同样的问题，Medium 是不是已经足够应付多数情况了？
烧 token 的速度，同样的问题下，有多大差异？
大家都是开着 Extra High 来做 coding 的吗？
This topic created in 49 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
 | 1 niubilewodev Mar 24 我使用 high+fast 模式。 Extra High 太慢了。只有真的遇到问题了，采用 Extra High 。 |
 | 2 GlobalNPC Mar 24 1 个问题 消耗了周额度的 5% |
 |
 | 4 FH0 Mar 24 对于我来说，20 美元的套餐是远远不够的，又没有 100 美元的套餐。所以我是 gpt-5.4-xhigh fast 双开的情况下用 codex 。 |
 | 5 Saunak Mar 24 @niubilewodev #1 pro 吗？ plus 这样感觉不够吧 |
 | 6 14 Mar 24 xhigh 太慢了，我最近切回到 high 了，感觉大部分问题差别不大，反而迭代速度快了能提升整体效率 |
 | 7 vsomeone Mar 24 我用 xhigh fast 没感觉很慢 |
| 8 niubilewodev Mar 25 |
 | 9 iorilu Mar 25 @niubilewodev 有没有注册机分享下 |
 | 10 strawberrydafu Mar 25 openai 在 gpt-5.3-codex 发布时就提到，与直觉相反，在 benchmark 中，medium 的表现比 xhigh 的表现要更出色。 其原因可能是 xhigh 容易想多。 我在大多数情况下觉得 medium 就够用，但有的问题你不开 xhigh 就是得不到一个满意的解答。现在 codex 可以单独配置 plan mode 下的 model （包括思考强度），我觉得可以考虑执行默认 medium ，plan 看问题复杂性调整（如果能 adaptive 思考强度可能会更好） |
| 12 Saunak Mar 25 @strawberrydafu #10 plan 了之后，执行阶段模型会再补充思考吗？还是只进行编码？ |
Select Language