正向思维， AI 会利好哪些岗位？

想了一下，那就是考虑
1.不具有可替代性的，或者替代性低的，AI 冲击没那么大
2.有一定门槛的，让因为 AI 导致失业的人没法大规模进入这个领域
那就是土木、医疗、化工，还有高端销售和高端金融？

数字化程度高的岗位都会受到影响，而偏实体、线下的岗位目前相对安全，机器人在短期内还难以实现大规模替代.

ai 无法抢能源和生产资料，其他的都可以被 ai 替代，早晚的事。

利好有好点子但是没技术的人

总体而言：
做空一切的执行/智力
做多一切的信息差/模式套利

销售

对所有行业都会有打击吧？我目前没找到一个无法打击的行业。
因为失业的人会向下兼容，即便行业下方过得很舒服，也会被上面的下来的人竞争。

只能说有些行业情绪价值占比高影响比较小，比如：
手工工艺品类(小绘画，小艺术品)
纯创意+低端类(小型网络游戏，鹅鸭杀之类)
中高端销售

前两个月唯一找到的一个利好的行业叫网络安全，现在也炸了…………。

支持楼上说的，利好到某些人群上是可以的。
利好 创意能力强，但技术能力弱的人。
利好 能力强，但缺乏交流水平的人。

对所有行业都会有打击吧？我目前没找到一个无法打击的行业。
因为失业的人会向下兼容，即便行业下方过得很舒服，也会被上面的下来的人竞争。

只能说有些行业情绪价值占比高影响比较小，比如：
手工工艺品类(小绘画，小艺术品)
纯创意+低端类(小型网络游戏，鹅鸭杀之类)
中高端销售
高动态且无法规模化+需要承担责任的人力类(电工，瓦工)

前两个月唯一找到的一个利好的行业叫网络安全，现在也炸了…………。

支持楼上说的，利好到某些人群上是可以的。
利好 创意能力强，但技术能力弱的人。
利好 能力强，但缺乏交流水平的人。

目前从公司内部分享来看 ai 对于产品经理帮助很大, 可以很方便的生成用户手册,AC 等各种文档
以及快速把想法落地成单一简单本地网页用来和业务部门和开发沟通

餐饮行业

跟楼上想法正好相反：

看多一切的执行/智力只有智力足够的人才能驾驭 ai ，反之被替代或与高智力人驾驭 ai 的进行不公平竞争
看空一切的信息差/模式套利人人可用 ai ，人人获取信息、总结、归纳信息的效率是以前的指数倍，所有人难以通过信息差牟利

利好老板。想要结果立刻就来了。

利好有钱的资本家 利好股市的从业人员

@extrem 你说的是当下博弈出来的局面，我们都在吃这份 margin
但长远看这个 margin 会收缩直到被消灭，留下的是真信息差（权力）

利好电工

@extrem #11
你想多了，真正的信息差不是技术能够弥补的。说个最简单的，我要招一个人，一个选项是你，一个选项是我儿子。选一百次也是我儿子。我管你会多少？

技术爆炸，初期谁都可以爽一把，最终得益的一定是掌握资源的人。没有一次例外。

AI 开发者

会创造一些，以前认为成本很高、或者没必要做的产品内容。
该思路是对于 [以前我们不彻底优化某个细节] 的延伸。（涉及各行各业）

感觉创意和设计还是挺稀缺的，同样的 Ai 工具，不同的人用，做出来的东西差异还挺大的。

如果从经济学角度来看，往上游（每个产业及其周边供应链）：
数据中心（芯片、网络供应、光模块、基建）->电力（风光效率低，水（轮机）火（发电机、转子），电力传送（铜））->矿（黄矿（金铜））
衍生：基建（铺路/造桥/挖掘机/摊铺机/平地机/矿车（ Wheel-tracked scraper ））土木（不是盖房子，参考雅江）

往下游：
三产（纯互联网交互产品：文化类消费产品 -> 服务业：法律、翻译、中介）->二产（工业自动化、无人驾驶、施工自动化）->一产（暂时 AI 没法作用到这一块）

每一个产业升级和转移都产生大量需求，都是 AI 的机会，接下来的康波繁荣周期就是新技术往这些产业实施应用的阶段。

普通人：参与到这些行业里来，学习新技术，活着等到下一波产业升级
人上人：发现行业机会，创业融资引领下一波产业升级的风潮
顶：研究底层，发现新技术，制造专利
夯：A10/A11/A12 的，拿钱砸一个新周期出来。

