这是一个创建于 3464 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
请向 [email protected] 发送一份简历。简历版本可以是 text (ASCII), HTML, PDF 或者 DOC 。
重要提示：电子邮件的主题字段必须包含：系统研发工程师。
我们是微博研发中心平台研发部，是微博的后端服务核心研发部门，负责微博最核心的 Feed 、用户关系、提醒、通讯等业务， 20 个以上的大小服务模块，业务规模达到十亿级 PV 、千亿级数据、百亿级数据 HBase 存储， 4w qps 以上的队列处理能力、管理 2000 台以上 Docker 混合云集群。部门技术氛围良好，一个月以上脱岗新兵训练营、精锐评审小组、每两周一次技术沙龙，有参加各种技术活动的机会，不定期组织夜校、 Hackthon 等活动。
微博的系统研发工程师致力于为整个微博产品提供平台级技术，随时可以应对最棘手的技术难题，能够影响数亿（也许是数十亿）用户。为了能够高效的处理海量信息，系统研发工程师需要在包括分布式数据存储、缓存、队列、计算，容器化，数据挖掘等领域寻求突破。作为系统研发工程师，您会被分配到某个小组工作。系统研发工程师既要具备多方面的才能，又热衷于解决我们在持续推动技术发展的过程中遇到的新问题。您需要凭借专业技术知识，合理安排各个项目的优先顺序，确保按时完成，并最终交付卓越的成果。您的工作包括设计、开发、测试、部署、维护和改进软件解决方案。
职责
- 负责微博关系图谱相关推荐工作，通过算法提升微博关系网络质量；
- 优化系统架构，解决海量数据挖掘、存储、计算过程中的容量及性能瓶颈问题
- 处理大规模、高负载分布式系统中出现的服务问题，稳定性问题
- 负责混合云、持续构建等公共框架与工具的推进与研发工作；
- 负责相关服务在新的技术领域的调研及应用，并且能够把经验回馈给社区；
基本要求
- 两年及以上 Unix/Linux 平台下高性能服务器端架构设计与开发经验；
- 扎实的编程基础, 能够独立分析解决问题；
- 能够熟练使用 Shell/Python/PHP 等脚本语言辅助完成日常任务；
- 良好的团队合作意识；
优先条件
- 具有较强的分析, 解决问题, 方案设计的能力, 以及持续学习和业务推进的能力；
- 具有两年以上数据挖掘，机器学习工程经验，掌握 LR 、 GBDT 、 FM 等算法，熟练掌握 Mapreduce 、 Spark 、 Hive 等框架；
- 有大规模在线服务开发经验者优先；
- 有开源项目贡献
目前尚无回复
Select Language