![]() | 1 miyuki 2015-07-16 20:35:27 +08:00 via Android nice 不过应该发到 「分享创造」? |
![]() | 3 kiritoalex 2015-07-16 21:40:46 +08:00 excellent! |
![]() | 4 76 2015-07-17 02:45:55 +08:00 图片无法输出 |
![]() | 7 76 2015-07-19 04:21:44 +08:00 我都是用英文路径和档名的,不过有时候却可以输出 |
![]() | 8 Explorare 2015-08-04 10:26:06 +08:00 你好,请问支持cuDNN么,和这个项目比较有何主要区别么?https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe 我一直在用这个项目,cuNDD下效率很高。另外感谢付出,底下的资料很有帮助,如果能将开发过程另发一贴供感兴趣的坛友(==我)参考那便是极好的。 |
![]() | 9 Laforet OP @Explorare http://d.hatena.ne.jp/w_o/20150616 根据作者的说法,充分优化后CUDA运算速度比Caffe慢不到5%, 用耗电来分析效率的话几乎是一样的 我没研究过cuDNN版,因为需要开发者帐户专用的一些库,不方便大规模分发。而且这个版本在无GPU的情况下也能做到可以接受的处理能力我觉得很有意义。 下面是一个运用实例: http://bbs.ngacn.cc/read.php?tid=8392124 |
![]() | 10 Explorare 2015-08-04 11:49:23 +08:00 @Laforet 运用实例好评,当初我第一个就想到高清化舰女人,然而后来拖了很久,然后就退了舰C的坑。总之感谢付出。感觉自从waifu2x出来,有不少死宅码农跳进了DeepLearning的坑 |
11 yoaan 2017-08-03 00:53:12 +08:00 跪求文件 |
![]() | 12 8023 2017-09-03 11:37:45 +08:00 链接失效? |