金山视频云：三大自适应做好推流端

之前架构设计的文中有简单提，在推流过程中，用户总是希望在不同网络情况下推流端不能卡，画质要好，而且手机不能太烫。

这次我们就来介绍下金山云推流端的实现。推流端设计的原则总结下来就是自适应，推流谁都可以做，开源的也很多。但是为什么有的做得好，有的做得不好呢？就是看自适应做的好不好。

总结下来有三点自适应：

1.帧率和码率自适应:

这是大家都能想到的。我推流，如果网络卡了，我就降点帧率或者降一点码率，把这个事情做好，把流能正常推上去，不要卡顿。也是这张图里画到的，在发送网络的时候，我们做了一个 QS 模块，我们团队除了做工程化的人之外，还会有四五个博士专门做算法的。

在这里就有一些体现，我们在码率自适应的时候，是直接可以回馈给编码器的，让编码器动态调整自己的码率，尽量保证质量无损，传出来的视频码率下降，视频平滑。帧率的控制就比较简单了，当我们发现网络卡顿了，我们就会反馈给帧率控制模块。

在采集的时候做一些丢弃的操作，目的就是把我们发送的带宽降下来。这个我们是基于 TCP 做的，肯定没有 UDP 的效果好， UDP 是我们下一步的尝试，现在还没有开始。因为 UDP 还涉及到源站的一些架构重构，我们还没有来得及做，现在基于 TCP 的效果其实已经不错了。后面除了这种简单的自适应之外，我们还加了一个算法类的，那个效果就会更明显。

2.自适应是软硬自适应:

这个很好理解，像硬件编码的优点就是手机不烫，缺点一大堆，用 MediaRecorder 的话，音视频很难同步，用 MediaCodec 的话，版本兼容有问题，现在还不太好普及。用软编的话码率低，画质好，除了 CPU 特别烫，别的都是优点。

怎么能把这两个结合起来？我们现在在做的一些策略性的东西，这个就是个体力活，就我们在自己这边来配置黑白名单，有一些 Top50 到 Top100 的高端机型我们用人来测，性能没有问题的话，我们就上软编。因为刚才也听到了软编都是优点，除了烫。

热门机型有一些低端的，软编受不了的就改成硬编。因为硬编是体力工作，所以适配的机型肯定是有限的，没有谁敢保证能够全平台、全机型适配硬编，所以下面的一些非热门机型，我们来不及适配就软编。这样做下来的话，基本能达到 99%以上的适配率。在一些大用户那边已经验证过了这个数据。

3.算法自适应:

我们是真正的第一家能够把 h.265 做成商业化的公司。现在所有的都在提 h.265 ，不知道大家对 h.265 了不了解，有没有人听说过 h.265 可以商业化在 Web 端无插件播放？我们现在做到了在赛扬机器上可以播 30FPS 的 720P 视频，在浏览器上不用装任何插件，这是我们持续优化的结果。当然这个不适合移动的场景，是我们在接另外一个场景的时候用到的。

在移动端我们做到了 IOS 手机 720P 编码，做到 15FPS ，然后 CPU 不会打满，可能是 50%到 70%之间。之前数据是打满一个核。这是因为我们之前有很多做算法的团队，最开始是做技术授权，后来想在一些产品上落地，移动直播其实是 h.265 的一个很好的落地的场景，为什么这么说呢？

推流端的任务是把更好的画质推上来，网络有限的情况下，我怎么能推上来更好的画质？ h.265 相对 h.264 来说能把带宽省掉 30%。 30%的概念是在视频点播类的应用里能省点钱，在初创应用来说根本就不在乎，因为主播更贵，谁在乎这样 30%的带宽。

但是在移动推流就不一样了， 30%是从 480P 到 720P 的变化，就是你本来只能推 480P 上来的画质，经过 h.265 这种编码之后能推上来 720P 的，主播的需求就是网络够好， CPU 够好，我为什么不推更好的视频上去呢？这就是 h.265 的一个场景，我用算法的优势，你的机器只要能够让我做到用 265 来自适应，我就可以推上去更好的画质。

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