用赔率+machine learning 预测赛果，可行否？

昔我故友叼似卿，如今__________。

嗯 你可以看看足彩吧 那里面一大堆人各种 内幕 各种 赔率分析 调整赔率的炒盘手并不是一个人 我觉得 1w ＋人 想通过赔率去预测 而不能得其果 机器学习也很难有较大的成果

互联网泡沫到这地步了啊。微软是成功预测了好几次比赛，问题是我们有必应那么多数据吗？

行不行，先试试

og 战队在法兰克福特锦赛上一串七从败者组杀回总决赛赢得冠军（ dota2 ）

@huijian222 如果只预测胜负，只要求.51 预测对

如果能长期预测对
那博彩业还会存在吗？

听说有个博士，使用神经网络算彩票~

@aiguozhedaodan 如果只有 0.51 场预测对。

@way2explore2 如果只有 0.51 场预测对，那不叫预测，叫扔鞋

预测中国队应该很准，不需要大数据

@aiguozhedaodan
博彩业本来就用数据预测做风险控制的，不知道封盘么？

@loading
彩票嘛……可以算，但不是你想象中的那种

@aiguozhedaodan 那如果是所有赔率大于二的比赛，预测对 0.51 呢？

概率论都白学了吧。还算彩票。你们概率论老师看到你这么说一定哭晕在厕所里。妈的当年教你们独立事件都他妈给我忘了。

说道 ML ，你的 test data 从哪里来，你的 model 如何建？ 如果有人给你钱，未尝不可以试试。 反正只要你的 proposal 写的好， 啥都好说

mark2

@way2explore2 那我告诉你一个方案 从周易下手 我自己测了一个学期大约 60 场比赛（各种球） 大概有 0.6 的准确率 机器学习的话 不带感情应该能提升到 0.7 左右

@way2explore2 所有赔率大于 2 是什么鬼？一半一半下注就稳赚？

@huijian222 这么牛？

@Xs0ul 说出歧义了，假设猜胜负赔率 2:1.3, 预测结果为买 2 的，该预测模型只用在有赔率大于二而且准确率 0.51

@paulagent 对啊，就是独立事件啊。
找的是赔率与胜率的关系，与上一场比赛无关。

至于 data,有些彩票站给数据的，但暂时没找到 big data

@paulagent 0.6 的话，只买赔率为 1.6 的，貌似稳赚啊

@way2explore2 “预测结果为买 2 的”和“准确率 0.51 ”这两个是矛盾的嘛。

既然设的赔率是 2:1.3 ，那庄家肯定认为赔率 2 的队赢的概率离 50% 差得不少，而你要买 2 还要有 51% 的正确率，只能要求你在信息上对庄家有显著优势，我觉得是不靠谱的。

@Xs0ul 你说对了，提醒我了。
靠赔率构建的模型，不可能高赔率的反而预测出一个高可能性的。

@Xs0ul 也就是在赔率比 x:1.3 时，预测准确度需要保证 0.769 以上

@imn1 彩票如果是大数据大家都能算，我说的神经网络的是真事，当然，你可能不知道神经网络是什么。

这东西可以算啊，不然你觉得庄家的赔率是怎么来的？不就是你想算的东西。只不过你算出来的是个概率，庄家的赔率其实也是个概率，但是庄家算得比你不知道准到哪里去了。

赔率就是 machine learning 算出来的。。。

autobetsoft 应该是基于数据的预测软件，楼主可以参考一下
顺便提醒一句：珍爱生命，远离博彩