Python ，有 linux 开发经验
- 熟悉至少一个深度学习框架，例如： Caffe, TensorFlow, Mxnet 等
- 对数据分布非常敏感，对物体分类、 attention 、类别不均衡问题有比较深入的理解，熟悉常见网络结构（ inception v*, residual ， bn 等）
- 自我驱动能力强，工作细致、认真

[加分项]
- 在顶级会议或期刊中发表过机器学习、深度学习方向的论文；
- 在各类视觉任务的比赛中获得过较好的名次

2.雷达算法工程师 /实习（ www.deepglint.com ）
工作地点：北京 /海淀

[岗位职责]
- 完善基于测距传感器的室内定位方案

[任职要求]
- 了解各类测距传感器的测距原理；
- 熟悉当前主流的 2d/3d 雷达定位和建图算法的基本原理；
- 熟练掌握 C++编程；
- 每周不少于 4 天实习

[加分项]
- 熟练掌握基本的 ROS 开发流程；
- 有雷达数据处理经验；
- github 有贡献者优先

3.导航算法工程师 /实习（ www.deepglint.com ）
工作地点：北京 /海淀

[岗位职责]
- 搭建导航测试平台

[任职要求]
- 了解机器人导航的基本流程
- 了解主流的路径规划、运动规划算法
- 熟悉主流的机器人仿真实验平台

4.ReID 算法工程师 /实习（ www.deepglint.com ）
工作地点：北京 /奥北科技园

[岗位职责]
- 研究跨摄像头的行人、车辆以图搜图算法

[任职要求]
- 熟悉机器学习和深度学习的基本内容
- 有扎实的编程能力，熟悉 C/C++, Python ，有 linux 开发经验
- 熟悉至少一个深度学习框架，例如： Caffe, TensorFlow, Mxnet 等
- 对物体分类、姿态估计、度量学习等有深入了解
- 自我驱动能力强，工作细致、认真

5.目标检测算法工程师 /实习（ www.deepglint.com ）
工作地点：北京 /奥北科技园

[岗位职责]
- 目标检测算法的调研、改进、加速和在各个产品线的应用

[任职要求]
- 熟悉机器学习和深度学习的基本内容；
- 有扎实的编程能力，熟悉 C/C++, Python ，有 linux 开发经验；
- 熟悉至少一个深度学习框架，例如： Caffe, TensorFlow, Mxnet 等；
- 对 RCNN/SSD 系列的各类检测算法有深入的理解；
- 自我驱动能力强，工作细致、认真

[加分项]
- 在顶级会议或期刊中发表过机器学习、深度学习方向的论文；
- 在各类视觉任务的比赛中获得过较好的名次

6.人脸算法工程师 /实习（ www.deepglint.com ）
工作地点：北京 /奥北科技园

[岗位职责]
- 人脸检测、跟踪、关键点定位、属性、识别、检索等算法研发；
- 算法工程化与 demo 制作

[任职要求]
- 熟悉机器学习和深度学习的基本内容；
- 有扎实的编程能力，熟悉 C/C++, Python ，有 linux 开发经验；
- 熟悉至少一个深度学习框架，例如： Caffe, TensorFlow, Mxnet 等；
- 了解人脸检测、跟踪、属性、关键点定位、识别的基本思路，至少对一个方向有比较深入的理解；
- 自我驱动能力强，工作细致、认真

[加分项]
- 在顶级会议或期刊中发表过机器学习、深度学习方向的论文；
- 在各类视觉任务的比赛中获得过较好的名次

7.深度学习工程优化工程师 /实习（ www.deepglint.com ）
工作地点：北京 /奥北科技园

[岗位职责]
- 优化深度学习在 CPU （ PC, ARM), GPU(Tesla, Tegra, GTX 系列）的预测速度

[任职要求]
- 有扎实的编程能力，熟悉 cuda ，有 linux 开发经验；
- 了解 cudnn, tensorRT 和深度学习的基本原理和模型；
- 熟悉常见的检测、分类、回归的基本原理；
- 深入了解至少一个深度学习框架的底层实现，例如： Caffe, TensorFlow, Mxnet 等；
- 自我驱动能力强，工作细致、认真

[加分项]
- 熟悉卷积神经网络压缩和加速的常见思路

------------------------------------------------------------------------------------------------
[关于我们]
- CEO 赵勇博士毕业于布朗大学，曾是谷歌研究院高级研究员，负责了包括安卓操作系统在内的多款产品的图像处理架构设计与探索工作；
- CTO 邓亚峰毕业于清华大学，有着十多年的人工智能特别是计算机视觉方向的研发经验，曾是百度深度学习研究院的资深科学家，带领团队开发出世界第一的人脸检测、人脸识别算法，开发出的算法和系统服务于亿级别用户产品。


[我们在做什么]
格灵深瞳是一家同时具备计算机视觉和深度学习技术以及嵌入式硬件研发能力的公司，作为一家视频大数据产品和方案提供商，自主研发的深瞳技术在人和车的检测、跟踪与识别方面居于世界领先水平，公司主要关注的领域包括公共安全、智能交通、金融安防等，同时公司在无人驾驶、机器人和智能医疗方面也进行了深入的布局。

[你能得到什么]
- 足够的自由发挥空间，不做螺丝钉，独自承担一些有挑战性的工作；
- 巨大的成长空间，实习期间有经验丰富的全职员工随时随地进行指导；
- 丰富的学习机会，不定期的 DeepGlint Class ，零距离接触世界最前沿的知识；- - 无限量供应的免费零食、饮料、啤酒，让你在工作之余幸福感爆棚；
- Honeywell 室内净化系统，提供 PM 2.5 常年低于 50 的清新空气；
- 两周一次的 Happy Hour ，公司包场每周末约起的篮球、羽毛球、台球等，可以让你结交更多志同道合的瞳学