TuShare 是一个著名的免费、开源的 python 财经数据接口包。其官网主页为：TuShare - 财经数据接口包。http://tushare.waditu.com/ 该接口包如今提供了大量的金融数据，涵盖了股票、基本面、宏观、新闻的等诸多类别数据（具体请自行查看官网），并还在不断更新中。目前股票的数据长度为三年，虽然有点短，但也可以基本满足量化初学者的回测需求。

使用教程

1.安装加载

安装 tushare 包很简单，我使用的是 pycharm ，可以用其中的包管理器安装。然后通过 import 加载：

import tushare as ts;

2.简单函数使用

下面我们用几个简单的函数查看 tushare 的基本功能，想要了解的更多的功能还是建议仔细阅读官方文档，里面将可提供的数据与调用函数写的的很清楚。

1.股票数据

我们主要还是应该掌握如何用 tushare 获取股票行情数据，使用的是 ts.get_hist_data()函数，其

输入参数为：

code ：股票代码，即 6 位数字代码，或者指数代码（ sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深 300 指数 sz50=上证 50 zxb=中小板 cyb=创业板）
start ：开始日期，格式 YYYY-MM-DD
end ：结束日期，格式 YYYY-MM-DD
ktype ：数据类型， D=日 k 线 W=周 M=月 5=5 分钟 15=15 分钟 30=30 分钟 60=60 分钟，默认为 D
retry_count ：当网络异常后重试次数，默认为 3
pause: 重试时停顿秒数，默认为 0

返回值说明：

date ：日期
open ：开盘价
high ：最高价
close ：收盘价
low ：最低价
volume ：成交量
price_change ：价格变动
p_change ：涨跌幅
ma5 ：5 日均价
ma10 ：10 日均价
ma20: 20 日均价
v_ma5: 5 日均量
v_ma10: 10 日均量
v_ma20: 20 日均量
turnover: 换手率[注：指数无此项]

具体例子：

 ts.get_hist_data('600848') date open high close low volume p_change ma5 2012-01-11 6.880 7.380 7.060 6.880 14129.96 2.62 7.060 2012-01-12 7.050 7.100 6.980 6.900 7895.19 -1.13 7.020 2012-01-13 6.950 7.000 6.700 6.690 6611.87 -4.01 6.913 2012-01-16 6.680 6.750 6.510 6.480 2941.63 -2.84 6.813 2012-01-17 6.660 6.880 6.860 6.460 8642.57 5.38 6.822 2012-01-18 7.000 7.300 6.890 6.880 13075.40 0.44 6.788 2012-01-19 6.690 6.950 6.890 6.680 6117.32 0.00 6.770 2012-01-20 6.870 7.080 7.010 6.870 6813.09 1.74 6.832 date ma10 ma20 v_ma5 v_ma10 v_ma20 turnover 2012-01-11 7.060 7.060 14129.96 14129.96 14129.96 0.48 2012-01-12 7.020 7.020 11012.58 11012.58 11012.58 0.27 2012-01-13 6.913 6.913 9545.67 9545.67 9545.67 0.23 2012-01-16 6.813 6.813 7894.66 7894.66 7894.66 0.10 2012-01-17 6.822 6.822 8044.24 8044.24 8044.24 0.30 2012-01-18 6.833 6.833 7833.33 8882.77 8882.77 0.45 2012-01-19 6.841 6.841 7477.76 8487.71 8487.71 0.21 2012-01-20 6.863 6.863 7518.00 8278.38 8278.38 0.23

也可以设定历史数据的起始时间：

 ts.get_hist_data('600848',start='2015-01-05',end='2015-01-09') date open high close low volume p_change ma5 ma10 2015-01-05 11.160 11.390 11.260 10.890 46383.57 1.26 11.156 11.212 2015-01-06 11.130 11.660 11.610 11.030 59199.93 3.11 11.182 11.155 2015-01-07 11.580 11.990 11.920 11.480 86681.38 2.67 11.366 11.251 2015-01-08 11.700 11.920 11.670 11.640 56845.71 -2.10 11.516 11.349 2015-01-09 11.680 11.710 11.230 11.190 44851.56 -3.77 11.538 11.363 date ma20 v_ma5 v_ma10 v_ma20 turnover 2015-01-05 11.198 58648.75 68429.87 97141.81 1.59 2015-01-06 11.382 54854.38 63401.05 98686.98 2.03 2015-01-07 11.543 55049.74 61628.07 103010.58 2.97 2015-01-08 11.647 57268.99 61376.00 105823.50 1.95 2015-01-09 11.682 58792.43 60665.93 107924.27 1.54

