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这是一个创建于 3363 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
如题，给个网页能不能实现自动提取，文章标题，文章正文，发布时间，来源等这些需要的内容。目前，我就是写正则来匹配和 XPath 来提取。可是很恶心。有没有什么好办法呢？各位大腿们
蟹蟹，目前有 X 千个源。后续可能还会有新的
第 1 条附言 2016-08-19 15:01:48 +08:00
我现在找到了 boilerpipe 这个正文提取的很不错，就是如果想提取新闻发布时间和新闻来源的，也是尴尬（我看文档看的迷迷糊糊的）。
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重要的是，同一站点下新闻链接的抓取也是头疼。不标准的站太多，同一个栏目下，文章的链接不规则，自己配正则还好，自动的话。（抓狂）
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OS:我只是实习生啊~~~~~~
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重要的是，同一站点下新闻链接的抓取也是头疼。不标准的站太多，同一个栏目下，文章的链接不规则，自己配正则还好，自动的话。（抓狂）
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OS:我只是实习生啊~~~~~~
 | 1 tumb8r 2016-08-19 09:30:50 +08:00 title 好说，但是想正文、发布时间、来源等，每个源的标签是一样的吗？如果是一样的很好爬，如果不一样就需要针对每个源写规则，麻烦。 |
 | 2 dsg001 2016-08-19 09:34:04 +08:00 https://github.com/vinta/awesome-python 有自动提取正文的库，但只能针对标准网页，如果太过杂乱也没辙 |
 | 3 naomhan 正文还好说 标题 时间提取真的不容易 暂时没人研究 我们暂时是通过百度搜索相关新闻 因为百度搜索都结构化处理了 时间 标题获取就很容易 |
 | 4 laoyur 2016-08-19 09:35:32 +08:00 用 readability |
 | 5 ququzone 2016-08-19 09:42:46 +08:00  2 看看我写的这个把 https://github.com/ququzone/smart-extractor 基于 Readability ，支持 Docker 的微服务 |
 | 6 MarcoQin 2016-08-19 10:12:13 +08:00 python-goose 应该可以应付大多数标准的信息源。再配合部分 xpath 应该可以的 |
 | 7 polythene 2016-08-19 10:45:34 +08:00 1 我之前做了一个应用，用来提取 hackernews 上新闻的正文，这是我用来提取的库 https://github.com/polyrabbit/hacker-news-digest/tree/master/page_content_extractor ，至少 hackernews 上 X 千的新闻源提取效果蛮好的。 |
 | 8 cai72738 OP |
 | 10 xhsmile 2016-08-19 11:24:21 +08:00 Python+ requests 接着写脚本 import requests html = requests.get(url).text print(html) 然后 re 解析？ |
 | 12 whahuzhihao 2016-08-19 12:10:18 +08:00 想起来 v 站以前见到过一个大神写的 貌似挺好 /t/270075 |
 | 13 reyoung1110 2016-08-19 12:14:43 +08:00 groose |
| 14 reyoung1110 2016-08-19 12:15:18 +08:00 |
 | 15 ambw 2016-08-19 12:34:12 +08:00 boilerpipe 也不错，是我觉得最好用的 |
 | 17 icybee 2016-08-19 13:59:46 +08:00 1 1. python-readability https://github.com/buriy/python-readability 2. newspaper3k https://github.com/codelucas/newspaper 3. readabilityBUNDLE https://github.com/srijiths/readabilityBUNDLE 4. Dragnet https://github.com/seomoz/dragnet 5. Diffbot http://www.diffbot.com/products/automatic/article/ 各种工具都借鉴了比较多的算法，其中原始的 readability （ 1 ）是被一个叫 Pocket 的 app 商业化使用的，应该还可以；第 3 个 BUNDLE 是综合了三种基于 readability 的算法；第 5 个是基于 CV 的算法 |
 | 18 tianshiyeben 2016-08-19 14:37:17 +08:00 想自动提取的话，比较难，我前段时间写过提取新闻网站的正文。 实现自动提取标题，正文，发布时间 但是正文提取有误差，准确率大概 98%吧 可以参考下 https://github.com/tianshiyeben/draw |
| 19 cai72738 OP @tianshiyeben 大概看了你写的，标题，您好像直接取得 mata 里的 title ，在我这儿行不通。谢谢分享！ |
 | 20 wowo2088 2016-08-19 14:57:21 +08:00 非标准网页很多，没有特别通用的方法，还是正则吧 |
 | 21 Xname 2016-08-20 03:13:41 +08:00 这种情况当然是火车头了 C#来的 功能强大 |
 | 22 guoruei 2016-08-20 03:59:49 +08:00 换个思路吧。你把一个站抓下来。 每页内容一样的是什么？是广告样式和导航。这个是有规律的。 不一样的是什么？是正文。它长短不一，还图文混排。 你只需把有规律的内容去掉就剩下正文了。 这。。。 |
 | 23 FallenMax 2016-08-20 10:54:05 +08:00 via Android 我写了一个叫 smart toc 的 chrome 扩展（有同名 github ），用于抽取网页内容和标题等级。中间包含一个简单的内容抽取算法。可以试试效果如何～ （不过弊端是：这算法需要在浏览器上运行，因为依赖计算出的内容样式） |
 | 24 madxzb 2016-08-20 12:12:38 +08:00 可参考我以前写的，网页正文提取算法研究[非正则] http://xuzhibin.com/2010/11/11/text-extraction/ 我当时用 c ＃写的，参考思路即可。发布时间，列表页的内容链接块其实都可以按这个思路获取到。当然也不是 100%的。 |
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