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马上就要开始做机器学习相关的课题研究了，不知道 R 和 Python 这两门语言在机器学习和科学计算中担任的角色是什么？表现如何？
ShiehShieh ShiehShieh 2014-11-05 08:25:44 +08:00 6567 次点击这是一个创建于 4000 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
其实是一个生物学的课题，不过会有大数据和机器学习的知识需求，主要是给新人一个在课题中提升的机会，所以课题难度不会很大，我想借这个机会了解Python和R在机器学习和统计中的，额，怎么说呢，就是有一个认识吧。
大大们来给点意见吧。
大大们来给点意见吧。
 | 1 hellojinjie 2014-11-05 08:31:03 +08:00 用R吧，现在R很火 |
 | 2 bigtan 2014-11-05 08:45:11 +08:00 建议上Python，R是开源库多，找到就可以立马上手的那种，如果需要自行编写一些东西的话，Python会好很多。 |
 | 3 nooper 2014-11-05 08:49:47 +08:00  2 R is the best tools for biology. |
 | 4 skywalker 2014-11-05 08:59:58 +08:00 都学很难吗？ |
 | 5 ShiehShieh OP @skywalker 不是都学很难啦，就是要有一个侧重点吧。 |
| 6 ShiehShieh OP @skywalker 我的确都在学。 T-T |
 | 7 wodemyworld 2014-11-05 09:13:28 +08:00 机器学习比较难，python、R都不算难 |
 | 8 llhh 2014-11-05 09:16:52 +08:00 R 一头雾水中。 |
 | 9 qian19876025 2014-11-05 09:21:33 +08:00 如果论库的话 matlab 没说多 谁敢说多 |
 | 10 yanguango 2014-11-05 09:37:33 +08:00 Matlab吧，用了Matlab后，就不想用Python写了 |
 | 11 skywalker 2014-11-05 09:49:43 +08:00 @ShiehShieh 可以侧重python，因为python毕竟是一种应用范围更广的语言，除了解决你课题的问题，平常也可以用。我对R只知道皮毛，但在统计这个领域里毫无疑问更强（库和生态）。 |
 | 12 liyu 2014-11-05 09:55:36 +08:00 大数据和机器学习,还是效率高点的语言，Matalb也可以啊，R和py就算了 |
 | 13 deben 2014-11-05 10:02:53 +08:00 1 怎么感觉这个问题是典型的知乎体 |
 | 14 sneezry 2014-11-05 10:10:49 +08:00 via iPhone Lisp大法好（我跑题了，掩面…） |
 | 15 staticor 2014-11-05 10:10:57 +08:00 用用就知道了 处理不同数据或者提交不同结果的话选择工具不同. 要是给新人介绍的话看新人程度, 喜欢界面的就 r(rstudio先哄一下) 喜欢大黑背景coding的就上python 引几个包的例子. 免费又好用 各有千秋: |
| 16 bigtan 2014-11-05 10:13:27 +08:00 @qian19876025 matlab在时间序列分析上库是没有R丰富的。 |
 | 20 vickyphan 2014-11-05 10:30:00 +08:00 matlab 感觉 上手快点把 基本 学校以前 都有学 |
 | 21 berry10086 2014-11-05 10:47:58 +08:00 via Android 建议python 以前上概率论课的时候用r写过作业，感觉这个语言设计的太复杂，用起来无比蹩脚，还是python舒服 |
 | 22 taobeier 2014-11-05 10:58:33 +08:00 这种方面 用R可能会更好一点 |
 | 23 robbielj 2014-11-05 11:07:33 +08:00 via iPad 这俩要配合着用 py有pandas，要处理大数据很有用，但是计量方法的实施又是R强，毕竟是专业的，历史沉淀py短时间赶不上。 machine learning的教材我看过py和r都有，所以一定程度也看个人选择了 matlab我记得没错的话已经开始被大牛们bs了 |
 | 24 conge PRO 机器学习的实现，基本上看数据量。 数据量小，什么语言都可以搞。R发展很迅速，很多统计学家给写package。Python的实现少一些。但都不如matlab多。 数据量大的时候，就看算法和分布式计算了。这时用matlab搞，就太贵了。 R和Python免费的优势就出来了。 R在学术界用得多一些。 |
 | 27 pande 2014-11-05 11:39:08 +08:00 python可以在线上用，大规模的ml建模也常用。 现在spark，map－reduce等都支持python。 R的话做做实验，预研， 小规模的模型是ok的 |
 | 28 Taivas 2014-11-05 13:22:00 +08:00 R做研究，P做工程 |
| 29 ShiehShieh OP @liyu 科学计算不行？ 0.0 |
| 30 ShiehShieh OP |
| 31 liyu 2014-11-05 15:53:04 +08:00 @ShiehShieh 相对来说的 Matlab |
| 32 staticor 2014-11-05 16:37:59 +08:00 @ShiehShieh 嘿嘿是呀 刚一上来就用matlab sas以后去了穷公司可咱办:( |
 | 33 JamesRuan 2014-11-05 19:09:51 +08:00 1 matlab和R从语言设计上半斤八两，计算速度上我只知道R的函数调用和字符串处理实在太弱。 所以，用python会好很多，只是这个语言本身是比较现代的，只是相比于R，缺少很多专用的package，当然，你自己会写的的话，一点问题都没有。 |
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| 35 ctexlive 2014-11-10 23:31:15 +08:00 via Android 建议有时间能学python就学吧 对你没有任何坏处。它不仅仅用来计算。而R除了计算做研究还能干嘛。你在学校时间多了去了，同时学一点问题都没有。 |
| 36 ShiehShieh OP @ctexlive 嗯嗯，我本来就是用python做的，只是教授让我以后用R做他的课题，所以来问问啦。^_^ |
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