这个大三学生的项目会颠覆现有的 agent 吗？

就是在原有 agent 的情况下再包一层有限制的指令吗？有一个问题就是类似 linux 这种一切皆文件的情况会怎样

@tetora 现在的 agent 的思考、推理、规划、工具调用等等都是通过人类的语言进行的，本质上就是不承认大模型是有能力边界的。

比如工具调用，实现的原理是这样的：
1 、在系统提示词增加：请使用 get_weather("city_name")查询天气。
2 、当用户问：北京的天气？
3 、大模型返回：get_weather("北京")
4 、agent 查询天气函数，返回：晴天。
5 、大模型返回：北京是晴天。
=======
类似的，其他大模型能力也都是基于人类的语言来实现的。这就带来很大的问题，因为人类语言发明出来是给人用的，不是给计算机用的，就会导致生成的结果是不准确，不能类似程序可以 debug 。
使用领域语言，就可以实现：
1 、大模型返回的是精确的结果；
2 、提示词的长度更小；
3 、大模型的结果是可以验证的，符合语法规范的；
4 、agent 的技能可以进行版本管理的；
5 、生成的结果更容易被人类验证、修改，从而每个用户的问答都可以用来进一步训练大模型；
6 、实现大模型的“自我学习”，可以让他自己根据领域语言编写各种“答案”，然后自己验证、优化；
7 、以上提升，不是仅仅在工具调用上，而是在思考、规划、推理、计算等能力上都可以得到优化和提升；
=====
总之：
就是将大模型的推理、计算、规划等过程，不再直接使用自然语言输出，而是使用专用的领域语言增加一个抽象层，大模型将推理过程、计算机过程、规划过程全面的符号化，再由专门的工具进行计算、执行。

古早的时候，类似 ASP/PHP ，把语言和 代码 混合在一起的方式，借用扩展这个形式就可以了呗！

@achangzhou 很好的想法。