我做了一个 AI 歌词生成器：先写结构和画面，再修掉 AI 陈词滥调

大家好，我是 SongLyricsLab 的作者。

最近在看 Suno / Udio / AI 音乐相关社区时，经常看到一个反馈：音乐生成已经挺强了，但歌词还是很容易回到同一批词，比如 shadows 、echoes 、neon 、scars ，或者副歌有情绪但没有记忆点。

所以我做了一个小工具 SongLyricsLab： https://songlyricslab.com

它不是只让你输入一句“写一首分手歌”，然后直接吐一整首歌词；而是把流程拆成几个步骤：
1. 先把模糊想法整理成真实场景
2. 再确定 verse / hook / bridge 的结构
3. 单独写短 hook ，让副歌更容易记住
4. 主歌里强制加入具体物件和画面
5. 最后再做一次 polish ，把常见 AI 陈词滥调改掉
目标不是替代创作者，而是给你一个 70%-80% 可编辑的歌词骨架，尤其适合准备把歌词再丢进 Suno / Udio / 其他音乐生成工具的人。

目前是冷启动早期版本，想听听大家的反馈：
- 这个流程对 AI 音乐创作者有没有用？
- 你们平时最头疼的是歌词结构、hook ，还是词太 cliché？
- 如果你用过 AI 写歌词，最想让它改进哪一步？

谢谢，欢迎拍砖。