上次写程序还是三年前，早上给当教师的小妹爬点数据，用了 chatgpt 和 github 内置 ai 问答，没想到一个几百行的爬虫代码+调试，半个小时就搞定了。真的不得不感叹 ai 进步神速。 说下步骤： 1 、说清诉求，例如我要的是爬取列表页和详情页数据，并最后输出 markdown 字符串。 2 、介绍环境，给出列表页、详情页的 html 结构和个字段对应关系 3 、由于只有 10 多页，我告诉它我希望的大概流程，即我在 list 页面执行脚本，给我输出当前所有 list 的 detail 信息，并组装成 markdown 格式。然后我手动执行十多遍。 4 、输出代码，调试。。。
虽然解决了问题，但姿势感觉还是比较山寨，离开发工作久了，想看看大家平时是怎么用 ai 进行编程的。
 | 1 lyxxxh2 1 月 20 日 ## 每次开启会话的声明 先发送: `先用 mcp 的 context7 了解 mpx 的文档,这非常重要 ...` - 虽然 readme_ai.md 说了,但是他只是读了,并不会用 mcp 读取文档。 read readme_ai.md - 基本是 ai 不知道或者乱搞,我才特意声明了。  ## 实现复杂需求 1. 编写需求计划,让 ai 帮我看看是否遗漏和补充 - 都是大白话说明,我都能读懂,ai 更可以。 2. 补充 ai 的疑惑,实现需求,慢慢修 bug 。 3. 最后虽然完成了,但是设计不满意,让 ai 重构。 - 后续这个页面要给其他页面参考(抄) - 这个逻辑一但屎,后面参考他的,可想而知。 ... 最后用`gemini pro 3`优化页面。 （ claude 的样式布局他太不行） |
 | 2 stinkytofux 1 月 20 日  1 你这是近现代编程, 按照现在的 AI 编程, AI 直接写代码, AI 自己运行调试, 省去你自己动脑复制粘贴. |
 | 3 tog 1 月 20 日 1 copilot 的 agent 模式 一年 $100, 自费 |
 | 5 testHu OP @stinkytofux 这种半自动的，例如我要打开浏览器先登录，筛选后得到数据，然后爬取的，好做 ai 自动化吗？我感觉不太能做到呢 |
| 6 stinkytofux 1 月 20 日 1 @testHu #5 可以啊, AI 做爬虫已经非常成熟了. 可以直接控制浏览器. 但是依然逃不过反爬. |
| 7 testHu OP @stinkytofux 感谢建议 |
 | 8 insert000 1 月 20 日 @stinkytofux 好奇，是怎么检查反爬的？但用户频繁浏览、过快浏览？ |
 | 10 Wageeeeeeo 1 月 20 日 via Android 现在 vibe code 就是只提要求然后 ai 自己写你再看效果吧 |
 | 11 msg7086 1 月 20 日 现代 AI 编程就是开个 CLI 或者是用 RooCode 之类的，和编辑器整合让 AI 边读边写。 |
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