@foxkiller #20 但是从人类短暂的历史来看，新技术最后落地应用成为“一代”技术革命的标志都是粮食增产，人口增加。

@foxkiller 时代不一样了，现在只要有基本一点基本的工业消费，普及了移动互联网生育率都是雪崩的。泰国比中国穷吧，生育率比中国还低或者和中国一个水平。

现在 AI 能点外卖了，当然是利好送外卖，win win

这个事情怎么说呢，说到底还是中国体量太大了。

我就拿美国电力短缺来讲吧，现在等效 H100 的计算卡就算是一千万张，然后平均功率我方便计算就算 1kw ，假设和挖矿一样满功率运行不停，一年下来的耗电量就是 876 亿度电。往多了计算算一千亿度电，也就不到中国第二产业用电量的 2%。

结果就是理论上“利好”的产业，例如光伏，土木等等在中国的产能面前我感觉都是微不足道的。同样的对于个人也是一样，包括为啥中国经济数据不错但很多人体感不行也是一个道理。这个不光中国如此，美国也是一样。一个原因就是产业升级短期来讲对普通人本来就没啥好处，而更容易被这些产业的从业者吃掉红利。

哪怕是现在被天天吐槽幻觉率太高的 ai ，对第三产业的效率提升是显著的。我觉得未来很长一段时间会不断拉扯直到逼近一个临界点失业的人尤其是死大学生这种 vs 产业升级受益的少部分人，最后在激进的社会变革中走出一条新的路径。

利好教培，家长们会由于这种情况无端的开始焦虑。现在开个 AI 教培的，教小孩子，估计能赚一波

讲土木还是太泛了，跟打灰的应该没多大关系，主要还是机电，电气那些吧顺带一点装修

K 型分化与社会冲击一定会发生，但站在现在这个时间点，讲一个可能性：（除开现有的 AI 产业链）旧的需求可遇见将被湮灭，新的需求还未被充分发掘

利好食利的

需要极强判断力的，例如投资

目前没找到一个无法打击的行业

蓝翔出品的挖掘机工人不会受影响

一切技术最终都只利好资本家

还想着打工的话真没救了

ai 就是干掉打工的人的

短期内来看利好销售和产品经理这种岗位，很容易生成一个 demo 去要到资源。
长期内来看，AI 会拉低知识的获取门槛。利好所有善于解决问题，创造体验的人。
旧时代，价值在于占有稀缺资源。
新时代，资源不再稀缺了，怎么利用资源去解决独特问题，创造独特体验。成为新的价值衡量标准。

从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering 会产生哪些岗位？卖证书的 搞培训的

比如农业时代,假设有一个人特别会种西红柿,那么他会是一个非常优秀的农民.
然后工业时代来了,除了他自己没有人在乎这个人西红柿种的怎么样了.规模化机械种植可能一个人就能管理几千亩地,在规模化的力量下,具体某几亩地的西红柿种的好不好,不是非常重要.
那么我们假设 AI 就是"规模化机械种植".接下来一个人写的代码或者画的图或者视频做的怎么样,就不是特别重要了.因为在某个可能会很快到来的时间点,一个人生产数量可能抵得上一千个人手工生产出来的,而这一千个东西,虽然可能确实没有老家农家肥种出来的老品种西红柿一样酸甜可口,但是,已经够吃了.
当然,依然会有很多地方需要精耕细作,就像现在的有机农产品,依旧非常依赖人力.

会利好哪些岗位:
1. 离农业越远的受影响越小.假设这个人是一个端盘子的服务员,那么他就不会立刻因为农业机械化而失业.但不幸的是,目前普通人能接触到的高薪职业,很多都是高新职业,这些高新职业,非常高新,所以数字化的程度很高.也不要想什么没人替代坐牢一类的屁话,农场主真的能缴几千亩地的农业税.
2. 利好那些善于使用农业机械的人,以前一个人只能种几亩地,现在他可以种几千亩.
3. 利好那些新出现的行业,比如工程师这个名称在以前可是个体面的称呼.也就是现在中国成了世界工厂...唯一可以确定的是,我们现在无法想象出新出现的行业是什么样的,就像一个十四世纪的农民无法想象工程师是干什么的.

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因为不在业内.说的很浅,也很表面.总之,唯一不变的就是变化本身.我们能确定的是,那个西红柿种的很好的农民,职业生涯是肯定完蛋了.

套用皮衣老黄的话，AI 不会夺走你的工作，但使用 AI 的人会！
所以， 大部分岗位估计都会利好吧。

自媒体行业吧 我最近在做自媒体 其实很多都不懂 但是我做话题时候 问 ai 相关的资料 然后自己总结下就行了 非常方便

利好老板和 HR