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如题，想找到机器学习的大牛，应该去哪里呢？
 | 1 murmur 2016-06-23 16:53:12 +08:00 先把 prml 看好 这东西还真没有论坛 就是各种刷论文 参加会议 而且数学一定要好 有论坛估计也只能提供一些训练数据给你吧 而且你知道科研、生产是两回事，科研、论文是各种优化排名算法天花乱坠，生产就是谁钱多谁排名高 我举个栗子，最基本的关联规则算法，老的估计都没人研究了，比如根据购买数据，我浏览（购买）了柿子、沙糖、花生油，那么我很有可能要买鸡蛋，这叫理论 但实际上各家购物网站你买完这些，给你推荐的都是另外的番茄罐头、冰糖、橄榄油 |
 | 2 fcicq 2016-06-23 16:57:56 +08:00 哪有数据去哪. 论坛又不给你数据. |
 | 3 designer 2016-06-23 17:32:55 +08:00 等以后机器人统治了世界就有可能啊。 |
 | 4 47jm9ozp 2016-06-23 17:35:55 +08:00 |
 | 5 chenhui7373 2016-06-23 17:38:35 +08:00 via Android 易科机器人 欢迎您 |
 | 6 qfdk PRO apache ml 模块欢迎你 |
 | 7 menc 2016-06-23 18:54:41 +08:00 论坛？ 有啊，各种会议， seminar ，研讨会，经验分享会，都是下的。 机器学习门槛很高，而且差距非常大。不像工程，初学者听大牛说话，也能听的一知半解，或者醍醐灌顶。 机器学习的初学者听大牛讲话，只能是“你特么说人话好不好”。 我们研究模型，他们都在琢磨 convex optimization ， 我们研究特征，他们在研究 gini impurity 。 @murmur recommending system 算理论实践结合比较好的领域了。 |
 | 8 jinxueliu 2016-06-24 10:01:56 +08:00 好东西传送门有机器学习日报，有空看一看，了解有什么新鲜事情发生 国内专业的机器学习论坛真没有，主要是这个领域门槛比较高，不是人家给你提供下什么建议就一定 work 还得做实验验证呐 |
 | 9 AssKicker 2016-09-20 10:20:15 +08:00 |
 | 10 bokchoys 2018-12-02 10:21:24 +08:00 https://www.tensordata.net 欢迎志同道合的一同建设论坛 |
| 11 bokchoys 2018-12-02 10:22:14 +08:00 @AssKicker 我在简书看到您了。请问 tensordata.cn 还有在运营吗 |
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