一个最优化问题

多重背包问题?

下表不是从 0 开始，差评

感觉楼上说对了，可以试试。 这种就是背包模型嘛。

动态规划题，() 先把递归公式写出来吧，写出来就差不多了

个人建议 不会背包 或者 背包不熟悉 ，这种题目 直接给它穷举就好了

前面几位回答就像数学答案上面的“易得”，“显然”一样呃

个人感觉应该是动态规化，可是我写不出来公式。。有大牛教教 我么？
如果 A 只有 5 个， B 只有 4 个， 完全可以暴力。

@q397064399 这个问题穷举的复杂度是多少？

为什么这么多人说是背包？
我觉得是个费用流啊。
求背包状态转移方程。

如果商品是整数，那么是整数规划问题，有现成的软件包的

@qinjiannet 排列组合就好，自己算吧

@ArieShout
不是显然，或者易得， 刷 OJ 的人 大多都会临时突击 各种算法 ，
目的是啥，不还是套路，既然出了这个题目，就证明这个问题是计算可行性的，那不就是套路了，
万千世界，其实就一个套路 就可以解释，万物所有的规律 包括 牛顿定律 啥的 都是套路，
这题就算不是 DP 也跟 DP 差的八九不离十，

@qinjiannet

但是穷举有一个问题，要排除无效集
穷举的思路 是针对限定条件的，例如

B1 B2 B3 B4
A1 9 9 8 3 10
A2 2 6 4 4 40
A3 8 9 3 4 30
A4 3 3 5 2 60
A5 9 9 1 6 90
50 60 50 70

这里 10 40 30 60 90 就是一个限定条件，

显然可以通过枚举计算出 10 40 30 60 90 ，分别 由 4 个整数组成的 排列组合，

这样就枚举出来 所有 A1 快递公司所能 运送 4 种商品的 条件集合

快递公司的运送不同商品的结果集计算复杂度 O(n4)

貌似还有更优的算法，不过我了解过（如果有知道的 可以告知我一声）

A1 计算次数是 （ 10 ） 4 次方
A2 计算次数是 （ 40 ） 4 次方
..
A5 的计算次数是（ 90 ） 4 次方

依次下来 通过过滤
就能得到所有快递公司 运送这 4 种商品的可行性集合，
（但是这个可行性集 并不满足货物数量的限定条件）

然后再从这个集合中，找出 符合（ 50 60 50 70 ）的集合


最终从这个合法的集合当中 排序获得最大值即可

@wodesuck
这个问题 其实只要上过高中就能解，但是通过限定条件穷举出 合法集，是一种非常傻逼的行为，
在会算法的程序员来看（我真不会多少算法），这种方法有点 Low 假如问题规模变大了，几乎是很难解的出来

DP 的思想 其实就是通过转移方程，将一些不必要的计算结果集 给排除掉了

再次强调，通过 X Y 的限定条件来穷举合法矩阵集的最优解 是非常 Low 的行为，

如果有 人知道此类问题的算法叫什么名字 麻烦请告知我一声，（除了 DP ）

看起来像是线性规划（

好像叫 单纯形法

华罗庚主持编写那本绿色封面 运筹学 上有

有种运筹学作业的既视感

啊不好意思上面鼠标截下来了

这个题网络流的点数是 $O(n + m)$，边数是 $O(nm)$ 的，鉴于网络流的复杂度都比较高，所以大概只能跑几百的数据。

@sengxian 图中的(a, b)表示容量为 a ，初始流量为 b 吗？

容量为 a ，费用为 b 。

典型线性规划问题，用 GLPK 写一个 model 定义文件，秒解。

122

啊啊啊啊，竟然回答也需要铜币！重新回答一次吧
数学模型：
*******************************并不造如何上传公式或者图片**************************************
matlab 求解：
function [f]=transport(x)
f=0;
C=[7 1 1 6 3 3 7 6 9 7 9 5 4 2 5 8 7 1 3 9];
for i=1:20
f=f+x(i)*C(i);
end
end

lb = [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];
ub = [Inf Inf Inf Inf Inf Inf Inf Inf Inf Inf Inf Inf Inf Inf Inf Inf Inf Inf Inf Inf];
x0 = [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];
Aeq = [1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0;
0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0;
0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0;
0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1;
1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1];
Beq = [30 90 30 60 70 30 50 40 20];
[x,f] = fmincon(@transport,x0,[],[],Aeq,Beq,lb,ub)

结果如下：
x =

1 至 13 列

0.0000 39.1780 30.0000 0.8220 20.8220 0.0000 0.0000 9.1780 0.0000 0.0000 0.0000 50.0000 9.1780

14 至 20 列

30.8220 0.0000 0.0000 0.0000 20.0000 0.0000 0.0000


f =

560.0000