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有一张数据表，结构：
CREATE TABLE target_position (
target_id varchar(80),
time bigint,
content text
);
数据量（单表）是 20-100 亿条
target_id 大约 20 万个
数据库使用的是 PostgreSQL
需求：
查询每目标指定时间段的最新一条数据。
现在是使用窗口函数来实现，如下：
select target_id,time,content from (select *,row_number() over (partition by target_id order by time desc) rid from target_position where time>开始时间 and time<=结束时间) as t where rid=1;
效果差
希望有经验的同学分享下思路：分表？索引？
CREATE TABLE target_position (
target_id varchar(80),
time bigint,
content text
);
数据量（单表）是 20-100 亿条
target_id 大约 20 万个
数据库使用的是 PostgreSQL
需求：
查询每目标指定时间段的最新一条数据。
现在是使用窗口函数来实现，如下：
select target_id,time,content from (select *,row_number() over (partition by target_id order by time desc) rid from target_position where time>开始时间 and time<=结束时间) as t where rid=1;
效果差
希望有经验的同学分享下思路：分表？索引？
 | 1 gao117348222 2016-05-05 14:52:52 +08:00 这么大的数据不是应该是 mangodb 吗 |
 | 2 dphdjy 2016-05-05 15:20:36 +08:00 via Android |
 | 3 9hills 2016-05-05 15:26:39 +08:00 target_id 哈希拆表 |
 | 4 lecher 2016-05-05 15:42:42 +08:00 via Android 增加一个 ID 字段建索引，然后维护一个时间节点和 ID 的映射表，可以考虑按小时或者分钟建，就是大于等于时间 xxxxxx 的 ID=1100 。 这样可以根据时间段取出范围的两个 ID ，之后快速根据 ID 取出一个时间段。 性能肯定比时间比较好，但是查询硬是拆成两个，等于分表了。 |
 | 5 zungmou 2016-05-05 19:56:38 +08:00 以时间为单位分表，然后在该时间段区域内查询数据，会快很多的。 |
 | 6 Aksura 2016-05-05 22:24:46 +08:00 根据时间建成分区表，加索引。 |
 | 7 wuxqing OP 请教 pg 大牛后，大牛写的分析文章： https://yq.aliyun.com/articles/39680 |
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