其他：

 ts.get_hist_data('600848', ktype='W') #获取周 k 线数据 ts.get_hist_data('600848', ktype='M') #获取月 k 线数据 ts.get_hist_data('600848', ktype='5') #获取 5 分钟 k 线数据 ts.get_hist_data('600848', ktype='15') #获取 15 分钟 k 线数据 ts.get_hist_data('600848', ktype='30') #获取 30 分钟 k 线数据 ts.get_hist_data('600848', ktype='60') #获取 60 分钟 k 线数据 ts.get_hist_data('sh'）#获取上证指数 k 线数据，其它参数与个股一致，下同 ts.get_hist_data('sz'）#获取深圳成指 k 线数据 ts.get_hist_data('hs300'）#获取沪深 300 指数 k 线数据 ts.get_hist_data('sz50'）#获取上证 50 指数 k 线数据 ts.get_hist_data('zxb'）#获取中小板指数 k 线数据 ts.get_hist_data('cyb'）#获取创业板指数 k 线数据

p>2.获取基本面数据 (在使用过程中，发现没有通联数据的干净，有不少脏数据。感兴趣的可以比对一下 https://uqer.io/data/browse/0/?page=1 ）

通过 tushare 我们还可以通过 ts.get_stock_basics()获取基本面数据（返回结果部分展示）：

 ts.get_stock_basics() code name industry area pe outstanding totals totalAssets 300563 N 神宇 通信设备 江苏 26.73 2000.00 8000.00 4.216000e+04 601882 海天精工 机床制造 浙江 26.83 5220.00 52200.00 1.877284e+05 601880 大连港 港口 辽宁 76.40 773582.00 1289453.63 3.263012e+06 300556 丝路视觉 软件服务 深圳 101.38 2780.00 11113.33 4.448248e+04 600528 中铁二局 建筑施工 四川 149.34 145920.00 145920.00 5.709568e+06 002495 佳隆股份 食品 广东 202.12 66611.13 93562.56 1.169174e+05 600917 重庆燃气 供气供热 重庆 76.87 15600.00 155600.00 8.444600e+05 002752 兴股份 广告包装 福建 75.14 12306.83 63000.00 2.387493e+05 002346 柘中股份 电气设备 上海 643.97 7980.00 44157.53 2.263010e+05 000680 山推股份 工程机械 山东 0.00 105694.97 124078.75 9.050701e+05 ...

3.宏观数据

我们以居民消费指数为例，可以通过 ts.get_cpi()函数获取（一次会获取 322 条，部分展示）：

 print ts.get_cpi() month cpi 0 2016.10 102.10 1 2016.9 101.90 2 2016.8 101.34 3 2016.7 101.77 4 2016.6 101.88 5 2016.5 102.04 6 2016.4 102.33 7 2016.3 102.30 8 2016.2 102.28 9 2016.1 101.75 10 2015.12 101.64 ...

4.查看最近新闻

tushare 包可以使用 ts.get_latest_news()函数可以查看最近的新闻，会返回 80 条，篇幅原因我们这里只展现前面 15 条。我们可以看到，都是新浪财经的新闻数据。

 print ts.get_latest_news(); classify title time \ 0 美股 “特朗普通胀”预期升温 美国国债下挫 11-14 23:10 1 美股 特朗普：脸书、推特等社交媒体助我入主白宫 11-14 23:10 2 证券 11 月 14 日晚增减持每日速览 11-14 22:54 3 美股 财经观察：日本为何急于推动 TPP 批准程序 11-14 22:54 4 美股 新总统谜题：特朗普会连续加息吗？ 11-14 22:52 5 证券 神州专车财报遭质疑 增发 100 亿股东退出需 50 年 11-14 22:41 6 证券 恒大闪电杀回马枪锁仓半年 戒短炒了吗？ 11-14 22:38 7 国内财经 楼继伟力推改革做派 或加快国有资本划拨社保 11-14 22:36 8 美股 开盘：美股周一小幅高开 延续上周涨势 11-14 22:32 9 美股 喜达屋创始人：当好总统就要走中庸之道 11-14 22:24 10 证券 北京高华：将乐视网评级下调至中性 11-14 22:09 11 美股 11 月 14 日 22 点交易员正关注要闻 11-14 22:02 12 美股 摩根大通：新兴市场股市、货币的前景悲观 11-14 21:55 13 国内财经 人民日报刊文谈全面深化改革这三年：啃下硬骨头 11-14 21:46 14 证券 泽平宏观：经济 L 型延续 地产销量回落投资超预期 11-14 21:43 15 证券 黄燕铭等五大券商大佬告诉你 2017 年买点啥？ 11-14 21:41 url 0 http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201... 1 http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201... 2 http://finance.sina.com.cn/stock/y/2016-11-14/... 3 http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201... 4 http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201... 5 http://finance.sina.com.cn/stock/marketresearc... 6 http://finance.sina.com.cn/stock/marketresearc... 7 http://finance.sina.com.cn/china/gncj/2016-11-... 8 http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201... 9 http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201... 10 http://finance.sina.com.cn/stock/s/2016-11-14/... 11 http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201... 12 http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201... 13 http://finance.sina.com.cn/china/gncj/2016-11-... 14 http://finance.sina.com.cn/stock/marketresearc... 15 http://finance.sina.com.cn/stock/marketresearc...