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最近在同时搞 R 语言和 python 的数据处理，发现殊途同归，希望有过来人告诉我，哪方面 R 语言占优，哪方面 python 占优
ps.我是从 python 的 web 转向数据处理的
 | 1 kikyous 2015-10-29 22:39:22 +08:00 via Android 这是标题党吗 |
 | 2 andyhenry 2015-10-29 22:41:03 +08:00 这个话题也属于万年斯比之一了 |
 | 3 crowds 2015-10-29 22:48:41 +08:00 噗 |
 | 4 JamesRuan 015-10-29 23:25:21 +08:00 R 是函数式语言，但是 R 包的质量良莠不齐，文本处理弱；而 Python 的文本处理，数据清洗啥的都是很占优势的。 |
 | 5 icedx 2015-10-29 23:49:40 +08:00  1 R=廉价开源 MathLab Python=半个 R+很多附加的东西 |
 | 6 icemelon 2015-10-29 23:59:23 +08:00 然而 data science 的难点永远不是语言 |
 | 7 irainy 2015-10-30 00:16:00 +08:00 初步数据处理用 Python ，统计分析&可视化用 R 。（ R 别扭的函数式语法确实用起来比较疼...） |
 | 8 BooksE 2015-10-30 09:04:49 +08:00 你做数据处理的话， R + ggplot 应该会爽很多，可视化很赞。 |
 | 9 master13 2015-10-30 09:13:30 +08:00 我想从数据处理转 web ……还是前端吃香啊 |
 | 12 unionx 2015-10-30 17:18:16 +08:00 然而 data science 的难点永远不是语言 |
 | 15 ruoyu0088 2015-11-02 10:26:51 +08:00 曾经想好好学 R 语言，然后发现它的 list ： 每次添加元素都要完全复制，不像 Python 的 list 是预留空间，动态扩容。 可以像 Python 的字典一样实现键-值查询，但是这种查询是线性的，就是说需要一个个元素地搜索。 |
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