马上就要开始做机器学习相关的课题研究了，不知道 R 和 Python 这两门语言在机器学习和科学计算中担任的角色是什么？表现如何？

Matlab吧，用了Matlab后，就不想用Python写了

@ShiehShieh 可以侧重python，因为python毕竟是一种应用范围更广的语言，除了解决你课题的问题，平常也可以用。我对R只知道皮毛，但在统计这个领域里毫无疑问更强（库和生态）。

大数据和机器学习,还是效率高点的语言，Matalb也可以啊，R和py就算了

怎么感觉这个问题是典型的知乎体

Lisp大法好（我跑题了，掩面…）

用用就知道了 处理不同数据或者提交不同结果的话选择工具不同.
要是给新人介绍的话看新人程度, 喜欢界面的就 r(rstudio先哄一下)
喜欢大黑背景coding的就上python 引几个包的例子.

免费又好用 各有千秋:

@qian19876025 matlab在时间序列分析上库是没有R丰富的。

@liyu 效率的话，Python上scipy之后可以和MATLAB不相上下

以前我一头雾水的时候, 去看了The R Inferno(R地狱), 豁然开朗不少 RT @llhh R 一头雾水中。

@staticor IPython很漂亮啊

matlab 感觉 上手快点把 基本 学校以前 都有学

建议python
以前上概率论课的时候用r写过作业，感觉这个语言设计的太复杂，用起来无比蹩脚，还是python舒服

这种方面 用R可能会更好一点

这俩要配合着用
py有pandas，要处理大数据很有用，但是计量方法的实施又是R强，毕竟是专业的，历史沉淀py短时间赶不上。
machine learning的教材我看过py和r都有，所以一定程度也看个人选择了

matlab我记得没错的话已经开始被大牛们bs了

机器学习的实现，基本上看数据量。
数据量小，什么语言都可以搞。R发展很迅速，很多统计学家给写package。Python的实现少一些。但都不如matlab多。

数据量大的时候，就看算法和分布式计算了。这时用matlab搞，就太贵了。 R和Python免费的优势就出来了。

R在学术界用得多一些。

@bigtan 说matlab也可以的原因不是效率了，是数据处理matlab更容易,特别在机器学习上

@bigtan 而且科学计算py好像也不行

python可以在线上用，大规模的ml建模也常用。 现在spark，map－reduce等都支持python。
R的话做做实验，预研， 小规模的模型是ok的

R做研究，P做工程

@liyu 科学计算不行？ 0.0

@staticor
@conge

教授的意思是让我们用R来写，因为Matlab太贵了。诶嘿嘿。
嗯嗯，还有就是Matlab的分布式。。。

@ShiehShieh 相对来说的 Matlab

@ShiehShieh 嘿嘿是呀 刚一上来就用matlab sas以后去了穷公司可咱办:(

matlab和R从语言设计上半斤八两，计算速度上我只知道R的函数调用和字符串处理实在太弱。

所以，用python会好很多，只是这个语言本身是比较现代的，只是相比于R，缺少很多专用的package，当然，你自己会写的的话，一点问题都没有。

@liyu python scipy会慢？而且它还有商业授权的计算加速模块。你去看 新型计算语言 julia 他们有比较，matlab不算快的。

建议有时间能学python就学吧 对你没有任何坏处。它不仅仅用来计算。而R除了计算做研究还能干嘛。你在学校时间多了去了，同时学一点问题都没有。

@ctexlive 嗯嗯，我本来就是用python做的，只是教授让我以后用R做他的课题，所以来问问啦。^_^

@yanguango 请问花了多少钱买licence呢？

@zerh925 学校提供免费版本用的

@conge 都有哪些统计学家给R些Package呢？

@eeeeeeve 这个我就不知道了。
要做这件事，恐怕得统计所有R Packages的作者们，然后看他们的职业了……