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分享一个自制的 Waifu2x 傻瓜包

  •  1
     
  •   Laforet 2015-07-16 18:26:10 +08:00 17395 次点击
    这是一个创建于 3746 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    之前的讨论贴:/t/196721

    自制了一个Windows专用的傻瓜包,应该是目前各版本里运行最快的。和网页版相比主要的优势是没有图片大小的限制,可以用来放大一些尺寸比较夸张的图。支多种主流GPU和CPU指令集优化,选择优先顺序是CUDA>OpenCL>FMA>AVX>OpenCV-Filter2D。

    https://mega.co.nz/#!MApDgQIC!Xbs39-1fp7HjX_5FSPwc4jrf58huXW4Wb9kigG6Kvu0

    打开主程序,图片直接拖拽到窗口里即可。图片大小无限制。JPEG格式的图片建议至少把低降噪打开,不然噪点会比较明显。

    参考信息/出处:

    学习库/Lua版作者: https://github.com/nagadomi/waifu2x
    Lua版在线Demo: http://waifu2x.udp.jp/index.html
    VC++移植: https://github.com/WL-Amigo/waifu2x-converter-cpp
    图形界面: http://inatsuka.com/extra/koroshell/
    GPU/CPU算法优化(日文): http://int.main.jp/txt/waifu2x.html
    SRCNN算法原论文: http://arxiv.org/abs/1501.00092
    12 条回复    2017-09-03 11:37:45 +08:00
    miyuki
        1
    miyuki  
       2015-07-16 20:35:27 +08:00 via Android
    nice 不过应该发到 「分享创造」?
    Laforet
        2
    Laforet  
    OP
       2015-07-16 21:04:57 +08:00
    @miyuki

    只是整合了一下别人写的工具,谈不上创造吧
    kiritoalex
        3
    kiritoalex  
       2015-07-16 21:40:46 +08:00
    excellent!
    76
        4
    76  
       2015-07-17 02:45:55 +08:00
    图片无法输出
    Laforet
        5
    Laforet  
    OP
       2015-07-17 04:21:06 +08:00 via Android
    @76 图片应该是输出到同目录的output文件夹下
    Laforet
        6
    Laforet  
    OP
       2015-07-18 14:35:28 +08:00
    @76

    我查到问题了:软件解压路径和图片保存路径都不能有中文。可以麻烦再尝试一下吗
    76
        7
    76  
       2015-07-19 04:21:44 +08:00
    我都是用英文路径和档名的,不过有时候却可以输出
    Explorare
        8
    Explorare  
       2015-08-04 10:26:06 +08:00
    你好,请问支持cuDNN么,和这个项目比较有何主要区别么?https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe
    我一直在用这个项目,cuNDD下效率很高。另外感谢付出,底下的资料很有帮助,如果能将开发过程另发一贴供感兴趣的坛友(==我)参考那便是极好的。
    Laforet
        9
    Laforet  
    OP
       2015-08-04 10:50:23 +08:00
    @Explorare

    http://d.hatena.ne.jp/w_o/20150616

    根据作者的说法,充分优化后CUDA运算速度比Caffe慢不到5%, 用耗电来分析效率的话几乎是一样的

    我没研究过cuDNN版,因为需要开发者帐户专用的一些库,不方便大规模分发。而且这个版本在无GPU的情况下也能做到可以接受的处理能力我觉得很有意义。

    下面是一个运用实例:

    http://bbs.ngacn.cc/read.php?tid=8392124
    Explorare
        10
    Explorare  
       2015-08-04 11:49:23 +08:00
    @Laforet 运用实例好评,当初我第一个就想到高清化舰女人,然而后来拖了很久,然后就退了舰C的坑。总之感谢付出。感觉自从waifu2x出来,有不少死宅码农跳进了DeepLearning的坑
    yoaan
        11
    yoaan  
       2017-08-03 00:53:12 +08:00
    跪求文件
    8023
        12
    8023  
       2017-09-03 11:37:45 +08:00
    链接失效?
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