
http://arxiv.org/
大家怎么看paper?
有哪些方法推荐,有哪些网站推荐
1 bigtan 2015-06-13 22:59:08 +08:00 why not google scholar? |
3 csking119 2015-06-13 23:26:09 +08:00 web of science 搜索 |
4 Delbert 2015-06-13 23:28:52 +08:00 via Android 中文用cnki |
5 cbsw 2015-06-13 23:33:09 +08:00 @bigtan Google Scholar is a search engine rather than a journal site. arxiv 的 paper 是开放获取的,有点类似开源,不用交钱就能随意下载,当然质量也参差不齐。不过有些人宁愿在这上面发也不愿发到那些正规的期刊上 另外如果是在学校或科研院所,都买的有期刊论文学术资源的 |
6 mmmkik 2015-06-14 00:38:33 +08:00 康奈尔大学的地址 |
8 skydiver 2015-06-14 04:17:56 +08:00 ……………… |
9 skydiver 2015-06-14 04:18:33 +08:00 大名鼎鼎的发布预印本的网站也需要推荐么……= =! |
10 efi 2015-06-14 05:56:27 +08:00 推荐一个搜索引擎: http://google.com |
11 kiritoalex 2015-06-14 09:14:22 +08:00 via Android 康奈尔大学和牛津出版社的论文存档都还不错 |
12 stgzr 2015-06-14 09:18:00 +08:00 via iPhone 这个很有名啊…不需推荐的 |
13 9hills 2015-06-14 09:30:31 +08:00 via iPhone 用google 学术,不要直接去arxiv ,上面论文很多都是瞎扯的 |
14 ispinfx 2015-06-14 09:31:39 +08:00 虽然上面好多背新货,不过该出现的也会在Google Scholar出现。 |
16 lijianying10 2015-06-14 09:43:24 +08:00 Google Scholar + Street7 每个月5块钱,医学除外。 |
17 secondwtq 2015-06-14 10:00:55 +08:00 用惯了 Google 的表示感觉 arxiv 的搜索太垃圾... |
18 canautumn 2015-06-14 10:39:26 +08:00 看论文关键不在于有地方提供很全的下载,而在于快速搜索到有价值的论文。所以google scholar比这个东西重要多了。 |
19 htfy96 2015-06-14 11:03:17 +08:00 arxiv权威性比较差…… 如果在学校的话过刊jstor基本都有 |
20 htfy96 2015-06-14 11:04:43 +08:00 |
23 Aalen 2015-06-14 11:40:39 +08:00 作为一个学术狗,我所了解的arxiv(读 啊凯五) 是为了科研工作者把自己搞出来的初稿公布于世的地方,目的有二 一是声明谁先做出来的证据(因为发杂志往往周期很长,这期间别人也可能做出来) 二是,为了让同行知道这个问题有人做了,避免不必要的重复劳动。 |
24 mcone 2015-06-14 13:35:31 +08:00 难道楼上都不知道arxiv是干嘛的么…… 憋paper的paper狗表示,这货就是一个大牛们抢占先发的平台,或者是一些民科们的聚集地。 前几天CVPR还讨论过以后是否允许稿件在这上面先发,因为这货已经破坏双盲的规则了…………一些稿件在审稿的时候,审稿人就已经把早它研究的透透的了,其他非牛组还怎么玩…… |
25 linxy 2015-06-14 16:59:40 +08:00 ………是个做学术的都知道arxiv是什么吧…………… 无语了 |
26 secondwtq 2015-06-14 23:23:45 +08:00 @mcone 我们老师让我们做出 paper 来先发 arxiv,然后再发会议。原因是 arxiv 发的效率很高,会议可以挑水的发而且回应也算比较快的,可以很快出成果(意思就是丰富简历)。 |
28 fdhdd 2015-07-05 00:46:42 +08:00 我尝试用邮件订阅arxiv的若干主题, 不过从来都没收到过... 有遇到和我一样的问题吗... arxiv的回复邮件里面已经有如下内容: You are now subscribed under archive cs to: Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition Information Retrieval Information Theory Learning 不过就是收不到邮件 |