![]() | 1 defunct9 2017-02-26 17:55:18 +08:00 via iPhone 可以 |
![]() | 2 linbiaye 2017-02-26 17:58:48 +08:00 必须要补数学。 |
![]() | 3 Luckyray 2017-02-26 18:03:30 +08:00 via iPhone 刚开始都是调用现成的库调参数吧……学的越深数学用的越多 |
![]() | 4 bengol 2017-02-26 18:34:40 +08:00 via Android 不能 |
![]() | 5 ichou 2017-02-26 18:46:51 +08:00 via iPhone 不能 |
![]() | 6 mianju 2017-02-26 18:48:33 +08:00 base 20k 了还不满足么? |
8 zioc OP |
![]() | 9 makeitwork 2017-02-26 19:37:29 +08:00 大数据范畴很广,不搞机器学习算法相关的,其实对数学要求很低 |
![]() | 10 echo1937 2017-02-26 20:18:31 +08:00 算法不好可以当程序员吗,当然可以,算法只影响上限。 |
![]() | 11 davidqw 2017-02-26 21:20:57 +08:00 |
![]() | 12 wdlth 2017-02-26 21:24:07 +08:00 你领导让你做大数据是假,要省个 20K 才是真…… |
14 zioc OP @makeitwork 比如可以做什么? |
![]() | 16 murmur 2017-02-26 21:43:19 +08:00 大数据真的有用的是敏锐的洞察力,软件那么多框架那么多算一算放置 play 能不能产生价值还是另外一回事 就比如淘宝,掌握了那么多数据,推荐算法还是一如既往的狗屁,买啥推荐啥,不会考虑关联性么。。 |
![]() | 17 bottleimp 2017-02-26 23:05:37 +08:00 一般有 3 种相关岗位, 数据产品经理, 数据工程师, 数据科学家, 具体职责你 google 下会比较清楚, 你可以看看自己比较匹配哪个, 或者想往哪个发展. 数学要求: "数据科学家" >> "数据工程师" >> "数据产品经理" 不过国内很多没有分那么细, 数据产品经理岗非常少, 后面两个职位很多时候用"数据挖掘"统称了, |
18 zioc OP |
![]() | 19 YouXia 2017-02-27 00:34:14 +08:00 这种不好是相对的,有些人数学高考或考研考个 140 分认为自己数学不好,有些人考个 130 分就认为自己数学不错,所以基本上无法回答这个问题吧。 大数据其实比较玄乎,具体说岗位吧,一个是大数据平台的研发,另一个是数据挖掘 /机器学习岗,前者对数学基础要求不是那么高,但是对工程能力、架构能力、视野、知识面等要求很高,第二个就是需要懂算法了,能推导公式懂原理了,想混的好,顶尖 Paper 是最好的证明,否则其实多数也只能是业务工程师,懂常用的算法,数学恢复到大学考试水平就可以应付的样子。 |
![]() | 20 HLT 2017-02-27 00:56:38 +08:00 其实还是要看 LZ 帖子描述来回答,虽然可取的价值没多少 姑且认为 你是能做的,但 应付 和 做得好 又是两种不同的概念。而且 你还没说做得是哪方面的大数据,完全一片空白。。。所以对于空白或假设就是个伪命题,所以也没评判、分析标准。而且大数据这 3 个字其实又很抽象! 本人做过一些这方面的研究和工作,数学基础要有 这是一定的,无论是机器学习算法 还是其它乱七八糟,如果不是很好 也没问题,只要不是 SB 那么不懂的东西 你也完全可以及时补充。 所以四处看 JD 也没卵用,我 100%肯定 发这个 JD 的 都是胡抄一顿 所以他们也不知道。就能整点肤浅的理论。 与其这样还不如买点相应书籍去做个系统了解,即便之后没做这行 但是也一定有帮助。 |
21 zioc OP |
23 slideclick 2017-02-27 09:47:41 +08:00 问题是,如果对数学要求不高的岗位,收入能超过你做 ios 么 |
![]() | 24 Actrace 2017-02-27 10:58:40 +08:00 对于数学不好能不能做啥的问题,其答案就是: 除了数学以外都可以做。 |
25 zioc OP @slideclick 这正是我担心的 |