[闪银] 照片机器学习、数据挖掘工程师 - V2EX
V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
外包信息请发到 /go/outsourcing 节点。
不要把相同的信息发到不同的节点
weigetc
V2EX    酷工作

[闪银] 照片机器学习、数据挖掘工程师

  •  
  •   weigetc 2015-11-18 12:01:56 +08:00 2440 次点击
    这是一个创建于 3620 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    公司成立于 2014 年 4 月,是中国第一家互联网信用评估公司。其开发的“闪银”是国内最先进的大数据信用评估系统,目前用户累计超过 800 万。



    Wecash 闪银致力于用大数据消除信息不对称,提供更快、更精准的信用决策。依托数据挖掘分析和机器学习技术,对申请者提交的信息进行识别,并结合个人社交行为及海量互联网信息,对个人信用进行在线评分。基于强大的数据点基础, 3 分钟即可完成评估,得到信用额度,额度可以用来提现、分期消费,还会在将来享受租车、租房等非金融服务。

    岗位职责:
    1 、利用海量数据构建信用评估模型
    2 、对海量数据进行 feature selection, combination 等 feature engineering 工作
    3 、搭建大规模机器学习算法平台

    任职要求:
    1 、计算机、统计等相关专业
    2 、对常用的机器学习算法、特征选择方法、数据建模过程有深入理解
    3 、扎实的编程和数学基础
    4 、熟练掌握 Python 、 R 、 JAVA 等任一一种语言
    5 、勤奋踏实,善于分析思考问题,具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力
    6 、每周保证至少三天实习时间 (实习生)

    优先录用条件:
    1 、在相关 A 类会议( ICML, NIPS, SIGIR, SIGKDD 等)第一作者发表论文
    2 、参与过知名开源项目
    3 、熟悉 Apache spark
    4 、对创业有激情

    薪资: 15-30k
    工作地点:团结湖
    联系邮箱: tangxuewei 在 wecash.net
    2 条回复    2015-11-20 13:05:19 +08:00
    est
        1
    est  
       2015-11-18 12:29:01 +08:00
    数据是导别人的,还是自己采集的呀?
    hccbook
        2
    hccbook  
       2015-11-20 13:05:19 +08:00
    是你们已经有模型了?还是需要去给你们搭建一个模型?
    关于     帮助文档     自助推广系统     博客     API     FAQ     Solana     905 人在线   最高记录 6679       Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 23ms UTC 19:58 PVG 03:58 LAX 12:58 JFK 15:58
    Do have faith in what you're doing.
    ubao msn snddm index pchome yahoo rakuten mypaper meadowduck bidyahoo youbao zxmzxm asda bnvcg cvbfg dfscv mmhjk xxddc yybgb zznbn ccubao uaitu acv GXCV ET GDG YH FG BCVB FJFH CBRE CBC GDG ET54 WRWR RWER WREW WRWER RWER SDG EW SF DSFSF fbbs ubao fhd dfg ewr dg df ewwr ewwr et ruyut utut dfg fgd gdfgt etg dfgt dfgd ert4 gd fgg wr 235 wer3 we vsdf sdf gdf ert xcv sdf rwer hfd dfg cvb rwf afb dfh jgh bmn lgh rty gfds cxv xcv xcs vdas fdf fgd cv sdf tert sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf shasha9178 shasha9178 shasha9178 shasha9178 shasha9178 liflif2 liflif2 liflif2 liflif2 liflif2 liblib3 liblib3 liblib3 liblib3 liblib3 zhazha444 zhazha444 zhazha444 zhazha444 zhazha444 dende5 dende denden denden2 denden21 fenfen9 fenf619 fen619 fenfe9 fe619 sdf sdf sdf sdf sdf zhazh90 zhazh0 zhaa50 zha90 zh590 zho zhoz zhozh zhozho zhozho2 lislis lls95 lili95 lils5 liss9 sdf0ty987 sdft876 sdft9876 sdf09876 sd0t9876 sdf0ty98 sdf0976 sdf0ty986 sdf0ty96 sdf0t76 sdf0876 df0ty98 sf0t876 sd0ty76 sdy76 sdf76 sdf0t76 sdf0ty9 sdf0ty98 sdf0ty987 sdf0ty98 sdf6676 sdf876 sd876 sd876 sdf6 sdf6 sdf9876 sdf0t sdf06 sdf0ty9776 sdf0ty9776 sdf0ty76 sdf8876 sdf0t sd6 sdf06 s688876 sd688 sdf86